Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science und KI-Anwendungen für die Pharmaindustrie.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit offener Kultur und modernster Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, tolle Teamatmosphäre und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Unternehmenskultur und spannende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der pharmazeutischen Verpackung mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und KI sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Überblick
Mit modernster Technologie und innovativem Design produzieren wir hochmoderne Verpackungsmaschinen und entwickeln digitale Lösungen für die Pharmaindustrie, wie den Line Optimizer. Sie können eine offene Unternehmenskultur und ein agiles, dynamisches Team erwarten, das begeistert neue Wege und Optimierungen des digitalen Shopfloor-Managements für die Pharmaindustrie entwickelt.
Verantwortlichkeiten
- Agile Entwicklung von Data Science (DS) & Künstlicher Intelligenz (AI) Anwendungen unter Verwendung von Statistik- und Machine Learning-Methoden
- Teilprojektmanagement und Projektmanagement von DS- und AI-Anwendungen intern und für Kunden
- Koordination interner und externer Entwickler sowie der Anforderungen von Stakeholdern
- Entwicklung und Pflege technischer Dokumentationen zu DS und AI
- Einhaltung und Durchsetzung von Code-Qualitätsrichtlinien
- Vorantreiben innovativer DS/AI- & Cloud-Lösungen in Zusammenarbeit mit Schwesterunternehmen
- Erfassung und Auswertung von Markt- und Kundenanforderungen, Beobachtung und Analyse der Konkurrenz im Bereich Data Science & Künstliche Intelligenz
Qualifikationen
- Berufsausbildung oder Studium im IT-Bereich (HF, FH, Universität)
- Relevante Erfahrung mit DS- und AI-Projekten sowie modernen Entwicklungstechnologien
- Erfahrung im Maschinenbau und in der Pharmaindustrie ist von Vorteil
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (schriftlich und mündlich)
Arbeitsumfeld
Am Standort Körber in Grabs entwickeln wir seit über 40 Jahren innovative Topload- und Sideload-Systeme von Dividella Solutions für komplette Sekundärverpackungsmaschinen und -linien für die Pharma- und Biotech-Industrie. Kunden auf der ganzen Welt schätzen die technologische Kreativität unserer modularen und nachhaltigen Lösungen.
Vorteile
- Eine hervorragende Arbeitsatmosphäre in einem großartigen Team!
- Spannende Aufgaben in einem modernen technischen Umfeld, die das Herz von Technikern höher schlagen lassen
- Flexible Arbeitszeiten und gute soziale Leistungen
- Unterstützung bei der Weiterbildung und internen Unternehmensentwicklung
- Weitere Vorteile wie großartige Unternehmensveranstaltungen, frisches Obst, Fitness-Abonnement usw.
Zusätzliche Anmerkung
Sind Sie bereit, in die aufregende Welt der pharmazeutischen Verpackung einzutauchen? Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Glauben, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Korber
Als Arbeitgeber in Grabs bietet Körber eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Technologien und agile Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist, der durch regelmäßige Firmenveranstaltungen und ein modernes Arbeitsumfeld gefördert wird. Wir legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht, die in der dynamischen Welt der pharmazeutischen Verpackung tätig sein möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps, wie du dich am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Data Science und AI am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die richtige Person für das Team bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Materie.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen, um zu zeigen, dass du wirklich zu uns und der Position passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es relevant!:Beziehe dich in deinem Anschreiben direkt auf die Anforderungen der Stelle. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben als Data Scientist passen. So zeigst du uns, dass du die richtige Wahl bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Korber vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit der pharmazeutischen Industrie und den neuesten Trends in Data Science und KI vertraut. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere in Bezug auf DS und AI. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, sowohl im Gespräch mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu überzeugen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich DS und AI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
