Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Veranstaltungen und Trainings im Bereich Künstliche Intelligenz.
- Unternehmen: Technische Universität München, innovatives Umfeld für Data Science.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Sozialleistungen und internationales Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielseitige Aufgaben mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe echten Einfluss auf das Data-Science-Ökosystem.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium und Erfahrung im Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Als Koordinator/in von relAI sind Sie für die Leitung schulweiter und außerschulischer Aktivitäten verantwortlich. Ihre Aufgaben:
- Konzeption und Organisation von Veranstaltungen und Trainingskursen, z. B. Karrieremessen, Seminare, Symposien, Workshops, Seasonal Schools, Retreats und Konferenzen
- Berichterstattung gegenüber dem Direktorat, dem DAAD und verschiedenen Stakeholdern
- Zentraler Ansprechpartner für unsere Fellows sowie für unsere akademischen Partner und Industriepartner
- Entwicklung und Umsetzung von Rekrutierungsstrategien für die Kandidatinnen und Kandidaten der School
- Gesamtverantwortung für das Budgetmonitoring und die Finanzberichterstattung der School in Abstimmung mit der Zentralverwaltung der TUM; Überwachung der Mittelzuweisung sowie Pflege der umfassenden Datensätze und Datenbanken des relAI-Netzwerks
- Implementierung und Pflege effizienter Projektmanagementstrukturen zur Gewährleistung eines reibungslosen täglichen Betriebs des Graduiertenprogramms
- Koordination der Antragstellung für die Projektfortführung nach 2027
Ihr Profil: Wir suchen eine zuverlässige und teamorientierte Persönlichkeit, die in der Lage ist, ein breites Spektrum an Aufgaben und Verantwortlichkeiten zu bewältigen, mit:
- Abgeschlossenem Hochschulstudium (MSc oder vergleichbar), sowie Affinität zu Data Science, maschinellem Lernen und KI
- Berufserfahrung im Projektmanagement und/oder Wissenschaftsmanagement, idealerweise in der Koordination von Universitätsprogrammen oder Graduate Schools
- Führungskompetenz und ausgeprägtem interkulturellen Verständnis, hoher Motivation, Flexibilität und Zuverlässigkeit
- Verhandlungssicheren Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift
- Über die Standard-MS-Office-Anwendungen hinaus sind Erfahrungen in der Verwaltung digitaler Kollaborationswerkzeuge und technischer Infrastrukturen (z. B. Mailinglisten, grundlegende SQL-Datenbanken oder Content-Management-Systeme zur Website-Pflege) sehr erwünscht
Wir bieten: Volle Verantwortung von Beginn an in einem innovativen Umfeld mit echtem Einfluss auf das Data-Science-Ökosystem an der TUM und in München. Ein internationales, attraktives und interdisziplinäres Arbeitsumfeld über verschiedene Fakultäten und Disziplinen hinweg. Vergütung nach TV-L (je nach Qualifikation bis zu E13) einschließlich der üblichen Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes.
Bewerbung: Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und die Vertragslaufzeit ist zunächst bis zum 31. Dezember 2027 befristet; eine weitere Verlängerung wird angestrebt, vorbehaltlich der fortgesetzten Projektförderung. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Bei Interesse bewerben Sie sich bitte bis zum 14. Juni 2026 mit einem Anschreiben (unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins), Lebenslauf sowie relevanten Zeugnissen und Referenzschreiben per E-Mail an application@mdsi.tum.de (bitte als eine einzige PDF-Datei und mit dem Betreff »Coordinator relAI«).
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie dazu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.
Kontakt: https://zuseschoolrelai.de/ E-Mail: coordinators@zuseschoolrelai.de Technische Universität München Munich Data Science Institute Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI Walther-von-Dyck-Straße 10 85748 Garching bei München
Koordination der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence
Die Technische Universität München (TUM) bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und internationales Arbeitsumfeld, das innovative Ansätze im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz fördert. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einer flexiblen Arbeitskultur und der Möglichkeit, aktiv zur Gestaltung eines zukunftsweisenden akademischen Programms beizutragen. Zudem wird eine faire Vergütung nach TV-L sowie die Unterstützung durch Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes geboten.
Kontaktdaten:
Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Koordination der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Veranstaltungen, Seminare oder Workshops, die mit KI und Data Science zu tun haben. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar direkt von den Entscheidungsträgern erfahren, was sie suchen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere gezielt nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an der Konrad Zuse School of Excellence und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine Stelle ausgeschrieben ist.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Wenn du zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wirst, informiere dich gründlich über die Schule und ihre Projekte. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Projektmanagement und in der Koordination von Universitätsprogrammen einen Mehrwert bieten können. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unsere offizielle Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an innovativen Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Koordination der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, warum du die perfekte Person für die Koordination der Konrad Zuse School of Excellence bist. Erzähl uns von deinen Erfahrungen im Projektmanagement und wie du diese in unsere Schule einbringen kannst. Ein persönlicher Touch macht den Unterschied!
Lebenslauf auf Vordermann bringen:Dein Lebenslauf sollte klar und übersichtlich sein. Betone relevante Erfahrungen, besonders im Bereich Data Science und KI. Vergiss nicht, deine Sprachkenntnisse und technischen Fähigkeiten hervorzuheben – das ist für uns wichtig!
Referenzen nicht vergessen:Füge relevante Referenzen hinzu, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen bestätigen können. Das gibt uns einen besseren Eindruck von dir und deiner Arbeitsweise. Wenn möglich, wähle Personen aus, die dich gut kennen und deine Stärken betonen können.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt. Achte darauf, alle geforderten Dokumente in einer einzigen PDF-Datei zu senden – das macht es uns leichter, deine Bewerbung zu prüfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Umfeld
Mach dich mit der Konrad Zuse School of Excellence und ihren Zielen vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich KI und Data Science, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Koordination von Veranstaltungen zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle eine teamorientierte Persönlichkeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast und welche Erfolge daraus resultierten.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren.
