Data Scientist

Data Scientist

Brunswick Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
  • Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen mit offener Kultur und flachen Hierarchien.
  • Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliche Bezahlung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft eines wichtigen Geschäftsbereichs und entwickle dich persönlich weiter.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python, R, SQL.
  • Andere Informationen: Kollegiale Atmosphäre mit exzellenten Karrierechancen und Firmenfitnessangeboten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Deine Vorteile bei KOSATEC:

  • Eine spannende Position in einem etablierten Unternehmen mit starkem Wachstum und hoher Marktdurchdringung.
  • Eine offene und dynamische Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien.
  • Die Chance, die strategische Ausrichtung eines wichtigen Geschäftsbereichs mitzugestalten und sich persönlich weiterzuentwickeln.
  • Eine aktive Rolle in einem Unternehmen, das sich stark in der Gemeinschaft engagiert, einschließlich der Unterstützung von Eintracht Braunschweig.

Deine Aufgaben:

  • (Markt-) Recherche und Big Data Management: Erhebe, verarbeite und analysiere Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen.
  • Verantwortlich für die Bereinigung von Daten.
  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage und Optimierung von Geschäftsprozessen.
  • Identifikation von Trends und Mustern in den Daten, um Chancen und Risiken aufzudecken.

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1).
  • Praktische Erfahrungen mit Datenbanken.
  • Fundierte Kenntnisse mit Datenanalysesoftwares wie zum Beispiel R und SQL sowie mit der Programmiersprache Python und Cloud Technologien wie Microsoft Azure.
  • Kenntnisse in der statistischen Analyse und im maschinellen Lernen.
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit Business-Intelligence-Tools wie Power-Bi und Tableau.
  • Passion für lebenslanges Lernen. Weiterbildung ist bei uns ein ständiger Prozess.

Deine Vorteile bei KOSATEC:

  • Kollegiale Arbeitsatmosphäre.
  • Erstklassige Karrierechancen.
  • Flexible Arbeitszeit.
  • Überdurchschnittliche Bezahlung.
  • Weiterbildung & Coachings.
  • 30 Tage Urlaub.
  • Firmenevents.
  • Mitarbeiter Rabatte & Corporate Shopping.
  • Hansefit Firmenfitness.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Exzellente Verkehrs anbindung.
  • JobRad Bike-Leasing.

Data Scientist Arbeitgeber: KOSATEC

KOSATEC bietet eine spannende und dynamische Arbeitsumgebung für Data Scientists, in der flache Hierarchien und eine kollegiale Atmosphäre herrschen. Mit überdurchschnittlicher Bezahlung, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem engagiert sich KOSATEC aktiv in der Gemeinschaft und bietet einzigartige Vorteile wie Firmenfitness und Bike-Leasing, was es zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Region macht.
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Kontaktperson:

KOSATEC HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unsere Expertise teilen, um sichtbar zu werden.

Sei proaktiv bei der Jobsuche!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Lass uns direkt auf Unternehmen zugehen, die uns interessieren, und unser Interesse zeigen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Wir sollten uns über das Unternehmen informieren und typische Fragen für Data Scientists durchgehen. Je besser wir vorbereitet sind, desto selbstbewusster können wir auftreten und unsere Fähigkeiten präsentieren.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei KOSATEC im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigen wir unser Interesse und erhöhen die Chancen, dass unsere Bewerbung gesehen wird!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist

Datenanalyse
Big Data Management
Machine Learning
Datenbereinigung
Trend- und Mustererkennung
R
SQL
Python
Microsoft Azure
statistische Analyse
Business Intelligence
Power BI
Tableau
Deutschkenntnisse (mindestens C1)
Lebenslanges Lernen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer offenen Unternehmenskultur passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von deinen konkreten Erfahrungen mit Datenanalysen oder Machine Learning. Je mehr wir über deine Fähigkeiten erfahren, desto besser können wir einschätzen, wie du ins Team passt.

Achte auf die Sprache!: Da wir sehr gute Deutschkenntnisse erwarten, achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Nutze klare und präzise Formulierungen, um deine Punkte rüberzubringen. Das zeigt uns, dass du auch in der Kommunikation stark bist.

Bewirb dich direkt bei uns!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und du alle Informationen an einem Ort hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KOSATEC vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Unternehmenskultur von KOSATEC. Zeige im Interview, dass du die Werte und die Mission des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Machine Learning und Programmierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu untermauern.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Rolle und das Team zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder Herausforderungen sind besonders gut.

Praktische Kenntnisse demonstrieren

Wenn möglich, bringe Beispiele für deine praktischen Erfahrungen mit Datenbanken, R, SQL oder Python mit. Vielleicht kannst du sogar eine kleine Analyse oder ein Projekt vorstellen, das du durchgeführt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

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