Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Entscheidungsmodelle für innovative Füllsysteme.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der industriellen Forschung und Entwicklung.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Betreuung durch Experten und Möglichkeit zur Masterarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit spannenden Projekten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktentwicklung mit datenbasierten Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und erste Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Deine Rolle
Du steigst im Projekt "Füllmechanik Entscheidungsmodell" ein. Im Projekt werden bereits erhobene Versuchs-, Pulvercharakterisierungs- und Maschinendaten ausgewertet. Ziel ist es, Zusammenhänge zwischen Pulvereigenschaften, Füllsystemkonfigurationen, Prozessparametern und den resultierenden Tablettiereigenschaften zu erkennen. Im Fokus stehen insbesondere Tablettenmasse und Massenvariation.
Das ist für dich drin
- Mitarbeit an einem realen Forschungs- und Entwicklungsprojekt mit industrieller Relevanz
- Arbeit mit vorhandenen Versuchs- und Maschinendaten aus der Tablettiermaschinenentwicklung
- Betreuung durch erfahrene Mitarbeitende aus Forschung und Entwicklung
- Möglichkeit, die Tätigkeit direkt mit deiner Masterarbeit zu verbinden
- Einblick in die Entwicklung datenbasierter Assistenz- und Entscheidungsmodelle für industrielle Anwendungen
Deine Aufgaben umfassen
- Aufbereitung und Plausibilisierung vorhandener Versuchs- und Maschinendatensätze
- Analyse relevanter Einflussgrößen, Durchführung statistischer Analysen, Korrelationsanalysen und Feature-Selection-Ansätze
- Vergleich geeigneter Modellierungsansätze, z. B. Regressionsmodelle, Random Forest oder neuronale Netze
- Ableitung eines nachvollziehbaren Entscheidungsmodells für die Auswahl geeigneter Füllsystemkonfigurationen
- Aufbereitung der Ergebnisse als Grundlage für deine anschließende Masterarbeit
Das bringst du mit
- Studium im Bereich Data Science, Computational Engineering Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Interesse an datenbasierter Produktentwicklung, Statistik, Machine Learning und industriellen Forschungsprojekten
- Erste Erfahrung in der Datenanalyse und Programmierung, vorzugsweise mit Python
- Grundkenntnisse in Statistik, Datenvorverarbeitung oder Machine-Learning-Methoden
- Interesse an technischen Prozessen und physikalisch interpretierbaren Zusammenhängen
- Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit
Praktikum / Werkstudent Data Science / Computational Engineering Science Arbeitgeber: Korsch AG
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, an einem spannenden und relevanten Forschungs- und Entwicklungsprojekt im Bereich Data Science und Computational Engineering Science mitzuwirken. Unsere offene und unterstützende Arbeitskultur fördert den Austausch mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen, während du wertvolle Einblicke in die Entwicklung datenbasierter Modelle erhältst. Zudem hast du die Chance, deine praktische Erfahrung direkt mit deiner Masterarbeit zu verknüpfen und von vielfältigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten zu profitieren.
