Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf unseren Kunden, moderne Daten- und Analysefähigkeiten zu entwickeln und zu transformieren.
- Unternehmen: Kraken, ein innovatives Unternehmen im Energiesektor mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und dynamisches Arbeitsumfeld mit Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Hilf uns, Technologie zu nutzen, um einen großen grünen Eindruck im Universum zu hinterlassen! Kraken treibt einige der innovativsten globalen Entwicklungen im Energiesektor voran. Es ist eine wirklich aufregende Zeit in der Energiebranche. Hilf uns, einen echten Einfluss auf die Gestaltung einer besseren, nachhaltigeren Zukunft zu nehmen.
Wir suchen einen brillanten Senior Data & Analytics Client Delivery Lead, der den Kunden hilft, die Kraken-Daten vollständig zu nutzen und ihr Datenteam sowie ihre Fähigkeiten zu transformieren. Du solltest umfangreiche Erfahrung in der Analyse in einem starken, modernen Datenteam mitbringen (z. B. Datenanalyse, Business Intelligence oder verwandte Bereiche – Analytics Manager, Lead Data Analyst, Analytics- oder Datenberater oder ähnliches); eine Leidenschaft für die Arbeit mit Kunden; und eine Begeisterung für den Übergang zu sauberer Energie – Erfahrung im Energiesektor ist von Vorteil!
Du wirst direkt mit Kraken-Kunden zusammenarbeiten, um ihnen zu helfen, moderne, transformative Daten- und Analysefähigkeiten als Teil ihrer umfassenderen Kraken-Transformation zu entwickeln. Du wirst sie in der Nutzung der Kraken-Daten schulen und sie beim Aufbau kritischer Berichterstattung und aufschlussreicher Analysen unterstützen, manchmal auch aktiv bei der Abfrage oder Demo-Analysen mitwirken. Außerdem wirst du deine Erfahrung in der Leitung starker Analyseteams nutzen, um die Führungskräfte der Kundendaten darüber zu beraten, wie sie eine leistungsstarke, geschäftsorientierte Datenorganisation aufbauen und Daten als strategisches Gut nutzen können, um ehrgeizige Geschäfts- und Ziele im Bereich saubere Energie zu erreichen.
Wir sind eine flache und agile Organisation und planen, dies so zu belassen. Wir suchen einen praktischen Data & Analytics Client Delivery Lead, der sowohl direkt als auch indirekt unterstützen kann – manchmal durch das Schreiben von Abfragen oder das Lösen von Datenherausforderungen und manchmal durch Beratung oder Schulung von Kunden und Kollegen. Du wirst eine entscheidende Rolle dabei spielen, sicherzustellen, dass der Übergang der Berichterstattung und Analytik der Kunden zu Kraken reibungslos verläuft – und dass die Kunden die transformierenden Datenfähigkeiten aufbauen, die erforderlich sind, um den vollen Wert aus den Kraken-Daten zu schöpfen und ehrgeizige Geschäftsziele zu erreichen.
Was du tun wirst:
- Kunden anleiten, kritische Berichterstattung und Analytik neu zu definieren, um neue Kraken-Daten und Konzepte zu nutzen, durch praktische Abfrageerstellung, Workshops und Schulungen.
- Kunden, einschließlich der Führungsebene, zu Themen beraten, wie man eine leistungsstarke Datenorganisation entwickelt, wie man einen modernen Tech-Stack aufbaut und wie man eine Datenstrategie und Prioritäten verfolgt, die die Kernziele des Unternehmens vorantreiben.
- Strategisch die Datenbedürfnisse der Kunden definieren und priorisieren, um den Produktfahrplan zu beeinflussen, damit das Produkt die gemeinsamen Kundenbedürfnisse versteht und die Lösungen die gewünschten Geschäftsergebnisse der Kunden erreichen.
- Mit der Technik zusammenarbeiten, um neue Datenfunktionen und Anforderungen entsprechend den Anwendungsfällen der Kunden bereitzustellen.
- Das breitere Team für die Kundenlieferung von Kraken schulen, wie sie ihren jeweiligen Geschäftsbereichen helfen können, effektive Datenfragen zu stellen und Daten direkt zu nutzen, um geschäftliche Auswirkungen zu erzielen.
Was du haben musst / sein solltest:
- Abschluss oder gleichwertige Qualifikation mit starker Erfahrung in der Kundenlieferung und/oder Produktverantwortung.
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder verwandten Bereichen – Analytics Manager, Lead Data Analyst, Analytics- oder Datenberater oder ähnliches.
- Starke Vertrautheit mit modernen Datenpraktiken und -tools.
- Gute Kenntnisse in SQL und modernen BI-Tools, vertraut mit agilen Produktentwicklungspraktiken und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit der Technik.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Kooperations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Starke Überzeugungsfähigkeiten und die Fähigkeit, traditionelle Denkweisen herauszufordern.
- Geduld – unsere Kunden durchlaufen große Transformationen, die Zeit benötigen und unser Verständnis erfordern.
- Erfahrung im Energiesektor ist von Vorteil.
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, diskriminieren wir nicht aufgrund eines geschützten Merkmals. Wir betrachten alle Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Familienstand oder Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen rechtlich geschützten Status. Wenn du spezifische Anpassungen oder eine besondere Präferenz hast, kontaktiere uns bitte unter inclusion@kraken.tech.
Client Data & Analytics Lead (f/m/d) Arbeitgeber: Kraken Digital Asset Exchange
Kraken ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Lösungen für eine nachhaltige Energiezukunft zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert das Unternehmen eine inklusive und dynamische Arbeitskultur, in der jeder Einzelne einen bedeutenden Beitrag zur Bekämpfung des Klimawandels leisten kann. Die Position des Senior Software Engineer im Bereich Customer Entities ermöglicht es Ihnen, an spannenden technischen Herausforderungen zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines Unternehmens zu sein, das sich für eine grünere Zukunft einsetzt.
Kontaktdaten:
Kraken Digital Asset Exchange Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Client Data & Analytics Lead (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kraken Digital Asset Exchange zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Client Data & Analytics Lead (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Client Data & Analytics Lead (f/m/d) bei Kraken Digital Asset Exchange gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kraken Digital Asset Exchange vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kraken Digital Asset Exchange entscheidend sein!