Data Scientist (m/f/x)

Data Scientist (m/f/x)

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
KONUX

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Lösungen mit Daten und KI für die Bahnindustrie.
  • Unternehmen: KONUX, ein dynamisches Tech-Unternehmen, das Innovation vorantreibt.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Weiterbildung und flexible Arbeitsbedingungen.
  • Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung, tierfreundlich und zahlreiche Teamevents.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und mache einen echten Unterschied in der Branche.
  • Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen und 2+ Jahre Erfahrung in Data Science.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Über uns: KONUX ist ein dynamisches und schnell wachsendes Technologieunternehmen, das die Eisenbahnindustrie transformiert. Unsere KI-gestützten Lösungen ermöglichen es unseren Kunden, smartere, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Unsere Kultur wird von Entschlossenheit, Einfallsreichtum und Glaubwürdigkeit geprägt. Wir glauben, dass diese Werte entscheidend sind, um das Potenzial der Technologie freizusetzen und einen echten Einfluss zu erzielen. Bei KONUX sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Innovationen in den Bereichen IoT und KI voranzutreiben, und suchen gleichgesinnte Personen, die unser Team verstärken.

Stellenbeschreibung: Wir suchen einen Data Scientist (f/m/x), der unser Team von Innovatoren verstärkt. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung bahnbrechender Lösungen arbeiten, die reale Probleme lösen. Sie werden mit einem Expertenteam zusammenarbeiten, das sich dafür einsetzt, die Grenzen des Möglichen zu erweitern und Innovationen voranzutreiben. Wenn Sie ein Macher sind, der nicht davor zurückschreckt, außerhalb der gewohnten Denkmuster zu denken, möchten wir von Ihnen hören. Sie werden ein wichtiger Treiber unserer Kultur sein und dazu beitragen, dass unsere Werte in allem, was wir tun, verankert sind.

Ihr Einfluss:

  • Entwicklung von Erkenntnissen aus einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich IIoT-Sensordaten und anderen Datensätzen aus dem Eisenbahnbereich
  • Entwurf und Implementierung von Lösungen - vom Verständnis der Herausforderungen der Kunden bis zur Bereitstellung von Modellen in der Produktion
  • Bereitstellung gut getesteter, wartbarer Lösungen in Live-Systemen
  • Entwicklung von Tools und Infrastruktur für die Analyse von Sensordaten, die nahtlos in unseren End-to-End-Softwareentwicklungszyklus integriert werden
  • Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produktmanagern und Fachexperten, um geschäftliche Anforderungen in technische Auswirkungen zu übersetzen

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie:

  • Ein Studium in Mathematik, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich mit mehr als 2 Jahren praktischer Erfahrung in der Datenwissenschaft, einschließlich des Aufbaus und Testens statistischer oder ML-Modelle
  • Solide Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit dataframe-zentrierten Datenmanipulationstools wie pandas, PySpark, Polars und SQL
  • Motivation, über produktionsreife Systeme und Softwareentwicklungspraktiken zu lernen und Lösungen von Anfang bis Ende zu liefern
  • Eine kollaborative Denkweise und die Bereitschaft zu lernen und zu wachsen
  • Eine proaktive, ergebnisorientierte Einstellung und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu gedeihen
  • Erfahrung in der Anwendung von Techniken der digitalen Signalverarbeitung (DSP), um Merkmale und Erkenntnisse zu extrahieren, z.B. aus Sensor- oder Zeitreihendaten

Es ist von Vorteil, wenn Sie:

  • Kenntnisse in zusätzlichen Programmiersprachen und ein Verständnis für bewährte Praktiken in der Softwareentwicklung, Tests, Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Workflows haben
  • Mit verschiedenen Datentypen (z.B. Zeitreihen, tabellarische Daten, Ereignisprotokolle, Bilder, Sensordaten usw.) gearbeitet und Modelle trainiert haben
  • Erfahrung mit Zustandsraummodellierung und Überlebensmodellierung sowie Vertrautheit mit statistischen Paketen wie statsmodels, PyMC oder Stan
  • Erfahrung mit AWS und Databricks haben

Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, aber Ihre Erfahrungen nicht perfekt mit jeder Qualifikation übereinstimmen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Bei KONUX wissen wir, dass großartiges Talent viele Formen annehmen kann und Ihr einzigartiger Hintergrund eine hervorragende Ergänzung für unser Team sein könnte.

Warum uns beitreten:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Eigenkapital (alle festen Mitarbeiter von KONUX haben Eigenkapital!)
  • Dediziertes Lern- und Entwicklungsbudget von 3.600 € p.a.
  • Umfassende Umzugshilfe, falls diese Gelegenheit bei KONUX einen Umzug erfordert
  • Hybrides Arbeitsmodell: Treffen Sie Ihre Kollegen im Büro mindestens 2 Tage pro Woche
  • Moderne Arbeitsumgebung mit einer coolen Dachterrasse mit Bergblick
  • Flexible Arbeitsbedingungen, Homeoffice-Ausstattung und freie Wahl zwischen einem Windows- oder Apple-Laptop
  • Gesundheitsleistungen zur Unterstützung Ihres physischen und psychischen Wohlbefindens, z.B. Wellpass/Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Lizenz für eine mentale Gesundheits-App
  • Obst, Snacks und Getränke für Energie und unsere eigene Oma kocht jeden Donnerstag im Büro
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Zugang zu Corporate Benefits und Future Bens
  • 27 Urlaubstage (+1 Tag an jedem Arbeitsjubiläum für 3 Jahre)
  • Freiwilligenaktivitäten (2 zusätzliche Tage frei)
  • Unternehmens- und Teamevents
  • Wir sind ein haustierfreundliches Unternehmen, sodass Ihr vierbeiniger Freund Sie ins Büro begleiten kann!

Data Scientist (m/f/x) Arbeitgeber: KONUX

KONUX ist ein dynamisches und schnell wachsendes Technologieunternehmen, das die Bahnindustrie revolutioniert. Wir bieten nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen für alle festangestellten Mitarbeiter, sondern auch ein umfassendes Weiterbildungsbudget sowie flexible Arbeitsbedingungen in einem modernen Arbeitsumfeld mit Blick auf die Berge. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation, Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig ein gesundes Gleichgewicht zwischen Arbeit und Freizeit unterstützen.

KONUX

Kontaktdaten:

KONUX Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/f/x) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Webinare. Oft erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige, dass du wirklich an KONUX und der Rolle interessiert bist!

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält.

Tipp Nummer 4

Bleib dran und sei geduldig! Der Bewerbungsprozess kann manchmal länger dauern. Nutze die Zeit, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und neue Projekte zu starten, die deine Expertise zeigen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/f/x) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Statistische Modellierung
Maschinelles Lernen
Python-Programmierung
Pandas
PySpark
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Science. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Kultur passen.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Expertise besser zu verstehen.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben zeigen uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Kleinigkeiten können einen großen Unterschied machen!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du alle Informationen an einem Ort hast. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KONUX vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten von KONUX vertraut, wie Grit, Einfallsreichtum und Glaubwürdigkeit. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen Antworten während des Interviews einbringen kannst, um zu zeigen, dass du gut zur Unternehmenskultur passt.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um Probleme zu lösen.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Programmiersprachen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe den Umgang mit Python, Pandas und SQL, damit du im Interview selbstbewusst über technische Themen sprechen kannst.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Zeige Interesse an der Rolle und dem Team, indem du nach den aktuellen Projekten fragst oder wie die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists und anderen Abteilungen aussieht.