Client Data & Analytics Associate (f/m/d)

Hilf uns, Technologie zu nutzen, um einen großen grünen Eindruck im Universum zu hinterlassen! Kraken treibt einige der innovativsten globalen Entwicklungen im Energiebereich voran. Wir sind ein Technologieunternehmen, das sich auf die Schaffung eines intelligenten, nachhaltigen Energiesystems konzentriert. Von der Optimierung erneuerbarer Energien über die Schaffung eines intelligenteren Netzes bis hin zur Ermöglichung von Versorgungsunternehmen, hervorragende Kundenerlebnisse zu bieten, transformiert unser Betriebssystem für Energie die Branche weltweit zum Nutzen aller. Es ist eine wirklich aufregende Zeit in der Energiebranche. Hilf uns, einen echten Einfluss auf die Gestaltung einer besseren, nachhaltigeren Zukunft zu nehmen.

Was wir tun: Wir bauen die innovativste, zukunftsorientierte Plattform für Energiemanagement, die von KI angetrieben wird. Von der Optimierung von Ressourcen bis zur Bereitstellung kosteneffizienter, außergewöhnlicher Kundenerlebnisse durch fortschrittliche Kundeninformationssysteme (CIS), Abrechnung, Zählerdatenmanagement, CRM und KI-gesteuerte Kommunikation treibt Kraken die nächste Innovationswelle in der Energiebranche voran.

Warum wir es tun: Die zukünftige Energie wird nicht so aussehen wie die Energie, die wir heute kennen. Wir müssen nicht nur über unsere Zukunft nachdenken, sondern auch dafür bauen. Jetzt.

Wer suchen wir? Wir suchen einen einflussreichen Daten- und Analyseassistenten, der begeistert ist, direkt mit Kunden zu arbeiten – ihnen zu helfen, moderne Datenfähigkeiten aufzubauen, sie in den besten Praktiken für Daten zu coachen und ihnen zu helfen, transformative Ergebnisse aus Kraken-Daten zu erzielen. Du solltest Erfahrung in der Leitung eines leistungsstarken Analyse- oder Datenteams mitbringen; eine Vorliebe für die Arbeit mit Kunden; und eine Leidenschaft für den Übergang zu sauberer Energie. (Erfahrung im Energiebereich ist wünschenswert, aber nicht erforderlich.)

Die Rolle: Du wirst direkt mit Kraken-Kunden zusammenarbeiten, um ihnen zu helfen, moderne, transformative Daten- und Analysefähigkeiten als Teil ihrer umfassenderen Kraken-Transformation zu entwickeln.

• Leite sie an, während sie kritisches Reporting & Analytics auf Kraken-Daten neu aufbauen.
• Coache die Teams der Kunden in Bezug auf „was gut aussieht“ in den Analysepraktiken – einschließlich Rollen, Tools und Prozessen.
• Gelegentlich praktische Erfahrungen mit Beispiel-SQL oder BI sammeln, um Blockaden zu lösen oder zu demonstrieren.
• Übersetze die Bedürfnisse der Kunden in klare Eingaben für Kraken-Produkte und -Engineering.

Du wirst kein Implementierungsmanager oder Vollzeit-Analyst sein. Dies ist eine hybride Rolle: Teil Coach, Teil Praktiker, Teil Übersetzer – die den Kunden hilft, Kraken-Daten reibungslos zu übernehmen und dauerhafte Datenfähigkeiten aufzubauen, um ihre Transformation voranzutreiben. Perfekt für jemanden mit starken Führungsqualitäten im Bereich Daten, der mehr Kundenkontakt und eine hochwirksame Rolle möchte.

Dies ist eine der ersten Einstellungen in ein neues, kundenorientiertes Datenteam, was dir die Möglichkeit gibt, eine strategische Rolle bei der Etablierung von Vision, Praktiken und Handbuch zu spielen.

• Leite die Kunden an, kritisches Reporting und Analytics neu zu definieren, um neue Kraken-Daten und Konzepte zu nutzen, durch Workshops, Schulungen und gelegentliche SQL/BI-Beispiele.
• Coache die Datenteams der Kunden in Best Practices und hilf ihnen, Lücken in Fähigkeiten, Rollen, Tools oder Prozessen zu erkennen.
• Hilf den Kunden, die Reporting- und Analyseergebnisse zu identifizieren, die sie benötigen, damit Kraken diese vorantreibt, und arbeite mit dem Produktteam zusammen, um diese zu liefern.
• Schule das breitere Kundenlieferteam von Kraken darin, wie man effektive Datenfragen stellt und Daten nutzt, um Geschäftsauswirkungen zu erzielen.

Qualifikationen:

• 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich (z.B. Analytics Manager oder Director, Datenberater, leitender Datenanalyst, Analytics Engineer).
• Vertrautheit mit SQL und modernen BI-Tools - genug, um zu erkennen und zu sprechen, was „gut“ aussieht und Beispiele zu erstellen.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Kollaborations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Starkes Verständnis moderner Datenpraktiken (Teamstruktur, Tools, Arbeitsweisen).
• Erfahrung in einem agilen, produktorientierten Kontext.
• Begeisterung für ein schnelles, autonomes, unterhaltsames Umfeld.
• Starke Überzeugungsfähigkeiten und die Fähigkeit, traditionelle Denkweisen herauszufordern.

Kraken ist ein zertifizierter Great Place to Work in Frankreich, Deutschland, Spanien, Japan und Australien. In Großbritannien gehören wir zu den besten Arbeitsplätzen auf Glassdoor mit einer Bewertung von 4,7. Besuche unsere Welcome to the Jungle-Seite (FR/EN), um mehr über unsere Teams und unsere Kultur zu erfahren.

Bist du bereit für eine Karriere bei uns? Wir möchten sicherstellen, dass du alle Werkzeuge und die Umgebung hast, die du benötigst, um dein Potenzial zu entfalten. Wenn du spezifische Anpassungen oder eine besondere Präferenz hast, kontaktiere uns bitte unter [E-Mail-Adresse] und wir werden unser Bestes tun, um deinen Interviewprozess für Komfort und maximalen Zauber anzupassen!

Studien haben gezeigt, dass einige Gruppen von Menschen, wie Frauen, weniger wahrscheinlich auf eine Stelle bewerben, es sei denn, sie erfüllen 100 % der Anforderungen. Wer auch immer du bist, wenn dir eine unserer Stellen gefällt, ermutigen wir dich, dich zu bewerben, denn du könntest genau der Kandidat sein, den wir einstellen. Bei Kraken suchen wir nach wirklich anständigen Menschen, die ehrlich und einfühlsam sind. Unsere Mitarbeiter sind unser stärkstes Kapital, und die einzigartigen Fähigkeiten und Perspektiven, die die Menschen ins Team einbringen, sind die treibende Kraft unseres Erfolgs. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, diskriminieren wir nicht aufgrund eines geschützten Merkmals. Wir berücksichtigen alle Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Familienstand oder Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen rechtlich geschützten Status.