Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung innovativer Datenprodukte zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung.
- Unternehmen: Komodo Health, ein führendes Unternehmen im Gesundheitsdatenbereich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Perspektiven und Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengestützten Erkenntnissen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Datenmanagement und Produktmanagement, technisches Verständnis von SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir bei Komodo Health haben die Mission, die globale Krankheitslast zu reduzieren. Wir glauben, dass eine intelligentere Nutzung von Daten entscheidend für diese Mission ist. Deshalb haben wir die Healthcare Map entwickelt – die größte und umfassendste Sicht auf das US-Gesundheitssystem – indem wir anonymisierte, reale Patientendaten mit innovativen Algorithmen und jahrzehntelanger klinischer Erfahrung kombiniert haben. Die Healthcare Map dient als Grundlage für eine leistungsstarke Suite von Softwareanwendungen, die uns hilft, die komplexesten Fragen im Gesundheitswesen für unsere Partner zu beantworten.
Als Mitglied des Data Product-Teams werden Sie uns helfen, eine erstklassige Gesundheitsdatenarchitektur aufzubauen, die Hunderte Millionen von Patienten durch Milliarden von Transaktionen abdeckt. Unsere Mitarbeiter sind das Zentrum unseres Erfolgs. Wir sind ein intelligentes, unterstützendes Team mit unterschiedlichen Perspektiven und einer gemeinsamen Leidenschaft, das zu reparieren, was im Gesundheitswesen kaputt ist.
Wir suchen einen Senior Data Product Manager, der die Entwicklung und Innovation unserer Kern-Datenprodukte vorantreibt. In dieser Rolle arbeiten Sie mit Ingenieuren zusammen, um unsere Produktstrategie und -umsetzung für die wachsende Suite von Datenprodukten von Komodo zu gestalten. Sie werden eng mit unserem Produktleiter und den kommerziellen Teams zusammenarbeiten, um Anwendungsfälle zu dokumentieren, Anforderungen zu erstellen, Bewertungskriterien zu entwerfen und sicherzustellen, dass die Analyse rechtzeitig und mit hohem Wert erfolgt.
- Entwickelte echte Sprachgewandtheit in unseren Daten aus der Kundenperspektive
- Leitete Entdeckungen zu einer Reihe von Kundenanwendungsfällen und baute einen evidenzbasierten Standpunkt auf, wo Komodo einzigartig positioniert ist, um zu gewinnen
- Lieferte markante Verbesserungen an einem oder mehreren Kern-Datenprodukten
- Identifizierte, umschrieb und validierte mindestens eine neue Datenproduktmöglichkeit oder signifikante Verbesserung eines bestehenden Produkts
- Erstellte einen priorisierten, evidenzbasierten Backlog, dem das Team und die Stakeholder vertrauen
- Verdiente Vertrauen als Denkpartner für Data Engineering und das kommerziell ausgerichtete Team
Erforderliche Qualifikationen:
- Erfahrung in einer datenzentrierten Rolle in einem B2B-Technologie- oder Softwareunternehmen, mit vorheriger Produktmanagement-Erfahrung von Vorteil
- Echte technische Tiefe, einschließlich der Fähigkeit, SQL zu schreiben und zu verstehen, über Datenmodelle und -pipelines nachzudenken und substanziell mit Ingenieuren über Abwägungen zu kommunizieren
- Grundkenntnisse der Kernkonzepte hinter statistischen Datenanalysen und das Urteilsvermögen, zu bemerken, wann sie falsch angewendet werden
- Erfahrung mit US-Gesundheitsdaten und ein Verständnis der Fragen, die Life-Sciences-Teams dazu stellen
- Neugier darüber, wie Daten und Systeme aufgebaut sind und wo sie brechen, gepaart mit dem Antrieb, die Antwort zu finden
- Die Fähigkeit, ein konzeptionelles Ziel in kleinere, umsetzbare Teile zu zerlegen
- Ein Antrieb, unsere Kunden tief zu verstehen und dieses Verständnis in präzise Anforderungen zu übersetzen
- Fließend im Umgang mit KI-Tools als Teil der täglichen Arbeit
Komodo Health bietet gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten für alle Bewerber und Mitarbeiter. Wir verbieten Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art.
Senior Data Product Manager Arbeitgeber: Komodo Health
Komodo Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die globale Krankheitslast zu reduzieren. Mit einem unterstützenden und dynamischen Team in einer hybriden Arbeitsumgebung in San Francisco, New York City und Chicago bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Networking in der Gesundheitsbranche. Hier haben Sie die Chance, an innovativen Lösungen zu arbeiten und dabei eine bedeutende Rolle im Gesundheitswesen zu spielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Product Manager erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Komodo Health zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Product Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Product Manager bei Komodo Health gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Komodo Health vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Komodo Health entscheidend sein!
