(Senior) Data Engineer (m/w/d)

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Köln Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und arbeite eng mit Kunden an innovativen Lösungen.
  • Unternehmen: Kramer & Crew - ein dynamisches Team für digitale Transformation.
  • Vorteile: Individuelle Weiterbildung, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und attraktive Altersvorsorge.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlösungen und entwickle deine Skills in einem unterstützenden Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung in SQL oder Python und Leidenschaft für Datenprojekte.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

Du begeisterst dich für Daten, moderne Cloud-Technologien und die Entwicklung skalierbarer Datenlösungen?

Du möchtest nicht nur technische Konzepte umsetzen, sondern gemeinsam mit Kunden die besten Lösungen entwickeln?

Dann bist du bei uns genau richtig.

Als (Senior) Data Engineer entwickelst du moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric, Azure und SQL – in cloud-hybriden Umgebungen sowie in klassischen On-Premises-Landschaften.

Dabei begleitest du unsere Kunden von der ersten Anforderungsaufnahme über die Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung.

  • Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric, Azure und SQL
  • Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen sowie Aufbau leistungsfähiger Datenpipelines
  • Integration heterogener Quellsysteme und Sicherstellung einer zuverlässigen Datenbereitstellung
  • Analyse von Kundenanforderungen, Entwicklung technischer Konzepte und Präsentation von Lösungen beim Kunden
  • Technisches Sparring mit Kunden und internen Teams bei Architektur- und Umsetzungsfragen
  • Erstellung von Reports und Dashboards mit Power BI als Bestandteil ganzheitlicher Datenlösungen
  • Identifikation und Bewertung von Erweiterungspotenzialen in angrenzenden Bereichen wie KI, Power Platform und Automatisierung
  • Dein Profil
  • Mehrjährige Berufserfahrung in Datenprojekten und Erfahrung in der vollständigen Begleitung von Projekten – von der Konzeption bis zur Umsetzung
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und/oder Python; mindestens eine der beiden Sprachen beherrschst du sicher.

Beide Technologien kommen in unserem Projektalltag zum Einsatz, unter anderem in Microsoft Fabric Notebooks

  • Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Azure Data Services, Power BI oder vergleichbaren Technologien
  • Fundiertes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenmodellierung und moderne Analytics-Lösungen
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude am direkten Kundenkontakt
  • Sicheres Auftreten sowie eine lösungsorientierte und strukturierte Gesprächsführung
  • Selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, Aufgaben eigenverantwortlich voranzutreiben
  • Konzeptionelles Denken und die Fähigkeit, technologische Zusammenhänge zu erkennen sowie Synergien in angrenzenden Bereichen zu nutzen
  • Was wir bieten - deine Crew: Benefits
  • Individuell zugeschnittene Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere Crew: Academy - externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Crew: Shopping Card - steuerfreies monatliches Guthaben zur freien Verfügung (nach der Probezeit)
  • Modernes Notebook und ein i Phone Diensthandy
  • Corporate Benefits, Urban Sports & Job Rad*
  • Betriebliche Altersvorsorge mit attraktivem Arbeitgeberzuschuss über dem gesetzlichen Standard - für deine sorgenfreie Zukunft
  • Homeoffice-Möglichkeiten
  • 30 Tage Urlaub
  • Crew: Spirit & Events: Weihnachtsfeiern, Sommerpartys, Afterworks, Teamevents
  • *nach einem Jahr Firmenzugehörigkeit
  • Über Kramer & Crew

Als IT-Regisseur der digitalen Transformation entwickeln wir individuell für jeden Kunden ganzheitliche IT-Zukunftsprojekte.

  • Mit exzellenten Strategien für die digitale Transformation, schlüsselfertigen
  • Crew: Lösungen und persönlichen

Crew: Services machen wir unsere Kunden zukunftsf IT.

Auf unserer Agenda stehen neuste Technologien, Wachstum und bleibende

Crew: Werte, sodass wir auch menschlich in Topform bleiben und die Projekte unserer Kunden mit einer 360-Grad-IT-Regie übernehmen.

  • Crew: Academy - der Erfolgsschlüssel für deine Entwicklung
  • Um immer zu den Besten zu gehören und zukunftsf IT zu bleiben, haben wir unsere eigene

Crew: Academy gegründet.

Dort bieten wir unseren Mitarbeiter*innen individuell zugeschnittene Weiterbildungsmöglichkeiten zur Vertiefung individueller und sozialer Kompetenzen, sodass wir fachlich und menschlich in Topform bleiben.

Damit eröffnen wir dir vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterbildung sowie hervorragende Aufstiegschancen bei der Crew.

Unser Spirit - Crew: Werte, die wir leben und für die wir uns starkmachen

Unser Alltag in der Crew wird geprägt durch unsere Werte, die uns in unserem Denken und Handeln leiten und für die wir uns starkmachen.

Es erwartet dich ein engagiertes und herzliches Team, welches dir familienfreundliche Rahmenbedingungen ermöglicht.

Wir legen Wert auf ein gemeinsames Miteinander, Nähe und einen vertrauensvollen Umgang, damit sich jeder in der Crew wohlfühlt und individuelle Talente entfalten werden.

Zu unserem Selbstverständnis gehört die Inklusion aller Menschen.

Wir achten auf eine faire, leistungsbasierte und transparente Rekrutierung, Personalentwicklung und Förderung unserer Crew.

  • Kontaktinformationen
  • Kramer & Crew Gmb H & Co. KG Paula Bolte Stolberger Straße 5 50933 Köln
  • #J-18808-Ljbffr

(Senior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Kramer & Crew

Kramer & Crew ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld mit den neuesten Technologien bietet, sondern auch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten durch die hauseigene Crew:Academy. Mit einem starken Fokus auf Teamgeist und familiären Werten fördert das Unternehmen eine offene und inklusive Kultur, in der jeder Mitarbeiter seine Talente entfalten kann. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Benefits wie Homeoffice-Möglichkeiten, einer betrieblichen Altersvorsorge und zahlreichen Teamevents, die das Miteinander stärken.

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Kontaktdaten:

Kramer & Crew Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kramer & Crew zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Microsoft Fabric
Azure
SQL
Python
Datenmodellierung
Datenarchitekturen
Power BI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (m/w/d) bei Kramer & Crew gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kramer & Crew vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kramer & Crew entscheidend sein!