Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Entscheidungsmodelle für innovative Füllsysteme.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der industriellen Forschung und Entwicklung.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Betreuung durch Experten und Möglichkeit zur Masterarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit spannenden Projekten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktentwicklung mit datenbasierten Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und erste Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Deine Rolle
Du steigst im Projekt "Füllmechanik Entscheidungsmodell" ein. Im Projekt werden bereits erhobene Versuchs-, Pulvercharakterisierungs- und Maschinendaten ausgewertet. Ziel ist es, Zusammenhänge zwischen Pulvereigenschaften, Füllsystemkonfigurationen, Prozessparametern und den resultierenden Tablettiereigenschaften zu erkennen. Im Fokus stehen insbesondere Tablettenmasse und Massenvariation.
Das ist für dich drin
- Mitarbeit an einem realen Forschungs- und Entwicklungsprojekt mit industrieller Relevanz
- Arbeit mit vorhandenen Versuchs- und Maschinendaten aus der Tablettiermaschinenentwicklung
- Betreuung durch erfahrene Mitarbeitende aus Forschung und Entwicklung
- Möglichkeit, die Tätigkeit direkt mit deiner Masterarbeit zu verbinden
- Einblick in die Entwicklung datenbasierter Assistenz- und Entscheidungsmodelle für industrielle Anwendungen
Deine Aufgaben umfassen
- Aufbereitung und Plausibilisierung vorhandener Versuchs- und Maschinendatensätze
- Analyse relevanter Einflussgrößen, Durchführung statistischer Analysen, Korrelationsanalysen und Feature-Selection-Ansätze
- Vergleich geeigneter Modellierungsansätze, z. B. Regressionsmodelle, Random Forest oder neuronale Netze
- Ableitung eines nachvollziehbaren Entscheidungsmodells für die Auswahl geeigneter Füllsystemkonfigurationen
- Aufbereitung der Ergebnisse als Grundlage für deine anschließende Masterarbeit
Das bringst du mit
- Studium im Bereich Data Science, Computational Engineering Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Interesse an datenbasierter Produktentwicklung, Statistik, Machine Learning und industriellen Forschungsprojekten
- Erste Erfahrung in der Datenanalyse und Programmierung, vorzugsweise mit Python
- Grundkenntnisse in Statistik, Datenvorverarbeitung oder Machine-Learning-Methoden
- Interesse an technischen Prozessen und physikalisch interpretierbaren Zusammenhängen
- Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit
Praktikum / Werkstudent Data Science / Computational Engineering Science Arbeitgeber: Korsch AG
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, an einem spannenden und relevanten Forschungs- und Entwicklungsprojekt im Bereich Data Science und Computational Engineering Science mitzuwirken. Unsere offene und unterstützende Arbeitskultur fördert den Austausch mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen, während du wertvolle Einblicke in die Entwicklung datenbasierter Modelle erhältst. Zudem hast du die Chance, deine praktische Erfahrung direkt mit deiner Masterarbeit zu verknüpfen und von vielfältigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum / Werkstudent Data Science / Computational Engineering Science erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Korsch AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Korsch AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum / Werkstudent Data Science / Computational Engineering Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Korsch AG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Korsch AG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Korsch AG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Korsch AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
