Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate innovative OpenSearch-Lösungen und entwickle personalisierte Sucherfahrungen für die Modebranche.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Modeindustrie mit Fokus auf KI-gestützte Technologien.
- Vorteile: 100% Remote-Arbeit, flexible Stunden und spannende Projekte bis Ende 2026.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsumgebung mit Raum für kreative Entfaltung und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Suche mit modernster Technologie und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in OpenSearch und Leidenschaft für KI-gestützte Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70 - 90 € pro Stunde.
Für einen unserer Kunden in der Modebranche suchen wir einen freiberuflichen OpenSearch Consultant – Mai 2026.
Überblick
Erstellung einer internen Lösung für die On-Site-Suche sowie einer Merchandising-Benutzeroberfläche. Das Projekt zielt darauf ab, die aktuelle, schlüsselwortgesteuerte externe Lösung für die On-Site-Suche durch eine KI-gesteuerte Lösung mit semantischem Verständnis und Personalisierungsfähigkeiten zu ersetzen. Die in Punkt 3 genannten Dienstleistungen werden im Rahmen der agilen Entwicklungsmethode Scrum erbracht.
Hintergrund
Das Unternehmen entwickelt eine nächste Generation von KI-gesteuerten On-Site-Such- und PLP-Ranking-Fähigkeiten. Mehrere kritische Elemente erfordern spezialisierte Expertise in:
- OpenSearch-Relevanzengineering
- Multimodale Produkteinbettungen
- Optimierung der semantischen Suche
- Personalisierungsmodelle
- LLM-basiertes Abfrageprocessing
- Hybride lexikalische/semanische Retrieval
- Mehrsprachige Suchinfrastruktur
Diese Expertise ist intern nicht verfügbar. Der Auftragnehmer leistet daher einen einzigartigen Beitrag mit Verantwortlichkeiten, die sich erheblich von denen des internen Personals unterscheiden.
Aufgaben
- Technische Beratung, Konfiguration und Optimierung von OpenSearch-basierten Suchrelevanzkomponenten, einschließlich Analysatoren, Bewertungsparametern, hybriden Retrieval-Strukturen und Vektor-Suchintegrationen.
- Entwicklung und Verfeinerung von Retrieval- und Ranking-Modellen, einschließlich mehrstufiger Ranking-Ansätze, Learning-to-Rank-Konzepten und Integration von Relevanz-, Verhaltens- und Geschäftssignalen in Ranking-Pipelines.
- Erstellung mehrsprachiger NLP-Komponenten für verschiedene Regionen (LAM, EU, NAM), einschließlich Tokenisierung, Stemming, Normalisierung und lokal spezifischer linguistischer Verarbeitung innerhalb von OpenSearch und verwandten Pipelines.
- Design und Implementierung von Mechanismen zum Verständnis von Abfragen, einschließlich Synonym- und Konzeptextraktion basierend auf Katalog- und Interaktionsdaten, Methoden zur Interpretation der Abfrageabsicht und Techniken zur Erweiterung von Begriffen/Konzepten.
- Entwicklung von LLM-verbesserten Suchkomponenten, einschließlich der Konstruktion von Eingabeaufforderungen und der Einbeziehung von LLM-abgeleiteten semantischen Signalen in die Retrieval- und Ranking-Logik.
- Erstellung von Personalisierungslogik für die Suche und das PLP-Ranking, einschließlich Re-Ranking-Rahmen, die Benutzeraffinität, semantische Relevanz und kommerzielle Parameter ausbalancieren.
- Entwicklung und Validierung von Autocomplete-, Rechtschreibkorrektur- und Suchvorschlagskomponenten, die eine robuste mehrsprachige Handhabung und die Einhaltung branchenspezifischer Terminologie gewährleisten.
- Definition und Verfeinerung von kommerziellen Relevanzmodellen, einschließlich zeitgewichteter Popularitätssignale, interaktionsbasierter Relevanzindikatoren und geschäftsgetriebener Ranking-Anpassungen.
- Konstruktion von Evaluierungs- und Diagnoseframeworks für die Relevanzqualität unter Verwendung von Offline-IR-Metriken und analytischen Bewertungsmethoden.
- Modellierung und Integration von Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Datensignalen (z.B. Lagerbestände, Größenverfügbarkeit) in Filter-, Facetten- und Ranking-Komponenten.
- Technische Implementierung von datengestützter Backend-Logik für die Merchandising-Benutzeroberfläche, einschließlich Bewertungsroutinen, Regelbewertungsstrukturen, konfigurierbarer Geschäftslogik und Schnittstellen für Merchandising-Anpassungen an Such- und Rankingverhalten.
Standort
100% Remote
Start:
Dauer: bis 31/12/2026
Kapazität: ~36 Stunden pro Woche
OpenSearch Consultant - May 2026 Arbeitgeber: Kommlink GmbH
Als Arbeitgeber in der Modebranche bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf agile Entwicklungsmethoden setzt. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem spannenden Projekt zur Entwicklung einer KI-gesteuerten Suchlösung zu erweitern. Die 100% remote Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an einem bedeutenden, zukunftsorientierten Projekt teilzuhaben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so OpenSearch Consultant - May 2026 erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Expertise als OpenSearch Consultant ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu OpenSearch und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dein Wissen aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du bereits an ähnlichen Projekten gearbeitet hast, präsentiere diese in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge hervorzuheben und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die richtige Position findest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um OpenSearch Consultant - May 2026 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Expertise!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit OpenSearch und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Je mehr du uns zeigst, dass du die Anforderungen verstehst, desto besser!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kommlink GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit OpenSearch und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen von semantischer Suche, Multimodalität und personalisierten Modellen verstehst. Das wird dir helfen, deine Expertise zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest und die relevant für die Aufgaben sind. Sei bereit, über deine Rolle in der Entwicklung von Suchalgorithmen oder der Implementierung von NLP-Komponenten zu sprechen. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast.
✨Agile Methoden verstehen
Da das Projekt im Scrum-Framework durchgeführt wird, solltest du die Prinzipien und Praktiken von Agile und Scrum gut kennen. Bereite dich darauf vor, wie du in einem agilen Team arbeitest und welche Rolle du dabei spielst. Das wird dir helfen, dich als Teamplayer zu positionieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zur Teamstruktur oder zu den Herausforderungen des Projekts sind immer gut!
