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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Algorithmen für die Automobilindustrie und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: KOSTAL-Gruppe, ein global agierendes Familienunternehmen mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Mindestens 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und internationalen Perspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektromobilität mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in ML/Data Science.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind die KOSTAL-Gruppe, ein weltweit agierendes, unabhängiges Familienunternehmen mit Stammsitz in Deutschland, das technologisch anspruchsvolle elektronische und mechatronische Produkte entwickelt und produziert. An 64 Standorten in 22 Ländern arbeiten mehr als 20.000 Mitarbeiter flexibel, kompetent und kundennah. Der Geschäftsbereich KOSTAL Automobil Elektrik entwickelt und produziert Leistungselektronik für die Elektromobilität, Steuergeräte für Komfortelektronik, sowie Benutzerschnittstellen vom Blinker-Schalter bis zum Touch-Display.
Entwicklung robuster ML-Algorithmen für Intent-/Gestenerkennung auf Basis von fahrzeugseitiger Sensordaten (z. B. UWB-Radar), inklusive Echtzeit-Inferenz auf Edge-ECUs.
- End-to-End-Ownership der ML-Pipeline: Datenerfassung am Prototyp-Fahrzeug, Ground-Truth/Labeling, Feature-Engineering, Modelltraining (PyTorch), Experiment-Tracking (MLflow), Modellversionierung und sicherstellen der Reproduzierbarkeit.
- Edge-Deployment: Quantisierung/Optimierung (z. B. TorchScript/ONNX) zur Einhaltung strenger Latenz- und Ressourcenbudgets unter realen Bedingungen.
- Aufbau und Betrieb von MLOps: CI/CD (z. B. Jenkins), Containerisierung (Docker/Dev Containers), Testautomatisierung (Unit-, Integrations- und On-Car-Validierung), Modell-Monitoring und -Drift.
- Definition von Daten- und Testkampagnen, Fehleranalysen und Robustheitsbetrachtungen.
- Erstellung technischer Dokumentationen (Modell- und Datenkarten, Evaluationsberichte, KPI-Tracking) sowie Präsentation der Ergebnisse.
Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbar.
- Mehrjährige Berufserfahrung in angewandtem ML/Data Science möglichst im Embedded-/Automotive-Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch; sicher im Umgang mit MLflow für Experiment-Tracking und Modellverwaltung.
- Praxis in Sensordatenverarbeitung und -fusion (z. B. UWB, Radar, IMU; optional Vision), Signalverarbeitung, Tracking (z.B. Kalman-/Particle-Filter) und robusten Klassifikations-/Erkennungsverfahren.
- Erfahrung mit Edge-Optimierung: Quantisierung, Pruning, TorchScript/ONNX; Performance- und Latenz-Tuning unter Ressourcenrestriktionen.
- Souverän in MLOps: Docker/Dev Containers (VS Code), Git/GitLab CI, reproduzierbare Trainingspipelines, Daten-/Modellversionierung (z. B. DVC), Testautomatisierung.
- Kenntnisse in Embedded Linux/C++ von Vorteil; Erfahrung mit on-car Datenaufnahme (z. B. CAN/FlexRay, ROS2) und Versuchsdurchführung ist ein Plus.
- Idealerweise Erfahrung im Automotive-Umfeld (Vorentwicklung/Seriennahe Entwicklung).
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Zusätzliche Informationen:
- Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenständig, wertschätzend, begeisternd und innovativ.
- Attraktive Vertragsbedingungen - Mindestens 30 Urlaubstage und eine außertarifliche Vergütung für Leistung, die sich lohnt.
- Hohe Flexibilität - Vertrauensarbeitszeit mit viel persönlichem Spielraum sowie Angebote zum mobilen Arbeiten.
- Persönliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung, umfangreiche Qualifizierungsangebote und Karriereperspektiven für eine langfristige Zusammenarbeit, auch international.
- Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants, betriebliche Altersvorsorge, Bike-Leasing und zahlreiche Corporate Benefits.
- Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Lösungen für Antriebstechnik, E-Mobilität, Ladetechnik und Photovoltaik.
Weitere Informationen zu diesem Stellenangebot gibt Ihnen gerne André Kohlschütter unter +49 171 5539 445. Wir freuen uns über Ihr Interesse und auf Ihre Bewerbung.
Machine Learning Engineer / Edge-ML Automotive (m/w/d/kA) Arbeitgeber: KOSTAL Group
Kontaktperson:
KOSTAL Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer / Edge-ML Automotive (m/w/d/kA)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen, um sicherzustellen, dass du glänzen kannst. Wir haben viele Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Zeige, was du kannst, indem du deine bisherigen Arbeiten und Erfolge teilst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für ML zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer / Edge-ML Automotive (m/w/d/kA)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich so kennenlernen, wie du bist. Zeig uns deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du für die Stelle als Machine Learning Engineer bei KOSTAL brennst!
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich ML und Automotive hervor. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht einen großen Unterschied!
Technische Skills klar darstellen: Stelle sicher, dass deine Kenntnisse in Python, PyTorch und MLOps deutlich zur Geltung kommen. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du diese Technologien in der Praxis eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KOSTAL Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, PyTorch und MLOps. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du deine Lösungen umgesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Edge-ML oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Überlege, wie du dich in diese Kultur einfügen kannst und bringe Beispiele, die zeigen, dass du die gleichen Werte teilst, wie z.B. Innovation und Teamarbeit.