Director of Data & AI Readiness

Verantwortlichkeiten

• Als Director Data sind Sie für die Grundlage verantwortlich: eine vertrauenswürdige, vernetzte, AI‑bereite Datenebene, die omni‑channel Kundenintelligenz darauf aufbaut, sowie die Self-Service-Funktionalität, die es jedem Team ermöglicht, mit Daten zu arbeiten, ohne in einer Warteschlange warten zu müssen.
• Sie sind der Ermöglicher und Multiplikator, der großartige Daten und KI bei KoRo möglich macht, anstatt der Engpass zu sein, durch den alles geleitet wird.
• Besitzen Sie die Datenstrategie. Definieren Sie einen mehrjährigen Fahrplan, der sich auf die Fähigkeiten konzentriert: die Datenfundamente, Modelle und Arbeitsweisen, die Wert im gesamten Unternehmen freisetzen, die Plattform, auf der unsere KI, Analysen und Entscheidungen basieren.
• Bauen Sie das Self-Service-Rückgrat auf. Stellen Sie saubere, vertrauenswürdige, gut modellierte Daten dort zur Verfügung, wo Teams arbeiten.
• Richten Sie Self-Service-Analysen und BI ein, damit ein Produktmanager eine Idee validieren oder ein Vermarkter ein Publikum segmentieren kann, ohne ein Ticket und eine zweiwöchige Wartezeit.
• Liefern Sie AI‑bereite Daten. Stellen Sie sicher, dass unsere Daten strukturiert, verwaltet und zugänglich genug sind, damit der AI-Direktor und die Teams mit Vertrauen darauf aufbauen können, mit den richtigen Pipelines, Funktionen und Zugriffsmustern, sodass KI-Anwendungsfälle nicht durch unordentliche oder fehlende Daten blockiert werden.
• Bauen Sie omni‑channel Kundenintelligenz auf. Verbinden Sie D2C- und Einzelhandelssignale zu einer vertrauenswürdigen Sicht auf den Kunden und die Reise über online und Regal mit Identitätsauflösung, einheitlicher Segmentierung und den Grundlagen für das Verständnis, wie Kanäle sich gegenseitig verstärken.
• Pionierarbeit bei graphbasierten Datenansätzen. Modellieren Sie Kunden, Produkte, Kanäle und Verhaltensweisen als das verbundene Graph, das sie tatsächlich sind, auf einer Grundlage, die reicher ist als flache Tabellen und Affinitäts- und Korbwissen, Empfehlungen, Trendpropagation und nachgelagerte KI-Anwendungsfälle antreibt.
• Setzen Sie die Rahmenbedingungen. Datenverwaltung, Qualität, Datenschutz und EU/GDPR-konforme Nutzung von Kundendaten.
• Leiten und wachsen Sie das Datenteam. Gestalten Sie die Struktur (Datenengineering, Analytik, Plattform, eingebettete Analysten), stellen Sie Talente ein und entwickeln Sie diese weiter und heben Sie das Niveau in Bezug auf Handwerk und Befähigung.
• Seien Sie der Übersetzer. Wandeln Sie kommerzielle Fragen in Datenfähigkeiten und Datenfähigkeiten in Geschäftswert über jede Funktion hinweg um.

Qualifikationen

• Erfahrung im Aufbau und in der Leitung leistungsstarker Teams sowie die Reife, Prioritäten zu setzen und Nein zu sagen.
• Eine Erfolgsbilanz im Aufbau von Datenplattformen und Self-Service-Funktionen, die es anderen Teams ermöglichen, schneller zu arbeiten.
• Sie messen den Erfolg daran, was die Organisation liefert, nicht nur daran, was Ihr Team liefert.
• Erfahrung in der Implementierung von Datenverwaltung, Qualität und Datenschutzpraktiken, die ermöglichen, anstatt zu blockieren.
• Fließendes Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
• Praktische Erfahrung mit omni‑channel / multi‑source Kundendaten (Vereinigung von Online- und Offline-Signalen, Identitätsauflösung) und mit graphbasierten Datenansätzen (Graphdatenbanken, Wissens- oder Kundengraphen, Empfehlungen/Affinität) oder die klare Bereitschaft und Fähigkeit, diese aufzubauen.
• Mindestens 10‑15 Jahre Erfahrung in der Leitung von Daten-, Analyse- oder Plattformfunktionen: idealerweise in D2C, E-Commerce, Einzelhandel oder Konsumgütern in einem schnell wachsenden Umfeld.
• Nachgewiesene Fähigkeit, die Akzeptanz zu fördern und nicht-technische Teams dazu zu bringen, die Tools tatsächlich zu nutzen und den Daten zu vertrauen.
• Starke technische Sprachkenntnisse (Sie können tief mit Ingenieuren über Architektur, Pipelines und Werkzeuge sprechen), gepaart mit echtem kommerziellen Urteilsvermögen.
• Eine pragmatische, schnell bauen und validieren Denkweise, die zu unserer Test- und Lernkultur passt.