Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf uns, moderne Datenfähigkeiten für unsere Kunden aufzubauen und transformiere die Energiebranche.
- Unternehmen: Kraken, ein innovatives Technologieunternehmen im Energiesektor.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines agilen Teams mit viel Raum für Kreativität und Einfluss.
- Warum dieser Job: Gestalte eine nachhaltige Zukunft mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Hilf uns, Technologie zu nutzen, um einen großen grünen Eindruck im Universum zu hinterlassen! Kraken ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Schaffung eines intelligenten, nachhaltigen Energiesystems konzentriert. Unser Betriebssystem für Energie transformiert die Branche weltweit auf eine Weise, die allen zugutekommt.
Was wir tun: Wir bauen die innovativste, KI-gesteuerte Plattform für Energiemanagement. Von der Optimierung von Ressourcen bis zur Bereitstellung kosteneffizienter, außergewöhnlicher Kundenerlebnisse durch fortschrittliche Kundeninformationssysteme (CIS), Abrechnung, Meterdatenmanagement, CRM und KI-gesteuerte Kommunikation.
Warum wir es tun: Die zukünftige Energie wird nicht so aussehen wie die Energie, die wir heute kennen. Wir müssen nicht nur über unsere Zukunft nachdenken, sondern sie jetzt gestalten.
Wer suchen wir? Wir suchen einen einflussreichen Daten- und Analyseassistenten, der begeistert ist, direkt mit Kunden zu arbeiten — ihnen zu helfen, moderne Datenfähigkeiten aufzubauen, sie in bewährten Praktiken zu coachen und ihnen zu helfen, transformative Ergebnisse aus Kraken-Daten zu erzielen.
Die Rolle: Du wirst direkt mit Kraken-Kunden zusammenarbeiten, um ihnen zu helfen, moderne, transformative Daten- und Analysefähigkeiten als Teil ihrer umfassenderen Kraken-Transformation zu entwickeln.
- Leite sie an, während sie kritisches Reporting & Analytics auf Kraken-Daten neu aufbauen.
- Coache die Teams der Kunden zu „was gut aussieht“ in den Analysepraktiken — einschließlich Rollen, Tools und Prozessen.
- Gelegentlich praktische Erfahrungen mit Beispiel-SQL oder BI sammeln, um Blockaden zu lösen oder zu demonstrieren.
- Übersetze die Bedürfnisse der Kunden in klare Eingaben für das Produkt- und Engineering-Team von Kraken.
- Teil Coach, Teil Praktiker, Teil Übersetzer — helfe den Kunden, Kraken-Daten reibungslos zu übernehmen und dauerhafte Datenfähigkeiten aufzubauen, um ihre Transformation voranzutreiben.
- Spiele eine strategische Rolle bei der Etablierung von Vision, Praktiken und Handbuch als einer der ersten Mitarbeiter in einem neuen kundenorientierten Datenteam.
Qualifikationen:
- 2+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich (z.B. Analytics Manager, Direktor, Datenberater).
- Starkes Verständnis moderner Datenpraktiken (Teamstruktur, Tools, Arbeitsweisen).
- Vertrautheit mit SQL und modernen BI-Tools – genug, um zu erkennen und zu sprechen, was „gut“ aussieht und Beispiele zu konstruieren.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Kollaborations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrung in einem agilen, produktorientierten Kontext.
- Begeisterung für ein schnelles, autonomes und unterhaltsames Umfeld.
- Starke Einflussfähigkeiten und die Fähigkeit, traditionelle Denkweisen herauszufordern.
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, diskriminieren wir nicht aufgrund geschützter Merkmale. Wir betrachten alle Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Familienstand oder Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen rechtlich geschützten Status.
Client Data & Analytics Associate (f/m/d) Arbeitgeber: Kraken123
Kraken ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Energiesektor vorantreibt und dabei eine offene, agile Unternehmenskultur pflegt. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit bietet Kraken seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen positiven Einfluss auf die Umwelt haben. Die internationale Ausrichtung und die Flexibilität, Projekte aus verschiedenen Ländern zu leiten, machen diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die in einem dynamischen Umfeld wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Client Data & Analytics Associate (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kraken123 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Client Data & Analytics Associate (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Client Data & Analytics Associate (f/m/d) bei Kraken123 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kraken123 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kraken123 entscheidend sein!
