HPC Application Performance Analysten

Stellenausschreibung

Art der ausgeschriebenen Position Zielgruppe

wissenschaftlich * Graduierte

• administrativ * Postdoktoranden

weitere

Titel HPC Application Performance Analysten (100%, w/d/m,
bis zu TV-L 13) HLRS_20_2024

Zur Institution Das Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) ist Deutschlands
erstes Bundeshöchstleistungsrechenzentrum. Es betreibt einen der
schnellsten Supercomputer der Welt und bietet Universitäten und
Forschungseinrichtungen als auch industriellen Partnern die Nutzung
von Höchstleistungsrechnern an. Darüber hinaus widmet sich das
HLRS eigenen Forschungsarbeiten auf den Gebieten des
Höchstleistungsrechnens, insbesondere der Entwicklung Paralleler
Programmiermodelle und Werkzeuge, und zählt dabei weltweit zur
Spitzenklasse.

Zur Position Im Bereich der Performance-Analyse von HPC Anwendungen
suchen wir für die Mitarbeit in einem internationalen Projekt zum
nächstmöglichen Termin

HPC Application Performance Analysten
(100%, w/d/m, bis zu TV-L 13)
HLRS_20_2024

Aufgaben Ihre Aufgaben:

Als Mitarbeiter:in der Arbeitsgruppe "Scalable Programming Models &
Tools" analysieren Sie die Performance der Anwendungen unserer
Nutzer, formulieren Empfehlungen zur Performance-Optimierung,
entwickeln effiziente Optimierungsstrategien und unterstützen die
Nutzer bei deren Umsetzung.

Anforderungsprofil Wir erwarten von Ihnen folgendes Profil:

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in
  einem natur-/ingenieurwissenschaftlichen Fach, der
  Mathematik oder Informatik

• Gute Kenntnisse im Umgang mit Linux Systemen

• Erfahrungen in der Performance-Analyse von HPC
  Anwendungen

• Erfahrung mit HPC Programmiermodellen, z.B. MPI, OpenMP,
  CUDA, etc.

• Gute Kenntnisse und Erfahrung mit C, C++ oder Fortran

• Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und
  Schrift

Die Fähigkeit zur Teamarbeit und die Bereitschaft für Dienstreisen
wird erwartet.

Ihr Profil wird idealerweise ergänzt durch:

• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit HPC Systemen
• Erfahrungen mit HPC Performance-Analyse Tools (z.B. Vampir,
  Scalasca, Paraver)
• Erfahrung in der Parallelisierung und Optimierung von HPC
  Anwendungen
• Erfahrungen in der kollaborativen Softwareentwicklung mit
  Github/Gitlab, sowie CI/Jenkins, etc
• Sie verfügen über gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

• Abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem motivierten Team
• Ein sehr gutes Arbeitsklima in einem internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell und der Möglichkeit
  von Freizeitausgleich zusätzlich zu den regulären 30 Tagen
  Urlaub
• Attraktive Sozialleistungen des Öffentlichen Dienstes
• Zuschuss von 25€ monatlich zum öffentlichen Nahverkehr
• Nutzung der vielfältigen Fort- und
  Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. Soft Skills, Sprachen,
  Fachkurse, Führungsseminare) und der Sportangebote der
  Universität Stuttgart (vor Ort oder virtuell) – Weiterbildungen
  werden explizit unterstützt und gefördert
• Eine Anstellung nach den Vorschriften des TV-L mit einer
  Vergütung abhängig von Ihren persönlichen Voraussetzungen
  bis TV-L 13

Zur Bewerbung Die Einstellung erfolgt befristet, gemäß den gesetzlichen
(Fristen etc.) Bestimmungen, entsprechend Ihrer persönlichen Voraussetzungen
zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Die Einstellung erfolgt befristet auf
die Projektdauer, bis maximal 31.12.2026. Näheres dazu wird im
weiteren Verlauf des Bewerbungsverfahrens erläutert.

Haben Sie noch Fragen zu den Tätigkeiten? Dann senden Sie bitte
eine E-Mail an contact_SPMT@hlrs.de.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung!
Diese senden Sie bitte bis zum 25.08.2024 , per E-Mail (als eine
PDF-Datei) mit dem Betreff " HLRS_20_2024 " an:

Kontakt bewerbungen@hlrs.de

Die Universität Stuttgart möchte den Anteil von Frauen im
wissenschaftlichen/ wissenschaftsunterstützenden Bereich erhöhen
und ist deshalb an Bewerbung von Frauen besonders interessiert.
Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar. Schwerbehinderte werden
bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.
Die Einstellung der wissenschaftlichen/nichtwissenschaftlichen
Mitarbeiter: innen erfolgt durch die Zentrale Verwaltung der
Universität Stuttgart (Rektoramt).
Informationen zum Umgang mit Bewerberdaten nach Art. 13 DS-GVO
finden Sie unter: https:// www.unistuttgart.de/datenschutz/bewerbung/.