Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere Datenpipelines und entwickle neue Features für den europäischen Energiemarkt.
- Arbeitgeber: Kpler, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse und globaler Handel.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien, um echte Auswirkungen auf den Energiemarkt zu erzielen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und RESTful APIs.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Kpler sind wir bestrebt, unseren Kunden zu helfen, komplexe Märkte mit Leichtigkeit zu navigieren. Durch die Vereinfachung globaler Handelsinformationen und die Bereitstellung wertvoller Einblicke ermöglichen wir Organisationen, informierte Entscheidungen in den Bereichen Rohstoffe, Energie und maritime Sektoren zu treffen. Seit unserer Gründung im Jahr 2014 konzentrieren wir uns darauf, erstklassige Intelligenz über benutzerfreundliche Plattformen bereitzustellen. Unser Team von über 700 Experten aus mehr als 35 Ländern arbeitet unermüdlich daran, komplexe Daten in umsetzbare Strategien umzuwandeln, damit unsere Kunden in einem dynamischen Marktumfeld immer einen Schritt voraus sind.
Das Power-Team ist verantwortlich für ein Produkt, das den gesamten Bereich des europäischen Strommarktes abdeckt. Dies umfasst große Datensätze, die abgerufen, normalisiert und an unsere Benutzer verteilt werden, sowie verschiedene proprietäre Datensätze wie die Berechnung der Echtzeitverfügbarkeit oder Marktprognosen über verschiedene Zeiträume hinweg, von intraday bis langfristig.
Ihre Mission ist es:
- Die verschiedenen Pipelines zu verbessern, um Daten von externen Anbietern abzurufen.
- An der Erweiterung der Abdeckung der abgerufenen Daten auf neue Märkte oder geografische Regionen teilzunehmen.
- Das Produkt zu bereichern und an der Entwicklung neuer Funktionen mitzuwirken.
- Überwachungs- und Alarmierungstools sowie Dashboards zu erstellen und zu verbessern.
- Zur guten Leistung unserer API beizutragen, die die Daten an Endbenutzer verteilt.
- Zusammen mit Data Scientists und Marktexperten mit umfangreicher Erfahrung in diesem Bereich zu arbeiten.
- Dem Team zu helfen, ehrgeizige, aber nachhaltige Wachstums- und Verbesserungspläne zu entwickeln.
Dies könnte eine Übereinstimmung sein, wenn Sie folgende Qualifikationen haben:
- BSc/MSc in Informatik, Computertechnik oder gleichwertig.
- Circa 3-5 Jahre Erfahrung als datenzentrierter Software-Ingenieur.
- Erhebliche Erfahrung mit Python (FastAPI ist ein Plus).
- Berufserfahrung mit Postgresql oder ähnlichen Datenspeichern.
- Fähigkeit zum Erstellen und Konsumieren von RESTful APIs.
- Vertrautheit mit Git, Code-Reviews und agilen Methoden.
- Verständnis von Leistungsoptimierung und Caching-Strategien.
- Große Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit, asynchron mit Teammitgliedern in anderen Ländern zu arbeiten.
- Neugier, mehr über das Fachgebiet zu lernen.
- Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Wünschenswerte Erfahrungen:
- Erfahrung mit AWS (oder einem anderen Cloud-Anbieter), Verwendung von Terraform.
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes).
- Kenntnisse über hexagonale Architektur und Medaillonarchitektur.
- Nutzung von Überwachungslösungen (Datadog, Grafana usw.).
Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das sich der Pflege von Verbindungen und der Innovation von Lösungen widmet, um Marktprobleme direkt anzugehen. Wenn Sie auf Kundenzufriedenheit und die Umsetzung von Ideen in die Realität Wert legen, dann haben Sie Ihr ideales Ziel gefunden. Sind Sie bereit, diese aufregende Reise mit uns zu beginnen?
Wir machen Dinge möglich. Wir handeln entschlossen und zielgerichtet und gehen die Extrameile.
Wir bauen gemeinsam. Wir fördern Beziehungen und entwickeln kreative Lösungen zur Bewältigung von Marktproblemen.
Wir sind hier, um zu helfen. Wir sind zugänglich und unterstützend gegenüber Kollegen und Kunden mit einem freundlichen Ansatz.
Unser People Pledge: Erfüllen Sie nicht jede einzelne Anforderung? Studien zeigen, dass Frauen und People of Color weniger wahrscheinlich sich bewerben, wenn sie das Gefühl haben, nicht 100% der Anforderungen zu entsprechen. Lassen Sie nicht zu, dass die Vertrauenslücke Ihnen im Weg steht, wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Wir verstehen, dass Erfahrung viele verschiedene Formen annehmen kann und sind bestrebt, neue Perspektiven ins Team zu bringen.
Kpler setzt sich für eine faire, inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung ein. Wir glauben, dass unterschiedliche Perspektiven zu besseren Ideen führen, und bessere Ideen es uns ermöglichen, die Bedürfnisse und Interessen unserer vielfältigen, globalen Gemeinschaft besser zu verstehen. Wir heißen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven willkommen und sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Durch Ihre Bewerbung bestätige ich, dass ich die Datenschutzrichtlinie für Mitarbeiter gelesen habe und akzeptiere. Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, z. B. bei der Überprüfung von Bewerbungen, der Analyse von Lebensläufen oder der Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.
Data Engineer Arbeitgeber: Kpler
Kontaktperson:
Kpler HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über Kpler und zeig dein Interesse an der Position als Data Engineer.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Python und RESTful APIs zu teilen. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Neugier! Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Datenengineering und bringe Ideen mit, wie du zur Weiterentwicklung der Produkte bei Kpler beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns zu zeigen, warum du perfekt ins Team passt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zum Team beitragen kannst.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kpler vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiemarkt vertraut. Kpler arbeitet in einem dynamischen Umfeld, also zeige, dass du die Marktentwicklungen verstehst und wie sie die Datenverarbeitung beeinflussen können.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, PostgreSQL und RESTful APIs zu zeigen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Erfahrung zu untermauern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Kpler legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Teammitgliedern verdeutlichen. Zeige, wie du in einem internationalen Team erfolgreich kommuniziert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Power-Team derzeit sieht, oder nach den Technologien, die sie in Zukunft einsetzen möchten. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.