Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines für die Analyse von Raffineriebetrieb und -wirtschaft.
- Arbeitgeber: Kpler, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenintelligenz.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und erziele echte Auswirkungen in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Teamarbeit, idealerweise mit Datenarchitektur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Kpler sind wir bestrebt, unseren Kunden zu helfen, komplexe Märkte mit Leichtigkeit zu navigieren. Durch die Vereinfachung globaler Handelsinformationen und die Bereitstellung wertvoller Einblicke ermöglichen wir Organisationen, informierte Entscheidungen in den Bereichen Rohstoffe, Energie und maritime Sektoren zu treffen. Unser Team von über 700 Experten aus mehr als 35 Ländern arbeitet unermüdlich daran, komplexe Daten in umsetzbare Strategien zu verwandeln, damit unsere Kunden in einem dynamischen Marktumfeld immer einen Schritt voraus sind.
Sie werden Teil eines datengestützten Produktteams, das für den Aufbau und Betrieb zentraler Datenpipelines und Backend-Systeme verantwortlich ist, die Einblicke in globale Raffineriebetriebe und -wirtschaft liefern. Das Team arbeitet an der Schnittstelle von Datenengineering, Backend-Engineering und Data Science und verwandelt verschiedene industrielle und Marktdaten in zuverlässige, produktionsfähige Datensätze, die von Kunden und internen Teams genutzt werden.
Diese Rolle ist eine Position für einen erfahrenen Einzelbeitragenden mit erheblichem Einfluss auf die Datenarchitektur, die Zuverlässigkeit der Pipelines und die Engineering-Standards. Sie werden mitgestalten, wie Daten entwickelt, validiert und über das Raffinerieprodukt bereitgestellt werden.
Rollenbeschreibung - An was Sie arbeiten werden:- Entwerfen, bauen und weiterentwickeln von Batch- und Streaming-Datenpipelines, die Raffineriemodellierung, Analytik und kundenorientierte Produkte unterstützen.
- Verantwortung für komplexe Datenaufnahme-, Transformations-, Validierungs- und Bereitstellungsabläufe über mehrere Datenquellen hinweg.
- Verbesserungen der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Beobachtbarkeit von Pipelines vorantreiben, einschließlich Wiederholungen, Backfills, Datenqualitätsprüfungen und Überwachung.
- Leiten des Schema-Designs, der Versionierung und der Evolutionsstrategien zur Unterstützung stabiler, langlebiger Datenverträge.
- Aufbau und Wartung von Backend-Komponenten und APIs, die zur Bereitstellung von Daten für nachgelagerte Systeme und Anwendungen verwendet werden.
- Eng mit Datenwissenschaftlern, Produktmanagern und anderen Ingenieuren zusammenarbeiten, um Anforderungen aus dem Fachbereich in robuste technische Lösungen zu übersetzen.
- Bestehende Systeme kontinuierlich verbessern, während das Datenvolumen, die Komplexität und die Produkterwartungen wachsen.
- Hochwertigen, gut getesteten und wartbaren Code liefern und ein starkes Beispiel für bewährte Engineering-Praktiken setzen.
- Verantwortung für wesentliche Teile der Datenplattform von der Aufnahme bis zur Produktionsbereitstellung übernehmen.
- Architektonische Beiträge zu Datenverarbeitungs-, Speicher- und Bereitstellungsmustern leisten.
- CI/CD-Pipelines, Automatisierung und betriebliche Werkzeuge beitragen und verbessern.
- Dienste und Pipelines mit Metriken, Protokollen und Warnungen instrumentieren und betriebliche Standards definieren helfen.
- Eine aktive Rolle bei der Reaktion auf Vorfälle, der Ursachenanalyse und langfristigen Systemverbesserungen spielen.
- Code überprüfen, andere Ingenieure betreuen und dazu beitragen, gemeinsame Codierungs- und Architekturstandards im Team zu stärken.
