Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das digitale Transformation vorantreibt.
- Vorteile: Individuelle Weiterbildung, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und attraktive Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit familiärem Umfeld und hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlösungen und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL oder Python und Freude am Kundenkontakt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du begeisterst dich für Daten, moderne Cloud-Technologien und die Entwicklung skalierbarer Datenlösungen.
- Als (Senior) Data Engineer entwickelst du moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric, Azure und SQL – in cloud-hybriden Umgebungen sowie in klassischen On-Premises-Landschaften.
- Begleitung unserer Kunden von der ersten Anforderungsaufnahme über die Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung.
- Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric, Azure und SQL.
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen sowie Aufbau leistungsfähiger Datenpipelines.
- Integration heterogener Quellsysteme und Sicherstellung einer zuverlässigen Datenbereitstellung.
- Analyse von Kundenanforderungen, Entwicklung technischer Konzepte und Präsentation von Lösungen beim Kunden.
- Technisches Sparring mit Kunden und internen Teams bei Architektur- und Umsetzungsfragen.
- Erstellung von Reports und Dashboards mit Power BI als Bestandteil ganzheitlicher Datenlösungen.
- Identifikation und Bewertung von Erweiterungspotenzialen in angrenzenden Bereichen wie KI, Power Platform und Automatisierung.
Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung in Datenprojekten und Erfahrung in der vollständigen Begleitung von Projekten – von der Konzeption bis zur Umsetzung.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und/oder Python; mindestens eine der beiden Sprachen beherrschst du sicher.
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Azure Data Services, Power BI oder vergleichbaren Technologien.
- Fundiertes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenmodellierung und moderne Analytics-Lösungen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude am direkten Kundenkontakt.
- Sicheres Auftreten sowie eine lösungsorientierte und strukturierte Gesprächsführung.
- Selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, Aufgaben eigenverantwortlich voranzutreiben.
- Konzeptionelles Denken und die Fähigkeit, technologische Zusammenhänge zu erkennen sowie Synergien in angrenzenden Bereichen zu nutzen.
Was wir bieten - deine Crew:Benefits
- Individuell zugeschnittene Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere Crew:Academy - externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Crew:ShoppingCard - steuerfreies monatliches Guthaben zur freien Verfügung (nach der Probezeit).
- Modernes Notebook und ein iPhone Diensthandy.
- Corporate Benefits, Urban Sports & JobRad*.
- Betriebliche Altersvorsorge mit attraktivem Arbeitgeberzuschuss über dem gesetzlichen Standard - für deine sorgenfreie Zukunft.
- Homeoffice-Möglichkeiten.
- 30 Tage Urlaub.
- Crew:Spirit & Events: Weihnachtsfeiern, Sommerpartys, Afterworks, Teamevents.
Über Kramer & Crew
Als IT-Regisseur der digitalen Transformation entwickeln wir individuell für jeden Kunden ganzheitliche IT-Zukunftsprojekte. Mit exzellenten Strategien für die digitale Transformation, schlüsselfertigen Crew:Lösungen und persönlichen Crew:Services machen wir unsere Kunden zukunftsfIT.
Unser Spirit - Crew:Werte, die wir leben und für die wir uns starkmachen
Unser Alltag in der Crew wird geprägt durch unsere Werte, die uns in unserem Denken und Handeln leiten und für die wir uns starkmachen. Es erwartet dich ein engagiertes und herzliches Team, welches dir familienfreundliche Rahmenbedingungen ermöglicht.
Kontaktinformationen
Kramer & Crew GmbH & Co. KG
Paula Bolte
Stolberger Straße 5
50933 Köln
(Senior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Kramer & Crew Gmbh
Als Netzwerksecurity Spezialist (m/w/d) in unserem Unternehmen profitierst du von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten dir nicht nur attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro in einer zentralen Lage, die den Austausch mit Kollegen und die persönliche Entwicklung erleichtern. Werde Teil eines engagierten Teams, das sich leidenschaftlich für die Sicherheit unserer Infrastruktur einsetzt und dabei auf eine offene und kollegiale Unternehmenskultur setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kramer & Crew Gmbh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (m/w/d) bei Kramer & Crew Gmbh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kramer & Crew Gmbh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kramer & Crew Gmbh entscheidend sein!
