Auf einen Blick
- Aufgaben: Steuere und optimiere digitale Kampagnen auf LinkedIn, Meta und Google Ads.
- Unternehmen: Dynamische Agentur mit einem kreativen und kollaborativen Team.
- Vorteile: Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Tools.
- Weitere Informationen: Entwicklungsmöglichkeiten in Reporting, Automatisierung und Beratung.
- Warum dieser Job: Gestalte Kampagnen aktiv und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung mit digitalen Kampagnen und analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du willst Kampagnen nicht nur aufsetzen, sondern wirklich steuern? Du erkennst, wann ein Creative müde wird, eine Zielgruppe nicht mehr zieht oder Budget besser eingesetzt werden kann? Dann sollten wir sprechen. Wir suchen eine Person, die die Werbeaccounts und digitalen Channels unserer Kund:innen betreut, Kampagnen auf LinkedIn, Meta und Google Ads laufend optimiert und aus Daten klare nächste Schritte ableitet. Du arbeitest nah an Kund:innen, Kreation, Strategie und Projektmanagement — und sorgst dafür, dass Paid Media nicht nur läuft, sondern Wirkung zeigt.
Das bringst du mit:
- praktische Erfahrung mit Meta Ads Manager, LinkedIn Ads und Google Ads
- Erfahrung im Aufsetzen, Steuern und Optimieren digitaler Kampagnen
- gutes Verständnis für Zielgruppen, Funnel, Budgetlogik und Kampagnenziele
- analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise
- die Fähigkeit, Daten verständlich zu erklären und in Maßnahmen zu übersetzen
- Freude an Kund:innenkontakt, Teamarbeit und klarer Kommunikation
- gutes Gefühl für digitale Formate, Texte und Creatives
- Ein Plus, aber kein Muss: Erfahrung mit Looker Studio, Power BI, SQL, Python, Tracking-Setups oder Marketing-Automatisierung.
Das erwartet Dich:
- Du übernimmst Verantwortung für Paid-Media-Accounts
- Kampagnen auf LinkedIn, Meta und Google Ads aufsetzen, steuern und optimieren
- Budgets, Zielgruppen, Platzierungen und Formate laufend bewerten
- Paid Social, Paid Search, Display und Video sinnvoll zusammendenken
- A/B-Tests planen, auswerten und konkrete Learnings ableiten
- Kampagnen nicht nur verwalten, sondern aktiv verbessern
- Du machst aus Daten klare Empfehlungen
- KPIs wie CPM, CPC, CTR, Conversion Rate, Frequency und Budgeteffizienz analysieren
- Performance-Ergebnisse verständlich aufbereiten
- Reports und Dashboards mitentwickeln, die echte Entscheidungen unterstützen
- Learnings intern und gegenüber Kund:innen klar erklären
- konkrete Optimierungsempfehlungen für die nächste Kampagnenphase ableiten
- Du bringst Performance-Denken ins Team
- klare Impulse für Copy, Creatives, Formate und Hooks geben
- Performance-Learnings in Briefings für Kreation und Content übersetzen
- Kund:innenchannels mitbetreuen, planen und veröffentlichen
- Performance-Logik verständlich ins Team tragen
Das bieten wir dir an:
- Du arbeitest an unterschiedlichen Kund:innen, Branchen und Kampagnenzielen — von Awareness bis Leadgenerierung.
- Dabei bist du nicht allein im Account: Strategie, Kreation und Projektmanagement arbeiten eng mit dir zusammen.
- Du bekommst Raum, Kampagnen nicht nur auszuführen, sondern aktiv weiterzuentwickeln.
- Du kannst Dinge testen, Learnings einbringen und mit uns daran arbeiten, Paid Media noch klarer, effizienter und wirkungsvoller zu machen.
- Homeoffice-Möglichkeit nach unserer 2/3-Regelung
- Weiterbildung und Zertifizierungen
- moderne Tools und klare Account-Strukturen
- regelmäßiges Performance-Sparring im Team
- Entwicklungsmöglichkeiten in Plattformen, Reporting, Automatisierung und Beratung
- pragmatische Zusammenarbeit ohne unnötige Reporting-Bürokratie
Wichtig für dich und für uns:
Wir suchen keine Person, die nur Zahlen exportiert. Wir suchen jemanden mit Gestaltungswillen: analytisch, neugierig und bereit, Verantwortung für Kampagnen und Kund:innenaccounts zu übernehmen. Du musst nicht jedes Tool perfekt beherrschen. Wichtig ist, dass du Kampagnen verstehen, weiterdenken und erklären kannst — und Lust hast, dich fachlich weiterzuentwickeln.
Unser Umgang mit KI:
Wir arbeiten offen mit KI-Tools, wo sie sinnvoll unterstützen — zum Beispiel bei Recherche, Struktur, Varianten oder Analyse. Wichtig ist uns: Du bringst die fachliche Einschätzung, prüfst die Qualität und triffst die richtigen Entscheidungen.
Data Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: KRAFTWERK
Als Data Consultant (m/w/d) in unserem dynamischen Team hast du die Möglichkeit, an spannenden Kampagnen für diverse Kund:innen zu arbeiten und deine analytischen Fähigkeiten in einem kreativen Umfeld einzubringen. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitskultur, in der Weiterbildung und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Homeoffice-Möglichkeiten und modernsten Tools bieten wir dir die ideale Umgebung, um deine Ideen zu testen und aktiv zur Optimierung unserer Paid Media Strategien beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Consultant (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KRAFTWERK zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Consultant (m/w/d) bei KRAFTWERK gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KRAFTWERK vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KRAFTWERK entscheidend sein!
