Senior Data Scientist

Wir bei Komodo Health haben die Mission, die globale Krankheitslast zu reduzieren. Wir glauben, dass eine intelligentere Nutzung von Daten entscheidend für diese Mission ist. Deshalb haben wir die Healthcare Map entwickelt – die größte und umfassendste Sicht auf das US-Gesundheitssystem – indem wir anonymisierte, reale Patientendaten mit innovativen Algorithmen und jahrzehntelanger klinischer Erfahrung kombiniert haben. Die Healthcare Map dient als Grundlage für eine leistungsstarke Suite von Softwareanwendungen, die uns hilft, die komplexesten Fragen im Gesundheitswesen für unsere Partner zu beantworten.

Die Forschungsgruppe innerhalb der Engineering-Organisation von Komodo stellt sicher, dass die analytischen und statistischen Methoden, die die Datenprodukte von Komodo antreiben, rigoros, zuverlässig und auf solider Forschung basieren. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Ingenieurwesen, Datenwissenschaft und Gesundheitsforschungsdiensten – entwickeln und validieren Methoden, ermöglichen HEOR/RWE-Forschung und wenden KI-gestützte Innovationen auf technische Probleme im gesamten Unternehmen an.

Diese Rolle existiert, um die Projektionmethodik von Komodo voranzutreiben – die statistischen Modelle, die beobachtete Ansprüche in nationale und subnationale Marktschätzungen übersetzen – und sicherzustellen, dass diese Modelle in der realen Welt gut funktionieren und das Vertrauen der Kunden gewinnen. Als Data Scientist im Forschungsteam werden Sie die Verantwortung für die Qualität der Projektionsmodelle übernehmen: die Bewertung der Modellleistung, wo die Wahrheit schwer zu ermitteln ist, die Interaktion mit Kunden zur Beantwortung ihrer Fragen und Bedenken sowie die Mitwirkung an der Modellentwicklung und -implementierung zusammen mit Ingenieuren.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Analyse von großangelegten Gesundheitsdaten von Komodo mit SQL und Python oder R zur Bewertung der Eingaben, Ausgaben und Verhaltensweisen der Projektionsmodelle in verschiedenen therapeutischen Bereichen und geografischen Regionen.
• Entwurf und Durchführung von Evaluierungsstudien – Konstruktion von Benchmarks, Konsistenz- und Unsicherheitsquantifizierung – und Erstellung von Diagnosetools, die das Verhalten von Modellen schnell bewerten und debuggen.
• Untersuchung von Fragen von Kunden und kundenorientierten Teams; Reproduktion gemeldeter Probleme, Bildung von Hypothesen und Isolierung von Ursachen durch systematische Analyse.
• Vorbereitung und Bereitstellung klarer methodologischer Erklärungen – Berichte, Durchgänge und direkte Kundengespräche – die die Mechanik des Modells in umsetzbare Antworten für die Kunden übersetzen.
• Überprüfung und Mitwirkung an Modellcode, Spezifikationen und Entwurfsdokumenten in Zusammenarbeit mit der Produktentwicklung; Validierung von Änderungen vor und nach der Veröffentlichung.
• Pflege der Methodologiedokumentation und Evaluierungsberichte; Verfolgung des Modellverhaltens über Datenaktualisierungen und Veröffentlichungen hinweg und frühzeitige Kennzeichnung aufkommender Probleme.

Was Sie zu Komodo Health mitbringen:

• Abschluss (MS/PhD) in Statistik, Datenwissenschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Mindestens 5 Jahre Branchenerfahrung in der Anwendung statistischer Modellierung und Schätzung auf großangelegte reale Gesundheitsdaten.
• Tiefe Vertrautheit mit US-Gesundheitsansprüchen – dem Kodierungssystem (ICD, CPT/HCPCS, NDC), wie Medikamente über medizinische und pharmazeutische Leistungen abgerechnet werden, der Unterscheidung zwischen offenen und geschlossenen Datenquellen und deren analytischen Implikationen sowie wie häufige Datengenerierungs- und Verarbeitungsprobleme in nachgelagerten Analysen auftreten.
• Erfahrung in der Bewertung der Modellqualität, wenn die Wahrheit begrenzt ist, mit der Kreativität, rigorose Validierungsansätze unter dieser Einschränkung zu entwerfen.
• Starke diagnostische und kritische Denkfähigkeiten: in der Lage, eine mehrdeutige Frage zu formulieren, Hypothesen zu bilden und die Ursache systematisch mit minimaler Aufsicht zu isolieren.
• Komfort im direkten Umgang mit Kunden zu technischen Themen – gut zuhören, Methodik verständlich erklären und Glaubwürdigkeit unter Prüfung aufrechterhalten.
• Gute Kenntnisse in SQL sowie in Python oder R für großangelegte Datenanalysen und statistische Modellierung.

Zusätzliche Fähigkeiten und Erfahrungen, die wir priorisieren würden (wünschenswert):

• Direkte Erfahrung mit Projektions- oder Extrapolationsmethoden – Schätzung von Bevölkerungsvolumina aus Teilproben – ist ein großer Vorteil.
• Erfahrung mit Bayesscher Statistik und deren Anwendung auf Probleme der realen Schätzung.
• Fließend im Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools (Codierungsassistenten, agentische Workflows), um Analyse, Prototyping und Dokumentation zu beschleunigen.

Komodo Health bietet Chancengleichheit für alle Bewerber und Mitarbeiter. Wir verbieten Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art in Bezug auf Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, genetische Merkmale, geschützten Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder jede andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Eigenschaft.