- Erfahrung mit Kafka, Spark oder Streaming-Architekturen.
- Erfahrung mit Kubernetes.
- Vertrautheit mit ereignisgesteuerten oder Microservices-Architekturen.
- Erfahrung mit analytischen Datenspeichern (z.B. Elasticsearch).
- Full-Stack-Bewusstsein (z.B. Fähigkeit, Frontend- oder API-Schicht-Pull-Requests zu lesen, zu überprüfen und Feedback zu geben, ohne ein primärer Frontend-Beitragsleister zu sein).
- Frühere Erfahrung mit Datenprodukten in den Bereichen Energie, Rohstoffe oder Industrie.
Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das sich der Pflege von Verbindungen und der Innovation von Lösungen widmet, um Marktprobleme direkt anzugehen. Wenn Sie auf Kundenzufriedenheit und die Umsetzung von Ideen in die Realität Wert legen, dann haben Sie Ihr ideales Ziel gefunden. Sind Sie bereit, diese aufregende Reise mit uns zu beginnen?
Wir machen Dinge möglich. Wir handeln entschlossen und zielgerichtet und gehen die Extrameile.
Wir bauen gemeinsam. Wir fördern Beziehungen und entwickeln kreative Lösungen, um Marktprobleme anzugehen.
Wir sind hier, um zu helfen. Wir sind für Kollegen und Kunden zugänglich und unterstützend mit einem freundlichen Ansatz.
Unser People Pledge: Erfüllen Sie nicht jede einzelne Anforderung? Studien zeigen, dass Frauen und People of Color weniger wahrscheinlich sich bewerben, wenn sie das Gefühl haben, nicht 100% der Anforderungen zu erfüllen. Lassen Sie nicht zu, dass die Vertrauenslücke Ihnen im Weg steht, wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Wir verstehen, dass Erfahrung viele verschiedene Formen annehmen kann und sind bestrebt, neue Perspektiven ins Team zu bringen.
Kpler verpflichtet sich, ein faires, inklusives und diverses Arbeitsumfeld zu bieten. Wir glauben, dass unterschiedliche Perspektiven zu besseren Ideen führen, und bessere Ideen es uns ermöglichen, die Bedürfnisse und Interessen unserer vielfältigen, globalen Gemeinschaft besser zu verstehen. Wir heißen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven willkommen und sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Durch Ihre Bewerbung bestätige ich, dass ich die Datenschutzrichtlinie für Mitarbeiter gelesen und akzeptiert habe. Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, z.B. bei der Überprüfung von Bewerbungen, der Analyse von Lebensläufen oder der Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Letztendlich werden die endgültigen Einstellungsentscheidungen von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.
Senior Backend Engineer Arbeitgeber: Kpler
Kontaktperson:
Kpler HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Backend Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir bei StudySmarter empfehlen, auch an Mock-Interviews teilzunehmen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und bringe eigene Ideen ein, wie du das Team unterstützen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Folge den Unternehmen, die dich interessieren, auf Social Media. So bleibst du über Neuigkeiten und offene Stellen informiert. Außerdem kannst du direkt auf Beiträge reagieren und dich ins Gespräch bringen – das kann dir einen Vorteil verschaffen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Backend Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zum Team beitragen kannst.
Achte auf Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältig geschriebene Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kpler vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenpipelines und -architekturen vertraut, die Kpler verwendet. Informiere dich über Batch- und Streaming-Datenverarbeitung, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können und dein Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Erkläre, wie du Herausforderungen in der Datenverarbeitung angegangen bist und welche Techniken du verwendet hast, um die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Pipelines zu verbessern.
✨Kenntnis der Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du mit relevanten Technologien wie Kafka, Spark oder Kubernetes vertraut bist. Wenn du praktische Erfahrungen hast, bringe diese im Gespräch zur Sprache, um zu zeigen, dass du die technischen Anforderungen verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Kpler legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit Data Scientists, Produktmanagern und anderen Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.