Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Power-BI-Lösungen und optimiere Datenprozesse.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien mit über 1000 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Gutes Onboarding, Weiterbildung, flexibles Arbeiten und gratis Kaffee.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Raum für individuelle Stärken.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und trage zur Energiewende bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Power BI, SQL und Data Analytics erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Unsere Abteilung Software Development ist globaler Ansprechpartner für alle Standorte der Unternehmensgruppe. Gemeinsam gestalten wir die Weiterentwicklung unserer IT-Landschaft, treiben die Digitalisierung voran und schaffen die Datengrundlage für fundierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Als Data Scientist Engineer übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für unsere Reporting-Lösungen. Sie verantworten den Prozess von der Modellierung im Data Warehouse über die Backend-Logik bis hin zur fertigen Auswertung und sorgen dabei für höchste Datenqualität und Performance.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwicklung von Power-BI-Lösungen von der Datenanbindung über die Datenmodellierung bis zum fertigen Bericht
- Konzeption und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-/ELT-Prozessen für moderne Data-Warehouse-Architekturen
- Integration, Harmonisierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- End-to-End-Verantwortung für den gesamten Daten- und Reportingprozess von der Datenquelle bis zur Auswertung
- Analyse von Datenabweichungen sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Konsistenz
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, Product Ownern, Software Developern sowie dem Projektmanagement und Business Process Management
- Begleitung von Deployments, Releases und Qualitätssicherungsmaßnahmen im Staging-Umfeld
Bei uns kombinieren Sie Präsenz und Home-Office in Abhängigkeit vom Aufgabenbereich und der Position - so verbinden wir Flexibilität mit einem persönlichen Miteinander vor Ort.
Sie denken digital, handeln lösungsorientiert und möchten aktiv zur Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft beitragen. Dabei überzeugen Sie durch eine strukturierte, selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise. Komplexe Datenzusammenhänge analysieren Sie sicher und behalten auch bei anspruchsvollen Fragestellungen den Überblick. Darüber hinaus fällt es Ihnen leicht, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und konstruktiv mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammenzuarbeiten.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3-jährige Berufserfahrung im Bereich Power BI oder Data Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI, insbesondere DAX, Datenmodellierung und Power Query
- Sehr gute Kenntnisse in SQL-Server, T-SQL und ETL sowie Data-Factory-Pipelines
- Erfahrung im Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld
Wir bieten gutes Onboarding, Weiterbildung, gratis Kaffee und Bla-Bla: Statt Standard-Floskel, lieber persönlich. Was wir bieten? Erläutern wir im Gespräch! Getreu dem Motto so individuell wie möglich, so flexibel wie nötig. Wir freuen uns drauf.
Schon mit der Gründung vor über 30 Jahren hatte Kurt Krannich das Ziel, einen Beitrag für 100% erneuerbare Energien zu leisten. Heute, mit den Herausforderungen der Energiewende, ist das Thema aktueller denn je. Inzwischen beliefert das inhabergeführte Unternehmen mit mehr als 1000 Mitarbeitenden in 31 Niederlassungen Kunden aus nahezu allen Ländern der Welt. Das geht nur mit einem Team, das für ein gemeinsames Ziel steht, weil alle überzeugt davon sind, dass zusammen immer mehr geht. Dazu brauchen wir Kollegen und Kolleginnen, die mitdenken und mitmachen, die Spaß haben, neue Ideen voranzutreiben. Vertrauen, Respekt, Wertschätzung? Selbstverständlich! Ein gutes Arbeitsklima als Rahmen, in dem sich eigene Stärken entfalten und Persönlichkeiten weiterentwickeln können. Und auch wenn wir im Job ganz ähnlich ticken, bleibt doch genügend Raum für Individualität.
Data Science Engineer m/w/d in Weil der Stadt Arbeitgeber: Krannich Solar GmbH & Co. KG
Als Arbeitgeber im Bereich der Solarenergie bieten wir nicht nur eine sinnstiftende Tätigkeit, sondern auch ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit fördert. In Weil der Stadt haben Sie die Möglichkeit, aktiv am Energiewandel teilzuhaben und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Markt voranzutreiben.
Kontaktdaten:
Krannich Solar GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Engineer m/w/d in Weil der Stadt erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Krannich Solar GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Engineer m/w/d in Weil der Stadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Engineer m/w/d bei Krannich Solar GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Krannich Solar GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Krannich Solar GmbH & Co. KG entscheidend sein!
