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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und erstelle interaktive Dashboards mit Power BI.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Festanstellung, Homeoffice, Leasingfahrrad und Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und arbeite in einem motivierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Power BI und Python sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
IHRE VERANTWORTUNGEN
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines: Nutzung von Y42 mit dbt Core auf GCP (BigQuery) zur Erstellung, Optimierung und Wartung robuster und skalierbarer Datenpipelines.
- Erstellung von Power BI/MS Fabric-Lösungen: Entwicklung von Power BI semantischen Modellen mit DAX, Gestaltung interaktiver Dashboards und Erstellung von Berichten in Power BI Desktop zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse.
- Unterstützung bei Ad-hoc-Analysen: Nutzung von Python für einmalige Analysen und zur Unterstützung der Entwicklung und Wartung benutzerdefinierter Komponenten im Datenstapel und in den Pipelines.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Anforderungserhebung, Abstimmung der Erwartungen und Implementierung von Datenlösungen, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
- Förderung der Datenqualität und -governance: Sicherstellung der Datenakkuratheit, Konsistenz und Sicherheit über alle Lösungen hinweg und Beitrag zur Weiterentwicklung der Daten-Governance-Praktiken.
- Aktuell bleiben: Verfolgen der neuesten Trends und Entwicklungen in den Bereichen Analytics, Datenengineering und BI-Technologien und proaktive Weitergabe von Wissen und Ideen zur kontinuierlichen Verbesserung.
IHRE WERKZEUGE
- Abschluss als Bachelor oder Master in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich.
- SQL-Expertise: Nachgewiesene Fähigkeit, effizientes und skalierbares SQL für BigQuery oder ähnliche Plattformen zu schreiben.
- Power BI: Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Power BI semantischen Modellen mit DAX, Erstellung von Dashboards und Berichten.
- Y42 und dbt Core: Vertrautheit mit diesen Tools oder ähnliche Erfahrungen mit Datenpipeline-Plattformen und Transformationsframeworks.
- Erfahrung in einem schnelllebigen Umfeld: Hintergrund in Startups, Scale-ups oder anderen dynamischen Arbeitsumgebungen.
- Stakeholder-Zusammenarbeit: Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Anforderungserhebung, Abstimmung der Ergebnisse und effektiven Präsentation von Ergebnissen.
- Problemlösungsfähigkeiten: Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, Ursachen zu identifizieren und effektive Lösungen umzusetzen.
- Python-Kenntnisse: Erfahrung in der Nutzung von Python für Datenaufbereitung, Analyse oder Entwicklung benutzerdefinierter Komponenten des Datenstapels.
- Visualisierungsexpertise: Starkes Portfolio, das BI- und Analytics-Projekte zeigt.
- Cloud-Plattformen: Erfahrung mit GCP (BigQuery und darüber hinaus) oder ähnlichen Cloud-Umgebungen.
- Daten-Governance: Vertrautheit mit Best Practices in Bezug auf Datensicherheit, Qualität und Governance.
UNSERE UNTERSTÜTZUNG UND IHRE VORTEILE
- Vertrauen - Wir glauben an das Talent, das wir einstellen. Sie erhalten einen unbefristeten Vertrag. Homeoffice ist bei uns problemlos möglich.
- Mobilität - Sie erhalten ein eigenes geleastes Fahrrad zur freien Verfügung.
- Körper & Geist - Sie erhalten eine Mitgliedschaft im "Urban Sports Club" und Zugang zur Meditations-App "Headspace".
- Zukunft - Wir unterstützen Ihre betriebliche Altersvorsorge und erklären Ihnen gerne die Vorteile.
- Einfluss - Arbeiten mit Sinn? Gemeinsam mit Ihnen verbessern wir täglich die Gesundheitsversorgung von Patienten.
- Teamarbeit - Sie sind Teil eines hochmotivierten Teams mit flachen Hierarchien und viel Spaß bei der Arbeit.
Senior Analytics Engineer / BI Developer (m/f/d) Arbeitgeber: Kranus Health
Kontaktperson:
Kranus Health HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer / BI Developer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps, wie du dich am besten präsentieren kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an der Position. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du sie erfüllen kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen durchblicken, warum du für die Rolle brennst. Deine Begeisterung für Datenanalyse und BI-Technologien kann ansteckend sein und dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer / BI Developer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit SQL, Power BI oder Python gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kranus Health vorbereitest
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um dich intensiv mit Y42, dbtCore und Power BI auseinanderzusetzen. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie man diese Tools effektiv einsetzt, um robuste Datenpipelines zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern demonstrieren. So kannst du im Interview direkt zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige dein Interesse an Datenqualität
Da Datenqualität und Governance wichtige Aspekte der Rolle sind, solltest du bereit sein, über Best Practices zu sprechen. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und bringe Ideen mit, wie man die Datenqualität in einem Unternehmen verbessern kann.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Arbeitsweise im Unternehmen zu erfahren. Frage nach, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte ihnen wichtig sind. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob die Kultur zu dir passt.
