Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz und entwickle innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf moderne Technologien und Teamarbeit.
- Vorteile: Individuelle Weiterbildung, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und attraktive Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Tolle Teamevents und eine kreative Arbeitsumgebung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Business-Impact.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in KI-Lösungen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Als Consultant Artificial Intelligence berätst du unsere Kunden bei der strategischen und operativen Nutzung von Künstlicher Intelligenz.
- Fokus auf der Identifikation von Business‑Mehrwerten und der praxisnahen Umsetzung moderner KI‑Lösungen.
- Beratung von Kunden zu Einsatzmöglichkeiten von Artificial Intelligence mit klarem Fokus auf Business‑Mehrwert, Machbarkeit und Skalierbarkeit.
- Unterstützung bei der Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI‑Use‑Cases entlang fachlicher und technischer Kriterien.
- Konzeption von KI‑Lösungen und -Architekturen, insbesondere im Microsoft‑Umfeld (z.B. Azure AI, Generative AI), unter Berücksichtigung hybrider Szenarien.
- Begleitung von Proof‑of‑Concepts und Pilotprojekten von der Idee bis zur Übergabe in die Umsetzung.
- Enge Zusammenarbeit mit internen Delivery‑, Analytics‑ und Cloud‑Teams zur ganzheitlichen Realisierung von KI‑Lösungen.
- Mitwirkung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Methoden, Best Practices und Standards im KI‑Umfeld.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung (ca. 2–5 Jahre) in der Konzeption oder Umsetzung von Data‑, Analytics‑ oder KI‑Lösungen, idealerweise im IT‑Consulting.
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Artificial Intelligence, insbesondere Generative AI und LLM‑basierte Anwendungen.
- Gute Kenntnisse in Cloud‑Architekturen, vorzugsweise im Microsoft‑Azure‑Umfeld.
- Grundverständnis für On‑Prem‑KI‑Infrastrukturen von Vorteil (z.B. Cluster‑Betrieb, Kubernetes, NVIDIA‑basierte Umgebungen).
- Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich und adressatengerecht für Fachbereiche und Entscheider aufzubereiten.
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations‑ und Beratungskompetenz.
- Zertifizierungen im Bereich Azure, Data oder Artificial Intelligence sind von Vorteil.
Was wir bieten - deine Crew:Benefits
- Individuell zugeschnittene Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere Crew:Academy - externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Crew:ShoppingCard - steuerfreies monatliches Guthaben zur freien Verfügung (nach der Probezeit).
- Modernes Notebook und ein iPhone Diensthandy.
- Corporate Benefits, Urban Sports & JobRad.
- Betriebliche Altersvorsorge mit attraktivem Arbeitgeberzuschuss über dem gesetzlichen Standard - für deine sorgenfreie Zukunft.
- Homeoffice‑Möglichkeiten.
- 30 Tage Urlaub.
- Crew:Spirit & Events: Weihnachtsfeiern, Sommerpartys, Afterworks, Teamevents.
Consultant Artifical Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: Kramer & Crew Gmbh
Als Netzwerksecurity Spezialist (m/w/d) in unserem Unternehmen profitierst du von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten dir nicht nur attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro in einer zentralen Lage, die den Austausch mit Kollegen und die persönliche Entwicklung erleichtern. Werde Teil eines engagierten Teams, das sich leidenschaftlich für die Sicherheit unserer Infrastruktur einsetzt und dabei auf eine offene und kollegiale Unternehmenskultur setzt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Artifical Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Beratungskompetenz
Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz
Generative AI
LLM-basierte Anwendungen
Cloud-Architekturen
Microsoft Azure
Data Science
