Senior Research Data Analyst

Wir atmen Leben in Daten ein. Bei Komodo Health ist es unsere Mission, die globale Krankheitslast zu reduzieren. Wir glauben, dass eine intelligentere Nutzung von Daten für diese Mission entscheidend ist. Deshalb haben wir die Healthcare Map entwickelt – die größte und umfassendste Sicht auf das US-Gesundheitssystem – indem wir anonymisierte, reale Patientendaten mit innovativen Algorithmen und jahrzehntelanger klinischer Erfahrung kombiniert haben. Die Healthcare Map dient als Grundlage für eine leistungsstarke Suite von Softwareanwendungen, die uns hilft, die komplexesten Fragen im Gesundheitswesen für unsere Partner zu beantworten.

Diese Rolle ist entscheidend für das Design und die Implementierung von Datenverarbeitungs- und Analyseprogrammpipelines für Life Science/HEOR/RWE-Forschungsstudien unter Verwendung der Komodo Healthcare Map. In den ersten 12 Monaten bei Komodo Health werden Sie Folgendes erreicht haben:

• End-to-End-Programmierpipelines für die Extraktion, Transformation und Validierung großer Gesundheitsdatenmengen mit SQL entworfen, um Beobachtungsforschungsstudien zu unterstützen.
• Die Implementierung analytischer Pläne mit komplexen statistischen Modellen in R geleitet, um Forschungsziele mit geeigneten methodologischen Ansätzen abzustimmen.
• Hohe Qualitätsstandards durch rigorose Dokumentation, bewährte Programmierpraktiken, Qualitätskontrollprozesse und Versionskontrolle mit Git während des gesamten Studienzyklus aufrechterhalten.
• Veröffentlichungsbereite Ergebnisse produziert, die den Branchenstandards für externe Kunden entsprechen.
• Zwischen- und Endergebnisse an funktionsübergreifende Stakeholder präsentiert und Feedback zur Verfeinerung der Analysen integriert.
• Standardisierte Programmiermodule entworfen und implementiert, um die Reproduzierbarkeit der Forschung und die analytische Effizienz über Projekte hinweg zu verbessern.

Sie werden diese Ergebnisse durch folgende Verantwortlichkeiten erreichen:

• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Gestaltung und Durchführung von Beobachtungsforschungsstudien, indem SQL-Datenpipelines und R-basierte statistische Analysen entwickelt werden.
• Validierung der Analysearbeiten, Fehlersuche und Iteration der analytischen Ansätze, um sicherzustellen, dass sie mit den Forschungsprotokollen und Studienzielen übereinstimmen.
• Unterstützung bei der Entwicklung interner Tools und Beitrag zu Veröffentlichungen zur Verbesserung der wissenschaftlichen Präsenz von Komodo.

Was Sie zu Komodo Health mitbringen (erforderlich):

• MS in Statistik, Biostatistik, Datenwissenschaft, Public Health, Epidemiologie oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 5+ Jahre Branchenerfahrung in der Entwicklung produktionsreifer SQL-Pipelines für großangelegte Datenbanken.
• Erfahrung mit Git-Versionskontrolle und Kommandozeilen-Workflows.
• Praktische Erfahrung mit administrativen Ansprüchen, EHR oder gleichwertigen RWD.
• Vertrautheit mit Gesundheitsdatenmodellen und US-Medizin-Codierungssystemen (ICD-10, CPT, NDC).
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Implementierung statistischer Analysen (deskriptive Analytik, Regression, Hypothesentests und Visualisierung).
• Anpassungsfähigkeit, neue Tools und Methoden in schnelllebigen Umgebungen zu erlernen; Fähigkeit, mehrere Projekte mit konkurrierenden Fristen zu verwalten.

Zusätzliche Fähigkeiten und Erfahrungen, die wir priorisieren würden (wünschenswert):

• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit fortgeschrittenen Beobachtungsstudien-Designs.
• Umfangreiche HEOR/RWE-Expertise in der Analyse von Behandlungsmustern.
• Erfahrung mit gesundheitsökonomischen Modellierungen, einschließlich Budget Impact Models (BIM) und Kosten-Nutzen-Analysen (CEA).
• Beiträge zu peer-reviewed Veröffentlichungen.

Komodo Health bietet Chancengleichheit für alle Bewerber und Mitarbeiter. Wir verbieten Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art.