Senior Field Systems & AI Manager

Senior Field Systems & AI Manager

Vollzeit 155000 - 195000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte zur Optimierung von Vertriebsprozessen und Automatisierung.
  • Unternehmen: Komodo Health, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer missionarischen Vision.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, unterstützendes Team mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Revenue Operations oder strategischer Systemintegration.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 155000 - 195000 € pro Jahr.

We Breathe Life Into Data

At Komodo Health, our mission is to reduce the global burden of disease.

And we believe that smarter use of data is essential to this mission.

That’s why we built the Healthcare Map — the industry’s largest, most complete, precise view of the U.

S. healthcare system — by combining de-identified, real-world patient data with innovative algorithms and decades of clinical experience.

The Healthcare Map serves as our foundation for a powerful suite of software applications, helping us answer healthcare’s most complex questions for our partners.

Across the healthcare ecosystem, we’re helping our clients unlock critical insights to track detailed patient behaviors and treatment patterns, identify gaps in care, address unmet patient needs, and reduce the global burden of disease.

As we pursue these goals, it remains essential to us that we stay grounded in our values: be awesome, seek growth, deliver “wow,” and enjoy the ride.

At Komodo, you will be joining a team of ambitious, supportive Dragons with diverse backgrounds but a shared passion to deliver on our mission to reduce the burden of disease — and enjoy the journey along the way.

The Opportunity at Komodo Health

Komodo Health is reimagining how revenue operations runs.

We are moving beyond a static Saa S stack toward an AI‑centric model where sellers and operations teams are supported by intelligent systems that handle rote work and surface the right action at the right moment.

As Senior Field Systems & AI Manager, you will sit at the intersection of revenue operations, technology, and applied AI.

You will lead discussions with Sales and Rev Ops leaders to understand their processes and pain, then turn those requirements into working solutions: prototypes you build yourself, and production systems you scale with our developers.

This is a builder role for someone who has used AI to deliver measurable productivity gains and wants to do it at scale.

What You’ll Do

  • Partner with the field: Lead working sessions with Sales and Revenue Operations leaders and stakeholders to map processes, policies, and friction across lead management, pipeline, forecasting, CPQ, and order fulfillment.
  • Translate requirements into solutions: Turn business needs into clear designs, build prototypes quickly, and work with developers to harden and scale them into production.
  • Apply AI to real work: Use AI platforms to automate rote tasks and give sellers and operations users more selling time, and measure the impact in time saved, cycle time, and adoption.
  • Own the Rev Ops tech stack: Administer and improve our sales platforms, setting the standard for what excellent automation and data management look like.
  • Champion a builder culture: Help the revenue organization think beyond the current Saa S stack, while keeping solutions practical, scalable, and grounded in real outcomes.

Who You Are

  • You bring at least 8 years of experience from one of two backgrounds: a Revenue Operations role with strong technical skills and hands‑on ownership of GTM tech stacks, or a strategic systems integration consulting background working with enterprise B2B high‑tech companies to implement automation across their customers' commercial lifecycle operations.
  • You understand enterprise sales and revenue operations processes and policies deeply, and you are comfortable leading the conversation with senior Sales stakeholders.

You are equally at home in the build: turning a whiteboard into a prototype and a prototype into a production system.

  • You are not a casual user of AI. You have direct, demonstrable experience using AI to automate work and make commercial teams more productive, and you can back it with metrics.

