Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte und entwickle ML-Modelle für Embedded Systems.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der industriellen Forschung steht.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und coole Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bedeutenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik, Informatik oder Data Science und Erfahrung in Embedded Systems.
- Andere Informationen: Gute Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich; Kenntnisse in Azure ML von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Leitung von und Mitarbeit an Pilotprojekten in Zusammenarbeit mit Kunden im Rahmen der industriellen Forschung und Produktentwicklung
- Entwicklung von ML-Modellen
- Implementierung von ML-Modellen auf Embedded Systems (Mikrocontroller)
- Unterstützung bei der Implementierung einer ML-Bibliothek für Mikrocontroller
- Entwicklung von Messaufbauten und Messstrategien
- Inbetriebnahme von Prototypen von Messgeräten
- Test und Validierung der ML-Modelle
- Unterstützung bei der Umsetzung einer Cloud-Anbindung von IoT-Geräten (z.B. ML-Modell-Updates OTA, Test von ML-Modellen in der Cloud)
Voraussetzungen
- Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik oder Data Science (FH / Uni) oder vergleichbarer Studiengang
- Erfahrung in der Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten
- Praktische Erfahrung im Einsatz von Embedded Systems und TinyML sowie in der Entwicklung von ML-Modellen und Embedded Systems
- Ausgezeichnete Kenntnisse in der Entwicklung eingebetteter Software mit C / C++
- Sehr gute Kenntnisse in Python und im Umgang mit gängigen ML-Tools wie Keras / TensorFlow
- Gute Kenntnisse im Aufbau sensorbasierter Systeme
- Kenntnisse in der Spezifikation von Anforderungen und Systemkonzepten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbständige und teamorientierte Arbeitsweise
- Kenntnisse in Microsoft Azure Machine Learning, im Umgang mit MQTT-Brokern und Datenbanken von Vorteil
Senior Software Developer / Embedded Systems & Tiny ML (m / f / d) Arbeitgeber: KROHNE Group
Kontaktperson:
KROHNE Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Software Developer / Embedded Systems & Tiny ML (m / f / d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Embedded Systems und Machine Learning konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen, die sich mit Embedded Systems oder Tiny ML beschäftigen, nutze diese Gelegenheiten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und neue Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends in der Branche auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil, um dein Wissen über ML-Modelle und Embedded Systems zu vertiefen. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Embedded Systems und Machine Learning übst. Sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen detailliert zu erläutern, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Developer / Embedded Systems & Tiny ML (m / f / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Software Developer im Bereich Embedded Systems und Tiny ML verdeutlicht. Betone deine relevanten Erfahrungen und wie sie zu den Projekten des Unternehmens passen.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in C/C++, Python und ML-Tools wie Keras/TensorFlow, klar und präzise darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Kompetenz zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die deine Eignung für die Stelle unterstreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KROHNE Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Embedded Systems und ML-Modelle hat, solltest du dich auf technische Fragen zu C/C++, Python und den verwendeten ML-Tools wie Keras oder TensorFlow vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projektmanagement-Erfahrung
Die Rolle erfordert Erfahrung in der Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, die du geleitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert und Ergebnisse erzielt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Arbeit oft im Team erfolgt, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Firma, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den aktuellen Projekten stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur Unternehmensvision beitragen kannst.
