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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen mit offener Kultur und flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliche Bezahlung, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft eines wichtigen Geschäftsbereichs und entwickle dich persönlich weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Datenanalysen.
- Andere Informationen: Kollegiale Atmosphäre und erstklassige Karrierechancen warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Vorteile bei KOSATEC:
- Eine spannende Position in einem etablierten Unternehmen mit starkem Wachstum und hoher Marktdurchdringung.
- Eine offene und dynamische Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien.
- Die Chance, die strategische Ausrichtung eines wichtigen Geschäftsbereichs mitzugestalten und sich persönlich weiterzuentwickeln.
- Eine aktive Rolle in einem Unternehmen, das sich stark in der Gemeinschaft engagiert, einschließlich der Unterstützung von Eintracht Braunschweig.
Deine Aufgaben:
- (Markt-) Recherche und Big Data Management: Erhebe, verarbeite und analysiere Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen.
- Verantwortlich für die Bereinigung von Daten.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage und Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Identifikation von Trends und Mustern in den Daten, um Chancen und Risiken aufzudecken.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1).
- Praktische Erfahrungen mit Datenbanken.
- Fundierte Kenntnisse mit Datenanalysesoftwares wie zum Beispiel R und SQL sowie mit der Programmiersprache Python und Cloud Technologien wie Microsoft Azure.
- Kenntnisse in der statistischen Analyse und im maschinellen Lernen.
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Business-Intelligence-Tools wie Power-Bi und Tableau.
- Passion für lebenslanges Lernen. Weiterbildung ist bei uns ein ständiger Prozess.
Deine Vorteile bei KOSATEC:
- Kollegiale Arbeitsatmosphäre.
- Erstklassige Karrierechancen.
- Flexible Arbeitszeit.
- Überdurchschnittliche Bezahlung.
- Weiterbildung & Coachings.
- 30 Tage Urlaub.
- Firmenevents.
- Mitarbeiter Rabatte & Corporate Shopping.
- Hansefit Firmenfitness.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Exzellente Verkehrs anbindung.
- JobRad Bike-Leasing.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: KOSATEC
Kontaktperson:
KOSATEC HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Manchmal gibt es ungenutzte Möglichkeiten, die nur darauf warten, entdeckt zu werden!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für das, was du tust. Das macht einen großen Eindruck!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für kontinuierliches Lernen und Wachstum – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Position als Data Scientist brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Daten analysiert und Machine-Learning-Modelle entwickelt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf zeigen uns, dass du Wert auf Qualität legst. Wir lieben es, wenn alles schön ordentlich ist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KOSATEC vorbereitest
✨Mach dich mit den Daten vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den gängigen Datenanalysetools und -techniken auseinandersetzen. Zeige, dass du die Grundlagen von R, SQL und Python beherrschst und bereit bist, diese Kenntnisse in der Praxis anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Daten analysiert oder Machine-Learning-Modelle entwickelt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du praktische Erfahrung mitbringst.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über KOSATEC und deren strategische Ausrichtung. Wenn du verstehst, wie deine Rolle als Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beiträgt, kannst du im Interview gezielt darauf eingehen und dein Interesse an der Position unter Beweis stellen.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Analysen und maschinellem Lernen. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, deine Denkweise bei der Problemlösung zu erläutern. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.