What you bring to Komodo Health

  • GTM platform depth: Hands‑on administration and configuration of enterprise GTM tech stacks, including Salesforce, Gong, Clay, Hub Spot, and Linked In Sales Navigator, with a clear point of view on what excellence looks like for automation and data management.
  • Revenue operations fluency: Working knowledge of Rev Ops processes and policies across lead management, account and territory management, pipeline management and forecasting, CPQ, and order fulfillment, spanning the full commercial lifecycle.
  • Applied AI experience: Direct experience with AI platforms such as Claude, Open AI, and Gemini for task automation and development, with results you can quantify.
  • Data and analytics rigor: Strong grounding in data management best practices and analytics or BI.
  • A builder mindset: Willingness to embrace an AI‑centric culture, think beyond today's Saa S stack, and make sure ideas move from concept to practical, scalable production.
  • Additional skills and experience we’d prioritize (nice to have)…
  • Programming skills: Python, Type Script, SQL, etc.
  • Integration and orchestration: Experience with Workato or another integration or orchestration platform.
  • #LI‑Remote
  • Employee Compensation

The pay range for each job posting reflects a minimum and maximum range of annual base pay that we reasonably expect to pay for this position within the US.

We carefully consider multiple business‑related factors when determining compensation, including job‑related skills, work experience, geographic work location, relevant training and certifications, business needs and market demands.

  • The starting annual base pay for this role is listed below.
  • This position may be eligible for performance‑based bonuses as determined in the Company’s sole discretion and in accordance with a written agreement or plan.
  • This role may also be eligible for equity awards.
  • In addition, this role is eligible for benefits including, but not limited to, comprehensive health, dental, and vision insurance; flexible time off and holidays; 401(k) with company match; disability insurance and life insurance; and leaves of absence in accordance with applicable state and local laws and regulations and company policy.
  • San Francisco Bay Area and New York City:
    $178,000—$225,000 USD
  • All Other US Locations:
    $155,000—$195,000 USD
  • Komodo's AI Standard
  • At Komodo, we’ve not just witnessing the AI revolution – we’re leading it.
  • This is a pivotal moment in time, where being first to market with AI transforms industries and sets the bar.
  • We’ve already established industry leadership in leveraging AI to revolutionize healthcare, and we expect every team member to contribute.
  • AI here isn’t optional; it’s foundational.
  • We expect you to integrate AI into your daily work – from summarizing documents to automating workflows and uncovering insights.
  • This isn’t just about efficiency; it’s about making every moment more meaningful, building on trust in AI, and driving our collective success.
  • Where You’ll Work
  • Komodo Health has a hybrid work model with hubs in San Francisco, New York City, and Chicago.
  • Roles vary — some can be performed from anywhere in the country, others are scoped to a specific region, and some are based near one of our hubs.
  • For hub‑based Dragons, we’re building intentional in‑office rhythms alongside the flexibility that’s core to how we work.
  • Whatever your setup, expectations will always be clear before you join.
  • Equal Opportunity Statement

Komodo Health provides equal employment opportunities to all applicants and employees.

We prohibit discrimination and harassment of any type with regard to race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state, or local laws.

By submitting your application, you acknowledge that you have read and understand Komodo Health’s Privacy Notice for Employees and Contractors.

#J-18808-Ljbffr

Senior Field Systems & AI Manager Arbeitgeber: komodohealth

Komodo Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die globale Krankheitslast zu reduzieren. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist, bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem AI-zentrierten Modell zu arbeiten, das sowohl persönliche als auch berufliche Wachstumschancen fördert. Die flexiblen Arbeitsmodelle und umfassenden Sozialleistungen, einschließlich Gesundheitsversorgung und Altersvorsorge, machen Komodo Health zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag zur Gesundheitsbranche leisten möchten.

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Kontaktdaten:

komodohealth Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Field Systems & AI Manager erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei komodohealth zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Field Systems & AI Manager mit Bravour zu bestehen

Erfahrung in Revenue Operations
Technische Fähigkeiten im GTM Tech Stack
Kenntnis von Salesforce, Gong, Clay, HubSpot und LinkedIn Sales Navigator
Verständnis von RevOps Prozessen und Richtlinien
Erfahrung mit KI-Plattformen wie Claude, OpenAI und Gemini
Datenmanagement und Analytics Kenntnisse
Prototyping und Systementwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Field Systems & AI Manager bei komodohealth gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei komodohealth vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für komodohealth entscheidend sein!