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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Machine-Learning Modelle und optimiere Systeme.
- Arbeitgeber: Wir sind Deutschlands Nr. 1 in Lebensmittellogistik und versorgen täglich über 500 Mio. Menschen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Schulungsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die IT mit, arbeite in einem tollen Team und profitiere von flachen Hierarchien.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor/Master in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Bewirb dich in nur 3 Minuten und werde Teil unseres #oneteam!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Trends
- Erstellung von Dokumentationen und Berichten über die entwickelten Modelle und deren Performance sowie Optimierung der Daten- und Systemlandschaft
- Entwicklung, Training und Implementierung von Machine-Learning Modellen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Validierung und Optimierung von Machine-Learning Modellen zur Sicherstellung hoher Vorhersagegenauigkeit
- Leitung von und Mitarbeit in Projekten, auch in Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern
- Beratung der Fachbereiche, inkl. der Einschätzung der Umsetzbarkeit von Anforderungen
Was uns überzeugt
- Bachelor / Master / Diplom in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion
- Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python, R, SQL, PySpark, etc.) und Datenbanken (SQL Server, Oracle Server, PostgresSQL etc.)
- Erfahrung mit Datenvisualisierung (Power BI etc.) und Big Data Technologien (Apache Hadoop, Apache Spark, Pandas, NumPy, etc.)
- Kenntnisse in Machine Learning und statistischer Modellierung
Was wir einbringen
- Einen krisensicheren Arbeitsplatz in einer systemrelevanten Branche
- Flache Hierarchien und die Möglichkeit, unsere IT fundamental mitzugestalten
- Eine attraktive Vergütung und 30 Tage Urlaub
- Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens
- Die Möglichkeit, in einem unserer 12 modernen Digital Hubs tätig zu sein
- IT-Office-Day: Trotz mobilen Arbeitens sind wir #oneteam und treffen uns einmal im Monat in Versmold
- Unterstützung und Förderung der individuellen Karriereentwicklung
- Über 100 Schulungsangebote durch unseren Nagel Online Campus
- Mitarbeitervergünstigungen wie Corporate Benefits oder Jobrad
- Ein leistungsstarkes, angenehmes Arbeitsumfeld und ein tolles Team, das sich auf dich freut
Über uns
Die Organisationseinheit Enterprise Solutions verantwortet mit den zwei Säulen SAP Consulting sowie BI & Data Analytics den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Software-Systemlandschaft im Bereich der Geschäftsprozesse und der Data Analytics. Einen besonderen Stellenwert genießt dabei das S/4HANA ERP-System. Dort sowie bei über 20 weiteren Softwareprodukten stellen wir einen reibungslosen Betrieb sicher und treiben die Digitalisierung und Geschäftsprozessoptimierung aktiv voran. Auf diese Weise trägt unser Team dazu bei, jeden Tag mehr als 500 Mio. Menschen in Europa zuverlässig mit Lebensmitteln zu versorgen. Wir sind Deutschlands Lebensmittellogistiker Nr. 1 und unsere 11.000 Mitarbeitenden sind dabei das Fundament unseres Erfolges.
Bei uns herrscht Chancengleichheit – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Kraftverkehr Nagel SE & Co. KG
Kontaktperson:
Kraftverkehr Nagel SE & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends im Bereich Data Science. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen im Vorstellungsgespräch glänzen zu können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse übst. Plattformen wie LeetCode oder HackerRank bieten gute Übungsmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Arbeiten und Projekte im Bereich Data Science präsentiert. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie Erfahrung mit Machine Learning und Datenvisualisierung gefordert sind, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorheben.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position als Data Scientist zu erläutern. Gehe darauf ein, wie deine bisherigen Erfahrungen und Projekte dich für diese Rolle qualifizieren.
Dokumentiere deine Erfolge: Füge konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung hinzu, die deine Erfolge in der Datenanalyse und im Machine Learning belegen. Dies könnte die Optimierung von Modellen oder erfolgreiche Projekte umfassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kraftverkehr Nagel SE & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position eines Data Scientists umfangreiche Kenntnisse in Programmiersprachen und Datenanalyse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R, SQL und Machine Learning vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und die Ziele des Unternehmens, insbesondere im Bereich der Datenanalyse und Digitalisierung. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
