Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Lösungen zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen im Bahnsektor.
- Unternehmen: KONUX, ein innovatives Unternehmen in München mit kreativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Offene Position für Kandidaten, die Visa-Sponsoring benötigen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bahnindustrie mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Data Science und mindestens 5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Senior Data Scientist at KONUX.
About the role
KONUX is seeking a Senior Data Scientist to join our team in München.
In this position, you will play a key role in developing AI-driven solutions that enhance decision-making processes within the railway sector.
We value creativity and determination, and we aim to harness technology to create meaningful change.
- Key facts
- Location: München, München (Kreis)
- Engagement: Full-time
- Team: Data Science Team
What you'll do
- Design and implement advanced algorithms to analyze large datasets.
- Collaborate with cross-functional teams to integrate data insights into operational strategies.
- Develop predictive models to optimize railway operations and improve efficiency.
- Communicate findings and recommendations to stakeholders clearly and effectively.
Requirements
- Master's or Ph D degree in Data Science, Statistics, Computer Science, or a related field.
- Minimum of 5 years of experience in data science or a similar role.
- Proficiency in programming languages such as Python or R.
- Strong understanding of machine learning techniques and statistical analysis.
- Experience with data visualization tools like Tableau or Power BI.
- Familiarity with cloud platforms such as AWS or Azure.
- Nice to have
- Experience in the transportation or railway industry.
- Knowledge of big data technologies like Hadoop or Spark.
- Familiarity with Io T applications and their integration into data solutions.
Skills & tools
- Python, R, SQL
- Machine learning frameworks (e. g., Tensor Flow, Scikit-learn)
- Data visualization tools (e. g., Tableau, Power BI)
- Cloud computing platforms (e. g., AWS, Azure)
- Practical notes
- This position is open to candidates who require visa sponsorship.
- We offer a competitive salary and benefits package, including opportunities for professional development and growth within the company.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist Arbeitgeber: KONUX
KONUX ist ein dynamisches und schnell wachsendes Technologieunternehmen, das die Art und Weise, wie die Bahnindustrie funktioniert, revolutioniert. Wir bieten nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsbedingungen und einem hybriden Arbeitsmodell, sondern auch umfangreiche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten mit einem jährlichen Budget von 1.800€. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation, Teamarbeit und Vielfalt, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht, der talentierte und motivierte Studierende anzieht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KONUX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei KONUX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KONUX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KONUX entscheidend sein!
