Data Platform Engineering Manager

Payward - das Mutterunternehmen hinter Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services und CF Benchmarks - hat in den letzten 15 Jahren eine der modernsten und global zugänglichen Finanzinfrastrukturplattformen in der Branche aufgebaut, um ein offenes, globales Finanzsystem voranzutreiben.

Die Kraken-Datenplattform-Teams bauen die Echtzeitinfrastruktur, die die Entscheidungsfindung über eine der größten digitalen Vermögensbörsen der Welt unterstützt. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Streaming-Daten, großangelegtem Plattformengineering und KI-gesteuerter Automatisierung - und verarbeiten täglich Milliarden von Ereignissen in Handels-, Compliance- und Produkt-Systemen.

Diese Rolle leitet das Team, das für die Streaming- und Datenplattform-Schicht von Kraken verantwortlich ist - Systeme zu entwerfen, die Daten in Echtzeit bewegen, transformieren und bereitstellen. Sie sind verantwortlich für die Architektur rund um Stream Processing (RisingWave, Flink), treiben die Einführung von KI-gesteuerter Automatisierung und Workflows über den gesamten Datenstapel voran und bauen die Plattform-Primitiven, auf die der Rest des Engineering-Teams angewiesen ist.

Die Gelegenheit

• Leiten und Wachsen eines Teams von Senior Data Platform Engineers, die die Echtzeit-Streaming-Infrastruktur von Kraken aufbauen.
• Besitzen der Architektur und Roadmap für hochvolumige, niederfrequente Datensysteme mit Fokus auf Datenstapel wie Spark, Kafka, Iceberg, RisingWave, Apache Flink.
• Entwerfen und Betreiben einer skalierbaren Datenarchitektur, die Handels-, Risiko-, Compliance-, Analyse- und viele Produktteams bedient.
• Vorantreiben der Einführung von KI-Automatisierung und intelligenten Workflows - Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen, Pipeline-Orchestrierung, Anomalieerkennung und selbstheilender Infrastruktur.
• Partnerschaft mit ML/AI-, Analyse- und Produktengineering-Teams, um Plattformfähigkeiten zu liefern, die ihre Arbeit beschleunigen.
• Weiterentwicklung der Datenlake- und Warehouse-Architektur von Kraken, um sowohl Batch- als auch Streaming-Workloads nahtlos zu unterstützen.
• Festlegen der technischen Richtung für das Team - Ausbalancieren von Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz im großen Maßstab.
• Einstellen, Mentoring und Halten von Top-Plattformingenieuren; Aufbau einer Kultur des Eigentums und der technischen Exzellenz.

Was Sie mitbringen

• 8+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Plattformengineering oder verteilten Systemen - davon mindestens 3 Jahre in der Leitung von Engineering-Teams.
• Erfahrung und Wissen im Aufbau von Datenlakes in AWS (d.h. Spark, Athena, Iceberg, Parquet, Presto), einschließlich Datenmodellierung, Best Practices für Datenqualität und Self-Service-Tools.
• Starke Expertise im Aufbau und Betrieb von Echtzeitdaten in großem Maßstab, einschließlich Kafka, Spark Streaming, Debezium und CDC-Pipelines.
• Nachgewiesene Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten über mehrere Stakeholder-Gruppen hinweg zu verwalten - Abstimmung von Plattforminvestitionen mit den Bedürfnissen von Produkt, Finanzen, Compliance, Analytik und anderen Teams.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten - in der Lage, Risiken, Abwägungen und Roadmap-Entscheidungen sowohl technischen Führungskräften als auch nicht spezialisierten Stakeholdern zu erklären.
• Erfahrung im Entwerfen oder Übernehmen von KI/ML-gesteuerter Automatisierung in Daten-Workflows - Pipeline-Orchestrierung, intelligentes Monitoring, automatisierte Behebung oder LLM-integrierte Tools.
• Kenntnisse in Python, Scala oder Java im Kontext einer Produktionsdatenplattform.
• Solides Verständnis der cloud-nativen Dateninfrastruktur (AWS bevorzugt - Glue, Athena, S3, EMR, Lambda oder Äquivalente).
• Erfolgreiche Bilanz bei der Verwaltung, Rekrutierung und Entwicklung leistungsstarker Remote-Engineering-Teams.
• Fähigkeit, die langfristige Plattformvision in umsetzbare vierteljährliche Roadmaps zu übersetzen.
• Servant-Leadership-Stil - Sie coachen, beseitigen Hindernisse und fördern Ihre Ingenieure, um die Effizienz des Teams und die Gesamtproduktivität um das Zehnfache zu steigern.

Schön zu haben

• Erfahrung mit RisingWave und/oder Clickhouse, entweder in der Produktion oder in ernsthafter Evaluierung.
• Vertrautheit mit LLM-basierten Agenten oder KI-Workflow-Frameworks (z.B. LangChain, LangGraph, benutzerdefinierte Orchestrierung).
• Hintergrund in Kryptowährung, Handelssystemen oder hochdurchsatzfähigen Finanzdaten.
• Erfahrung im Aufbau von Self-Service-Datenplattform-Tools für interne Engineering-Nutzer.
• Beiträge zu Open-Source-Streaming- oder Dateninfrastrukturprojekten.

Sofern im Stellenangebot kein spezifisches Bewerbungsdatum angegeben ist, werden Bewerbungen fortlaufend angenommen. Bitte beachten Sie, dass Bewerber berechtigt sind, Informationen in ihrem Lebenslauf zu schwärzen oder zu entfernen, die das Alter, das Geburtsdatum oder die Daten des Besuchs oder Abschlusses einer Bildungseinrichtung identifizieren. Wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber mit strafrechtlicher Vorgeschichte für eine Anstellung in unserem Team und bewerten Kandidaten in Übereinstimmung mit den Anforderungen der San Francisco Fair Chance Ordinance.

Unser Engagement

Payward wird von Menschen aus der ganzen Welt unterstützt, und wir feiern die vielfältigen Talente, Hintergründe, Beiträge und einzigartigen Perspektiven, die jeder mitbringt. Wir stellen nach Verdienst ein und suchen Menschen mit den richtigen Fähigkeiten, Kenntnissen und Fertigkeiten für die Stelle. Wir ermutigen Sie, sich auf Stellen zu bewerben, bei denen Sie die aufgeführten Anforderungen nicht vollständig erfüllen, insbesondere wenn Sie leidenschaftlich oder sachkundig über Krypto sind. Wir können von den Kandidaten verlangen, berufsbezogene Fähigkeiten oder Arbeitsstilbewertungen im Rahmen unseres Einstellungsprozesses abzulegen. Diese Bewertungen bewerten Kompetenzen, die für die Rolle relevant sind, und werden konsistent auf Kandidaten für ähnliche Positionen angewendet. Die Ergebnisse werden neben Erfahrung und Interviews berücksichtigt und sind nicht die alleinige Grundlage für eine Einstellungsentscheidung. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, tolerieren wir keine Diskriminierung oder Belästigung jeglicher Art, sei es aufgrund von Rasse, Ethnie, Alter, Geschlechtsidentität, Staatsbürgerschaft, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Eigenschaft, wie sie in den bundesstaatlichen, staatlichen oder lokalen Gesetzen dargelegt ist.