Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und implementieren Sie Algorithmen für autonome Inspektionsroboter mit Deep Learning und maschinellen Visionstechniken.
- Unternehmen: Das Unternehmen ist auf die Entwicklung autonomer Robotersysteme spezialisiert und fördert Innovation in der Robotik.
- Vorteile: Reise- und Schulungskosten werden vom Unternehmen übernommen, inklusive regelmäßiger Teammeetings vor Ort in Darmstadt.
- Weitere Informationen: Die Position erfordert Reisen nach Darmstadt alle sechs Wochen für Teammeetings.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an der Spitze der Robotiktechnologie und gestalten Sie die Zukunft autonomer Systeme.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Computer Vision und tiefem Lernen sowie Kenntnisse in PyTorch und ROS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
IHRE AUFGABEN
- Entwicklung und Bereitstellung von vision-basierten Wahrnehmungsalgorithmen für autonome Inspektionsroboter unter Verwendung von Deep Learning und Maschinenvision-Techniken, einschließlich CNN- und ViT-basierten Architekturen.
- Entwurf und Implementierung von überwachten, selbstüberwachten und unüberwachten Lernmethoden für multimodale Daten (RGB, LiDAR, Wärmebild usw.).
- Aufbau und Optimierung von Modellen für:
- Objekterkennung und -verfolgung (2D & 3D)
- Anomalieerkennung
- LiDAR-basierte semantische Segmentierung und 3D-Punktwolkenverständnis
- Optimierung von Modellen für die Inferenz auf Geräten (Quantisierung, Pruning, Distillation) und deren Bereitstellung auf Edge-Hardware (NVIDIA Jetson Xavier/Orin/Thor usw.).
- Integration von Wahrnehmungspipelines in robotische Systeme über ROS1/ROS2 und enge Zusammenarbeit mit Software- und Robotikteams.
- Unterstützung von MLOps-Workflows, um reproduzierbares Training, Evaluierung und CI/CD für KI-Modelle sicherzustellen.
- Unterstützung und Wartung cloud-basierter KI-Pipelines auf AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, S3) für skalierbares Training, Inferenz und Management des Modell-Lebenszyklus.
- Beitrag zur Forschung über multimodale und 3D-Darstellungen (Gaussian Splatting, NeRF, OpenCLIP-basierte Einbettungen).
- Teilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung unserer KI-Infrastruktur für Missionsplanung, semantische Kartierung und Roboterautonomie.
IHRE QUALIFIKATIONEN
- Abschluss in Informatik, Robotik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Über 2 Jahre Berufserfahrung in Computer Vision, Deep Learning oder Robotik-Wahrnehmung.
- Starkes Verständnis von Vision Transformers (ViTs), Convolutional Neural Networks (CNNs) und DETR-basierten Modellen zur Objekterkennung.
- Praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, OpenCV, MMDetection und/oder Detectron2.
- Angewandte Erfahrung in Optimierung und Bereitstellung mit TensorRT, ONNX, Docker und/oder NVIDIA DeepStream.
- Direkte Erfahrung mit Datenannotation unter Verwendung von CVAT und/oder Label Studio und/oder 3D Point Labeler.
- Praktische Erfahrung in Versionierung und MLOps mit GitLab CI/CD, MLflow, n8n, AWS SageMaker und/oder Bedrock.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, C++, Bash.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Wachstumsmentalität.
- Exzellente Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden KI- und Robotikteams.
- Leidenschaft für Innovation, Autonomie und das Überschreiten der Grenzen von Wahrnehmungssystemen.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und mehrere Prioritäten in einem schnelllebigen Umfeld zu managen.
- Fließend in Englisch.
Hilfreiche zusätzliche Qualifikationen
- Erfahrung mit LLMs, VLMs, VLAs und multimodalen Einbettungen.
- Vertrautheit mit semantischen Szenengraphen-basiertem 3D Gaussian Splatting.
- Kenntnisse über cloud-basierte Datenservices oder KI-Workflow-Orchestrierung.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten in KI/Robotik oder Veröffentlichungen in diesem Bereich.
- Wohnort innerhalb von ±2 Stunden der CET-Zeitzone und verfügbar für Reisen nach Darmstadt für drei Tage alle sechs Wochen für persönliche Teammeetings. Alle Reisekosten werden vom Unternehmen übernommen.
Computer Vision & AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Korial
Das Unternehmen bietet eine innovative Umgebung zur Entwicklung autonomer Robotersysteme. Mitarbeiter profitieren von Reisekostenerstattung und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich KI und Robotik zu arbeiten. Der Standort ist in Darmstadt, was eine zentrale Lage in Deutschland bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Computer Vision & AI Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Korial in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Computer Vision & AI Engineer (m/f/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Korial zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision & AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Korial im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Korial vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Korial passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
