Data Engineer - Dry Bulk Commodities

Bei Kpler sind wir bestrebt, unseren Kunden zu helfen, komplexe Märkte mit Leichtigkeit zu navigieren. Durch die Vereinfachung globaler Handelsinformationen und die Bereitstellung wertvoller Einblicke ermöglichen wir Organisationen, informierte Entscheidungen in den Bereichen Rohstoffe, Energie und maritime Sektoren zu treffen. Seit unserer Gründung im Jahr 2014 konzentrieren wir uns darauf, erstklassige Intelligenz über benutzerfreundliche Plattformen bereitzustellen. Unser Team von über 700 Experten aus mehr als 35 Ländern arbeitet unermüdlich daran, komplexe Daten in umsetzbare Strategien umzuwandeln, damit unsere Kunden in einem dynamischen Marktumfeld immer einen Schritt voraus sind.

Ihre zukünftige Position: Kpler bietet die umfassendste Verfolgung von Rohstoffströmen im Bereich trockene Massengüter, und wir erweitern schnell unser Angebot. Als Data Engineer in unserem Team für Marktdatenoperationen im Bereich trockene Massengüter werden Sie die Werkzeuge und analytischen Fähigkeiten entwickeln, die es unseren Analysten ermöglichen, die Integrität unserer Frachtverfolgungsdaten in großem Maßstab aufrechtzuerhalten. Diese Rolle wird die Lücke zwischen Marktanalytik und Engineering überbrücken, indem sie Werkzeuge und Systeme entwickelt, die chirurgische Dateninterventionen effizienter und skalierbarer machen.

Ihre Mission ist es:

• Skripte, CLI-Dienstprogramme und webbasierte UIs (unter Verwendung von Tools wie Streamlit) zu erstellen, die Analysten befähigen, Datenqualitätsinterventionen effizienter und in größerem Umfang durchzuführen.
• Umfangreiche Datensätze abzufragen und zu analysieren, um Einblicke zu gewinnen, Datenqualitätsprobleme zu identifizieren und sowohl taktische Interventionen als auch strategische Verbesserungen zu informieren.
• Zusammen mit Software-Ingenieuren Backend-Tools und Datenpipelines zu entwickeln, die die Gesamtqualität und Zuverlässigkeit unserer Verfolgungssysteme verbessern.
• Die täglichen Herausforderungen der Analysten zu verstehen und diese Schmerzpunkte in technische Lösungen zu übersetzen, die den manuellen Aufwand reduzieren.
• Klare Dokumentationen für Werkzeuge, Datenprozesse und analytische Ansätze zu erstellen, um den Wissensaustausch im Team sicherzustellen.
• Automatisierte Prüfungen und Überwachungssysteme zu entwickeln, die proaktiv Datenanomalien kennzeichnen, bevor sie manuelle Eingriffe erfordern.
• Neue Ansätze zur Bewältigung von Datenqualitätsherausforderungen schnell zu testen, aus dem zu lernen, was funktioniert und was nicht, und erfolgreiche Lösungen zu skalieren.

Dies könnte eine Übereinstimmung sein, wenn Sie Folgendes haben/sind:

• Erfahrung im Extrahieren, Transformieren und Analysieren von Daten aus Datenbanken und APIs.
• Komfort im Umgang mit großen, unstrukturierten Datensätzen, die zu komplex für Standard-Tabellenkalkulationstools sind.
• Erfahrung in der Lösung von Problemen, die das Erlernen neuer Werkzeuge oder technischer Ansätze erforderten.
• Hintergrund in der Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Team, insbesondere mit gemischten technischen/nicht-technischen Kollegen.
• Kenntnisse in Python (oder nachweisbare Fähigkeit, schnell kompetent zu werden).
• Erfahrung im Aufbau von CLI-Tools oder Skripten, die Prozesse automatisieren und die Effizienz des Teams verbessern.
• Vertrautheit mit Git-basierten Workflows und Code-Reviews.
• Eine Denkweise, die praktische, umsetzbare Lösungen priorisiert, anstatt perfekten Lösungen nachzujagen, die nie umgesetzt werden.
• Die Neigung, Verantwortung für Probleme zu übernehmen und Initiative zu ergreifen, um Herausforderungen anzugehen, ohne darauf zu warten, gefragt zu werden.

Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das sich der Pflege von Verbindungen und der Innovation von Lösungen widmet, um Marktchallenges direkt anzugehen. Wenn Sie auf Kundenzufriedenheit und die Umsetzung von Ideen in die Realität Wert legen, dann haben Sie Ihr ideales Ziel gefunden. Sind Sie bereit, mit uns diese aufregende Reise zu beginnen?

Wir machen Dinge möglich. Wir handeln entschlossen und zielgerichtet und gehen die Extrameile.

Wir bauen gemeinsam. Wir fördern Beziehungen und entwickeln kreative Lösungen zur Bewältigung von Marktchallenges.

Wir sind hier, um zu helfen. Wir sind für Kollegen und Kunden zugänglich und unterstützend mit einem freundlichen Ansatz.

Unser People Pledge: Erfüllen Sie nicht jede einzelne Anforderung? Studien zeigen, dass Frauen und People of Color weniger wahrscheinlich sich bewerben, wenn sie das Gefühl haben, nicht 100% der Anforderungen zu entsprechen. Lassen Sie nicht zu, dass die Vertrauenslücke Ihnen im Weg steht, wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Wir verstehen, dass Erfahrung viele verschiedene Formen annehmen kann und sind bestrebt, neue Perspektiven ins Team zu bringen.

Kpler setzt sich für eine faire, inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung ein. Wir glauben, dass unterschiedliche Perspektiven zu besseren Ideen führen, und bessere Ideen ermöglichen es uns, die Bedürfnisse und Interessen unserer vielfältigen, globalen Gemeinschaft besser zu verstehen. Wir heißen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven willkommen und sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.

Durch Ihre Bewerbung bestätige ich, dass ich die Datenschutzrichtlinie für Mitarbeiter gelesen habe und akzeptiere. Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z.B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.