Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science und KI-Anwendungen für die Pharmaindustrie.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Entwicklung von High-Tech-Verpackungsmaschinen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, tolle Teamatmosphäre und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit spannenden Aufgaben und großartigen Firmenevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der pharmazeutischen Verpackung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und KI sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Using the latest technology and innovative design, we produce high‑tech packaging machines and develop digital solutions for the pharmaceutical industry, such as the Line Optimizer. You can expect an open corporate culture and an agile and dynamic team that enthusiastically develops new ways and optimizations of digital shop floor management for the pharmaceutical industry.
Responsibilities
- Agile development of Data Science (DS) and Artificial Intelligence (AI) applications using statistics and machine learning methods
- Sub‑project management and project management of DS and AI applications internally and for customers
- Coordination of internal and external developers as well as stakeholder requirements
- Development and maintenance of technical documentation on the subject of DS and AI
- Maintain and enforce code quality guidelines
- Driving forward innovative DS/AI Cloud solutions in collaboration with sister companies
- Recording and evaluating market and customer requirements, observing and analyzing competition in the area of data science and artificial intelligence
Qualifications
- Vocational training or studies in the IT field (HF, FH, university)
- Relevant experience with DS and AI projects and state of the art development technologies
- Experience in mechanical engineering and pharmaceuticals is an advantage
- Good communication skills in German and English (written and spoken)
Working Environment
At the Körber site in Grabs, we have been developing innovative topload and sideload systems by Dividella Solutions for complete secondary packaging machines and lines for the pharmaceutical and biotech industries for over 40 years. Customers around the world value the technological creativity of our modular and sustainable solutions.
Benefits
- A top working atmosphere in a great team!
- Exciting tasks in a modern technical environment that make technicians’ hearts beat faster
- Flexible working hours and good social benefits
- Support for further training and internal company development
- Other benefits such as great company events, fresh fruit, fitness subscription, etc.
Additional Note
Are you ready to dive into the exciting world of pharmaceutical packaging?
We value diversity and therefore welcome all applications – regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion/belief, disability, age, sexual orientation and identity.
Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Korber
Als Arbeitgeber in Grabs bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und agilen Teams zu werden, das innovative Lösungen für die Pharmaindustrie entwickelt. Unsere offene Unternehmenskultur fördert nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern auch spannende Aufgaben in einem modernen technischen Umfeld. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, umfassende Sozialleistungen und zahlreiche Benefits, die Ihre Arbeit bei uns bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Korber zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/f/d) bei Korber gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Korber vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Korber entscheidend sein!
