Data Scientist (m/f/x)
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Data Scientist (m/f/x)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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KONUX

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Lösungen und analysiere Daten aus verschiedenen Quellen.
  • Arbeitgeber: Dynamisches Tech-Unternehmen, das die Bahnindustrie revolutioniert.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexibles Arbeiten und Gesundheitsleistungen.
  • Andere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung, 27 Urlaubstage und ein tierfreundliches Büro.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bahn mit innovativen KI-Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Statistik oder Informatik und 2+ Jahre Erfahrung in Data Science.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Über uns

KONUX ist ein dynamisches und schnell wachsendes Technologieunternehmen, das die Eisenbahnindustrie transformiert. Unsere KI-gestützten Lösungen ermöglichen es unseren Kunden, intelligentere, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Unsere Kultur wird von Entschlossenheit, Einfallsreichtum und Glaubwürdigkeit geprägt, und wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Innovationen in IoT und KI voranzutreiben. Wir suchen gleichgesinnte Personen, die unser Team verstärken.

Wir suchen einen Data Scientist (f/m/x), der unser Team von Innovatoren verstärkt. In dieser Rolle entwickeln Sie bahnbrechende Lösungen zur Lösung realer Probleme, arbeiten mit Experten zusammen und helfen, unsere Werte in die Kultur einzubetten.

Ihr Einfluss

  • Entwickeln Sie Erkenntnisse aus einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich IIoT-Sensordaten und anderen Datensätzen aus dem Eisenbahnbereich.
  • Entwerfen und implementieren Sie Lösungen – vom Verständnis der Herausforderungen der Kunden bis zur Bereitstellung von Modellen in der Produktion.
  • Setzen Sie gut getestete, wartbare Lösungen in Live-Systeme um.
  • Entwickeln Sie Werkzeuge und Infrastruktur für die Analyse von Sensordaten, die nahtlos in unseren End-to-End-Softwareentwicklungszyklus integriert werden.
  • Arbeiten Sie eng mit Ingenieuren, Produktmanagern und Fachexperten zusammen, um geschäftliche Anforderungen in technische Auswirkungen zu übersetzen.

Qualifikationen

  • Ein Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich mit mehr als 2 Jahren praktischer Erfahrung in der Datenwissenschaft, einschließlich des Aufbaus und Testens statistischer oder ML-Modelle.
  • Solide Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit dataframe-zentrierten Datenmanipulationstools wie pandas, PySpark, Polars und SQL.
  • Motivation, über produktionsreife Systeme und Softwareentwicklungspraktiken zu lernen und End-to-End-Lösungen zu liefern.
  • Eine kollaborative Denkweise und die Bereitschaft zu lernen und zu wachsen.
  • Proaktive, wirkungsorientierte Einstellung und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu gedeihen.

Es ist von Vorteil, wenn Sie haben

  • Kenntnisse in zusätzlichen Programmiersprachen und Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, Testen, Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Workflows.
  • Erfahrung mit verschiedenen Datentypen (Zeitreihen, tabellarisch, Ereignisprotokolle, Bilder, Sensordaten usw.) und dem Training von Modellen auf diesen.
  • Erfahrung mit Zustandsraum- und Überlebensmodellierung, Vertrautheit mit statistischen Paketen wie statsmodels, PyMC oder Stan.
  • Erfahrung in der Anwendung digitaler Signalverarbeitung (DSP)-Techniken zur Extraktion von Merkmalen und Erkenntnissen aus Sensor- oder Zeitreihendaten.
  • Erfahrung mit AWS und Databricks.

Warum Sie sich uns anschließen sollten

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • Eigenkapital – alle festen KONUX-Mitarbeiter haben Eigenkapital.
  • Dedizierter Lern- und Entwicklungsbudget von 3.600 € p.a.
  • Moderne Arbeitsumgebung mit coolem Dachgarten und Bergblick.
  • Hybrides Arbeitsmodell – treffen Sie Kollegen im Büro mindestens 2 Tage pro Woche.
  • Flexible Arbeitsbedingungen, Home-Office-Ausstattung und Wahl zwischen Windows- oder Apple-Laptop.
  • Gesundheitsleistungen zur Unterstützung des physischen und psychischen Wohlbefindens (wellpass/Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Lizenz für eine mentale Gesundheits-App).
  • Obst, Snacks und Getränke für Energie und regelmäßiges Oma-Kochen im Büro jeden Donnerstag.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Zugang zu Unternehmensleistungen und zukünftigen Boni.
  • 27 Urlaubstage (+1 Tag an jedem Arbeitstag für 3 Jahre).
  • Freiwilligenaktivitäten (2 zusätzliche Tage frei).
  • Unternehmens- und Teamevents.
  • Haustierfreundliches Büro – Ihr vierbeiniger Freund kann Sie begleiten.

Data Scientist (m/f/x) Arbeitgeber: KONUX

KONUX ist ein dynamisches und schnell wachsendes Technologieunternehmen, das die Bahnindustrie revolutioniert. Wir bieten nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen für alle festangestellten Mitarbeiter, sondern auch ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsbedingungen und einem hybriden Modell. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation, Zusammenarbeit und persönliches Wachstum, unterstützt durch ein großzügiges Weiterbildungsbudget und zahlreiche Gesundheitsangebote, die das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter in den Mittelpunkt stellen.
KONUX

Kontaktperson:

KONUX HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/x)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Data Scientist Interview gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei KONUX arbeiten möchtest, schau dir unsere offenen Stellen auf unserer Website an. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von motivierten Talenten wie dir!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/x)

Datenanalyse
Statistische Modellierung
Maschinelles Lernen
Python-Programmierung
Pandas
PySpark
SQL
Software Engineering Praktiken
Versionskontrolle (Git)
CI/CD Workflows
Signalverarbeitungstechniken
AWS
Databricks
Zusammenarbeit im Team
Proaktive Einstellung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Leidenschaft für Daten und Innovation teilen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auch gleich im richtigen System und wir können dich schneller kontaktieren!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KONUX vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von KONUX. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast. Das hilft dir, eine Verbindung zum Team herzustellen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Datenanalysen durchgeführt und Lösungen implementiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und den Umgang mit Tools wie Pandas oder SQL gut präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu beweisen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich IoT und AI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.

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