Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung der Data Strategy und Aufbau eines Master Data Managements (MDM).
- Unternehmen: Die Dussmann Group ist ein Familienunternehmen aus Berlin mit Fokus auf IT-Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 25 % Rabatt im Dussmann KulturKaufhaus.
- Weitere Informationen: Direkte Zusammenarbeit mit dem CIO Office und Top-Management.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die zukünftige IT-Landschaft auf Konzernebene mit hoher Sichtbarkeit.
- Qualifikationen: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Dussmann Group ist ein Familienunternehmen aus Berlin, das sich leidenschaftlich um Kunden und Kollegen kümmert. Als Teil des IT‑Teams gestalten Sie die Zukunft in Bereichen wie Cloud Solutions, Infrastruktur, Business Intelligence & Engineering und mehr.
Konzernzentrale – Berlin
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Verantwortung der Data Strategy sowie des Zielbilds für Daten im Business
- Aufbau und Weiterentwicklung eines unternehmensweiten Master Data Managements (MDM), inkl. Definition und Durchsetzung von Stammdatenmodellen, Rollen und Qualitätsstandards
- Aufbau und Weiterentwicklung von Data Governance‑Strukturen (z. B. Data Board, Rollen, Prozesse) sowie Konzeption und Governance eines unternehmensweiten Datenmodells (z. B. Entitäten, Beziehungen, Standards)
- Definition von Integrationsprinzipien auf Basis des Datenmodells und die Unterstützung von Entscheidungsprozessen durch datenbezogene Leitplanken und Standards
- Etablierung von Datenbewusstsein im Business in Abstimmung mit Process Ownern, Fachbereichen und im Transformationsprogramm
- Erarbeitung und Übergabe von Rahmenbedingungen an Data Architecten zur technischen Konzeptionierung und Umsetzung sowie enge Abstimmung mit Enterprise Architect und AI Architect hinsichtlich Datenintegration
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement, idealerweise in Transformations- oder Konzernumfeld
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenarchitekturen und Integrationsprinzipien
- Erfahrung mit Data Governance und Organisationsmodellen für Daten (z. B. Data Ownership)
- Verständnis für Zusammenhänge zwischen Daten, Prozessen und IT‑Systemen
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie hohe Konzeptionsstärke
- Kommunikationsfähigkeit zur Abstimmung mit Fachbereichen und IT
- Fähigkeit, komplexe Daten‑ und IT‑Themen verständlich und entscheidungsorientiert für Business‑Stakeholder aufzubereiten
Das bieten wir
- Mitwirkung in einem strategisch zentralen Transformationsprogramm mit hoher Sichtbarkeit
- Gestaltung der zukünftigen IT‑Landschaft auf Konzernebene
- Direkte Zusammenarbeit mit CIO Office, Top‑Management und Fachbereichen
- Hoher Gestaltungsspielraum in der Definition von Standards und Leitplanken
- Attraktive Rahmenbedingungen und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Dussmann Group
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens
- 25 % Rabatt auf alle Einkäufe im Dussmann KulturKaufhaus
Die Dussmann Group steht für Chancengleichheit, die Verhinderung jeglicher Form von Diskriminierung sowie die Förderung einer Kultur der Wertschätzung von Vielfalt. Wir möchten daher ausdrücklich ALLE ermutigen, sich zu bewerben.
Data Governance Manager (m/w/d) - ID: 14623 Arbeitgeber: Konzernzentrale
Die Dussmann Group bietet attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten in Berlin. Das Unternehmen fördert Chancengleichheit und Vielfalt in der Belegschaft. Arbeiten Sie an einem strategisch zentralen Transformationsprogramm mit hoher Sichtbarkeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Governance Manager (m/w/d) - ID: 14623 erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Konzernzentrale zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Governance Manager (m/w/d) - ID: 14623 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Governance Manager (m/w/d) - ID: 14623 bei Konzernzentrale gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Konzernzentrale vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Konzernzentrale entscheidend sein!
