Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und KI-Lösungen für die Logistik der Zukunft.
- Unternehmen: Nagel-Group, ein innovatives Unternehmen in der temperaturgeführten Logistik.
- Vorteile: Krisensicherer Arbeitsplatz, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und über 100 Schulungsangebote zur Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und einem tollen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Bei der Nagel-Group sorgen über 10.500 Kolleginnen und Kollegen aus rund 90 Nationen täglich dafür, dass Lebensmittel europaweit sicher und pünktlich dort ankommen, wo sie gebraucht werden. Wir sind systemrelevant, zukunftssicher und immer in Bewegung. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft der temperaturgeführten Logistik.
Das sind die Aufgaben:
- Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen, Datenpipelines und Datenprodukte auf Basis aktueller Cloud-Technologien
- Integration, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Unternehmenssystemen
- Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-, KI- und Agentenlösungen zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsentscheidungen
- Konzeption und Implementierung robuster Backend-Komponenten, APIs und Datenservices für eine zukunftsfähige Data- und AI-Landschaft
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit, Governance, Security sowie kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer Analytics- und KI-Lösungen
Was uns überzeugt:
- Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, AI Engineering, Software Engineering oder einer vergleichbaren Funktion
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenmodellierung sowie in der Entwicklung produktiver Daten- und Softwarelösungen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, modernen Datenarchitekturen, Datenanalyse, Machine Learning und Generative-AI-Technologien
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Was wir einbringen:
- Einen krisensicheren Arbeitsplatz in einer systemrelevanten Branche
- Flache Hierarchien und die Möglichkeit, unsere IT fundamental mitzugestalten
- Eine attraktive Vergütung und 30 Tage Urlaub
- Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens
- Die Möglichkeit, in einem unserer 12 modernen Digital Hubs tätig zu sein
- IT-Office-Day: Trotz mobilen Arbeitens sind wir #oneteam und treffen uns mindestens einmal im Monat in Versmold
- Unterstützung und Förderung der individuellen Karriereentwicklung
- Über 100 Schulungsangebote durch unseren Nagel Online Campus
- Mitarbeitervergünstigungen wie Corporate Benefits oder Jobrad
- Ein leistungsstarkes, angenehmes Arbeitsumfeld und ein tolles Team, das sich auf dich freut
Bitte beachte, dass wir Unterlagen in Papierform nicht zurücksenden können. Bei Fragen zu dieser Position steht dir unsere Ansprechperson gerne zur Verfügung.
Specialist AI & Data Engineer (m/w/d) in Versmold Arbeitgeber: Kraftverkehr Nagel SE & Co. KG
Die Nagel-Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der temperaturgeführten Logistik nicht nur einen krisensicheren Arbeitsplatz bietet, sondern auch eine faire Bezahlung und umfassende Sozialleistungen. Mit über 100 Schulungsangeboten und flexiblen Arbeitszeitmodellen fördert das Unternehmen die individuelle Karriereentwicklung und sorgt für eine gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf. In einem leistungsstarken und angenehmen Arbeitsumfeld erwartet Sie ein tolles Team, das gemeinsam an der Zukunft der Logistik arbeitet.
Kontaktdaten:
Kraftverkehr Nagel SE & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Specialist AI & Data Engineer (m/w/d) in Versmold erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kraftverkehr Nagel SE & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Specialist AI & Data Engineer (m/w/d) in Versmold mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Specialist AI & Data Engineer (m/w/d) bei Kraftverkehr Nagel SE & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kraftverkehr Nagel SE & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kraftverkehr Nagel SE & Co. KG entscheidend sein!
