Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere moderne Datenplattform mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit über 65 Jahren Erfahrung in Fahrzeugzulassungsdienstleistungen.
- Vorteile: Attraktive Mitarbeiter-Benefits, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für persönliche Entwicklung und kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Über uns Die Kroschke Gruppe ist seit über 65 Jahren auf Dienstleistungen rund um die Fahrzeugzulassung spezialisiert. Neben Kennzeichenerstellung und Kfz-Zulassung bieten wir auch Zusatzleistungen wie Fahrzeugüberführung und sichere Verwahrung von Dokumenten an. Unterstützt werden diese Services durch selbstentwickelte smarte IT-Lösungen. Mit einer Zentrale in Ahrensburg und einem deutschlandweiten Filialnetzwerk bieten wir ein einzigartiges Serviceangebot. Unsere Kunden reichen von Privatpersonen bis zu Unternehmen wie Autohäusern, Leasingfirmen und Versicherungen. In unserem Team finden verschiedenste Persönlichkeiten ihren Platz, von Verkaufsmitarbeitenden bis zu hochspezialisierten IT-Entwicklern.
Du bewegst viel Deine Rolle bei uns: Als Data Engineer entwickelst und betreibst Du gemeinsam mit unserem Team die technische Basis unserer Datenplattform. Du begleitest den gesamten Datenlebenszyklus – von der Integration der Quelldaten über die Modellierung im Enterprise Data Warehouse bis zur Bereitstellung hochwertiger Daten für Fachbereiche, Self-Service-Analytics und KI-Anwendungen. Du arbeitest eng mit Product Ownern, Data Stewards und den Fachbereichen zusammen und bringst Deine Ideen aktiv in die Weiterentwicklung unserer Plattform ein.
- Du entwickelst unsere Enterprise Data Platform auf Basis der Data-Vault-Methodik kontinuierlich weiter
- Du modellierst Raw Vault, Business Vault und Access Layer mit dem Datavault Builder
- Du entwickelst performante Business-Logik und Transformationen überwiegend mit SQL
- Du konzipierst, entwickelst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse sowie Datenpipelines
- Du integrierst Daten aus SAP, Salesforce, Kafka und weiteren Unternehmenssystemen
- Du stellst performante Datenmodelle für Reporting, Self-Service-BI und Metabase bereit
- Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen aussagekräftige Datenmodelle und Dashboards
- Du überwachst Betrieb, Performance und technische Datenqualität unserer Plattform.
- Du arbeitest mit Git und Azure DevOps an einer modernen Deployment- und CI/CD-Strategie
- Du dokumentierst Datenmodelle und Datenflüsse in Open Metadata
- Du schaffst die Datenbasis für Generative AI, RAG-Lösungen und intelligente Assistenzsysteme
Unsere Data Platform: Unsere Datenplattform basiert auf einer modernen Data-Vault-Architektur und wird vollständig containerisiert betrieben. Wir setzen auf Datavault Builder, PostgreSQL, Docker sowie Git und Azure DevOps für Entwicklung und Deployment. Open Metadata unterstützt unsere Data Governance, Metabase dient als Plattform für Reporting und Self-Service-Analytics. Gleichzeitig entwickeln wir die Plattform konsequent weiter, um eine verlässliche Datenbasis für Analytics, Automatisierung und Generative AI bereitzustellen.
Das bringst du mit ins Team: Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Warehouse Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle. Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL. Erfahrung mit Enterprise-Datenmodellierung, vorzugsweise Data Vault. Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration. Erfahrung mit Git, Azure DevOps und modernen Deployment-Prozessen. Freude daran, technische Lösungen gemeinsam mit Fachbereichen zu entwickeln. Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung. Idealerweise Erfahrung mit Datavault Builder, Docker, Metabase, Open Metadata, SAP (Theobald Extract), Kafka oder Trino. Interesse an modernen Themen wie DataOps sowie Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
KROSCHKE BIETET MEHR ALS NUR EINEN ARBEITSPLATZ: Wir bieten hervorragende Voraussetzungen für eine erfolgreiche, gemeinsame Zukunft. Wir sind ein unabhängiges mittelständisches Familienunternehmen, das aktiv seinen Weg geht. Wir sind überzeugt und hochmotiviert in dem was wir tun, und unsere Mitarbeitenden sind der entscheidende Faktor für den gemeinsamen Erfolg.
Das erwartet dich bei uns: Erfolgsorientiertes und zukunftssicheres Umfeld, mit allen Vorteilen eines stabilen Familienunternehmens in der dritten Generation. Ein Miteinander auf Augenhöhe, Feedback ist für uns keine Einbahnstraße. Die Möglichkeit mitzudenken, - zu gestalten und Raum für Deine Kreativität. Ehrliches Interesse an Dir als Person und Verständnis für Deine Lebensumstände, wir bieten für Jeden "den passenden Schreibtisch". Unser umfangreiches Mitarbeiter Benefit Modell (u.a. mit Betrieblicher Altersvorsorge, Möglichkeit auf ein JobRad, Beteiligung an dem Deutschlandticket). Eine perfekte Verkehrsanbindung sowie Einkaufsmöglichkeiten direkt um die Ecke.
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung unter Angabe der Stellenbezeichnung, deiner Gehaltsvorstellungen und deines möglichen Eintrittstermins. Bewirb dich am besten über das Jobportal der Kroschke Gruppe - nur so können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung ohne Umwege den richtigen Ansprechpartner erreicht. Papierbewerbungen inkl. Mappen können leider nicht zurückgeschickt werden. Erste Fragen zur Position beantwortet dir gern Nane Taylor / HR Business Partner / T: +49 4102 804-3657
Data Engineer – Enterprise Data Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Kroschke Gruppe
Als Arbeitgeber in Cham bieten wir eine flexible Teilzeitstelle, die es dir ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert das persönliche Wachstum und die Entwicklung unserer Mitarbeiter, während wir gleichzeitig ein angenehmes Arbeitsumfeld schaffen, das Teamarbeit und Innovation schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Enterprise Data Platform (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kroschke Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Enterprise Data Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Enterprise Data Platform (m/w/d) bei Kroschke Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kroschke Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kroschke Gruppe entscheidend sein!
