Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und führe tiefgreifende Analysen im Bereich Kindergesundheit durch.
- Unternehmen: Korro AI, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen für Kinder.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf ethische KI und spannende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kindergesundheit mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und 5-7 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Korro AI ist ein Pionieransatz im Bereich der Gesundheitsversorgung für Kinder. Unsere Mission ist es, umfassende Gesundheits-, Verhaltens- und Wohlfühlservices für jedes Kind zugänglich zu machen. Wir nutzen KI und Computer Vision, um tiefgehende Analysen bereitzustellen und integrierte, personalisierte Therapien zu ermöglichen. Durch die Erweiterung der Versorgung über die Klinik hinaus befähigt unsere Plattform Anbieter, den Fortschritt zu überwachen und Kinder in ihren alltäglichen Umgebungen zu unterstützen.
Die Technologie- und Innovationsgruppe von Korro übersetzt angewandte Forschung in modernste Produkte. In der Rolle des AI Data Science Engineer werden Sie die Daten- und Analyseinfrastruktur von Korro vorantreiben, einschließlich des Data Warehouses, der BI-Systeme und der KI-gestützten Workflows. Ziel ist es, robuste, skalierbare Pipelines zu erstellen, die einen starken Fokus auf fortgeschrittene Analytik und statistische Modellierung ermöglichen.
Eine Kernverantwortung ist die rigorose Analyse klinischer und realer Therapiedaten. Der Kandidat wird fundierte mathematische und statistische Methoden anwenden, um Studien zu bewerten, bedeutungsvolle Muster im Therapiefortschritt zu identifizieren und Erkenntnisse zu generieren, die Produkt- und klinische Entscheidungen informieren. Starke Expertise in statistischer Modellierung, Hypothesentests und Studienbewertung ist unerlässlich.
In der Zusammenarbeit mit der Technologie- und Innovationsgruppe erfordert die Rolle enge Kooperation mit Ingenieuren, KI-Forschern, medizinischen Experten und Produktteams. Während der Fokus auf angewandter Analytik liegt, ist der ideale Kandidat KI-bereit: bleibt über Fortschritte in der KI informiert, integriert aktiv moderne KI-Tools (z. B. Codierungsagenten und KI-unterstützte Workflows) in die tägliche Arbeit und verbessert kontinuierlich, wie Analytik durchgeführt wird.
Der ideale Kandidat kombiniert analytische Strenge, praktische Umsetzung, eine produktorientierte Denkweise und ein starkes Engagement für ethische KI im Kontext der Gesundheitsversorgung für Kinder.
Verantwortlichkeiten im Überblick:
- Vorantreiben und Weiterentwickeln der Datenlager- und Business-Intelligence-Landschaft von Korro, Aufbau robuster und skalierbarer Pipelines, die fortgeschrittene Analytik ermöglichen.
- Anwenden rigoroser statistischer Methoden zur Analyse klinischer Studien und realer Therapiedaten, Identifizierung bedeutungsvoller Muster, die die Produktentwicklung und klinische Entscheidungsfindung informieren.
- Festlegung hoher Standards für statistische Analysen, Studienbewertungen und Datenqualität innerhalb der Organisation.
- Integration moderner KI-Tools und Automatisierungstechniken in die Analytik-Workflows zur kontinuierlichen Verbesserung der Effizienz und Erkenntnisgenerierung.
- Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren, KI-Forschern, medizinischen Experten, Produktteams und externen Partnern, um Daten in zuverlässige, interpretierbare Ergebnisse zu übersetzen, die mit der Technologie-Strategie von Korro übereinstimmen.
Bildungs-/Zertifizierungsanforderungen:
- Master-Abschluss oder gleichwertig in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich ist erforderlich.
- Ein PhD oder gleichwertig in einer relevanten quantitativen Disziplin ist von Vorteil, insbesondere mit Erfahrung in angewandter statistischer oder KI-bezogener Forschung.
Fähigkeiten und Erfahrungen:
- 5–7 Jahre Erfahrung in Data Science, statistischer Modellierung und Analytik in einer Produktions- oder angewandten Forschungsumgebung.
- Erfahrung im Entwerfen und Warten von Datenlagerarchitekturen und BI-Systemen.
- Starke Grundlagen in Mathematik und angewandter Statistik, einschließlich Hypothesentests, Regressionsmodellierung und Studienbewertung.
- KI-bereite Denkweise: bleibt über Entwicklungen in der KI informiert und integriert aktiv moderne KI-Tools (z. B. Codierungsagenten, KI-unterstützte Analytik-Workflows) in die tägliche Praxis.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
- Fließend in Englisch.
AI Data Science Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Korro AI
Korro AI ist ein herausragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung von Kindern einsetzt. Mit einem innovativen Ansatz in der Kinderheilkunde bietet Korro nicht nur eine dynamische Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und ethische Praktiken im Bereich KI, während die Lage in einem inspirierenden Umfeld es den Mitarbeitern ermöglicht, an bedeutungsvollen Projekten zu arbeiten, die das Leben von Kindern positiv beeinflussen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Data Science Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, die sich auf KI und Datenwissenschaft konzentrieren. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen erhalten.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie auf Plattformen wie GitHub oder in deinem Portfolio. Zeige, wie du moderne KI-Tools und statistische Methoden angewendet hast, um echte Probleme zu lösen. Das macht dich für Arbeitgeber viel attraktiver!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe häufige Fragen zu Datenanalyse, statistischen Modellen und KI-Anwendungen. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu schärfen und sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei Korro AI interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhältst die besten Chancen, von unserem Team wahrgenommen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Kindergesundheit gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Science Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenwissenschaft sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als AI Data Science Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und statistische Modellierung. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie bei Korro einbringen kannst.
Verstehe unsere Mission:Mach dich mit unserer Vision für die Kindergesundheit vertraut. Zeige in deiner Bewerbung, dass du unsere Ziele teilst und wie deine Expertise in KI und Datenwissenschaft dazu beitragen kann, diese zu erreichen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten, die wir brauchen, um dich kennenzulernen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Korro AI vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Korro AI
Mach dich mit der Mission und den Werten von Korro AI vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie wichtig es ist, umfassende Gesundheits- und Verhaltensdienste für Kinder zugänglich zu machen. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Rolle.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position stark auf Datenanalyse und statistische Modellierung fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Datenpipelines, BI-Systemen und statistischen Methoden klar und präzise erklären kannst.
✨Zeige deine AI-ready Denkweise
Betone deine Kenntnisse über aktuelle Entwicklungen in der KI und wie du moderne KI-Tools in deine Arbeit integrierst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools genutzt hast, um Effizienz und Erkenntnisgewinn zu steigern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erforderlich ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder, sowohl technische als auch nicht-technische, dich verstehen.
