ERP-Analyst / Data Analytics Engineer (m/w/d)
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Hamburg Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Du konsolidierst Daten und entwickelst leistungsfähige ETL-Pipelines für automatisierte Reports.
  • Arbeitgeber: KRÜSS ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Oberflächenwissenschaft spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 6 Wochen Urlaub und volle Kostenübernahme für das Deutschlandticket warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte deine Aufgaben in einem offenen Team mit flachen Hierarchien und viel Raum für eigene Ideen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und mindestens 3 Jahre Erfahrung in ERP-Projekten erforderlich.
  • Andere Informationen: Du arbeitest eigenverantwortlich und hast die Möglichkeit, neue Technologien zu erlernen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Deine Benefits Deutschlandticket, JobRad, vermögenswirksame Leistungen und vieles mehr

Als Zahlenjongleur:in behältst du den Durchblick im Datendschungel. Gemeinsam mit unserem Global Commercial Excellence Manager sorgst du dafür, dass Finanz- und Geschäftsdaten aus unseren ERP-Systemen nahtlos mit Informationen aus der CRM-Welt verschmelzen. Mit deinem tiefen Verständnis für Finance-, Business- und Manufacturing-Prozesse sowie deinem technischen Werkzeugkasten – von PowerBI über SQL Server bis hin zu APIs und Python – baust du eine robuste Datenbasis auf, die unserem globalen Team blitzschnell fundierte Entscheidungen ermöglicht.

Klingt das nach einem Ziel, mit dem Du Dich identifizieren kannst? Willkommen bei KRÜSS!

Was es zu tun gibt

  • Datenkonsolidierung – Du führst Informationen aus verschiedenen ERP-Systemen (ABAS, QuickBooks, Jiandaoyun) und CRM-Systemen (Microsoft Dynamics 365, Salesforce, Jiandaoyun) zusammen und stellst sie in einem zentralen Reporting zur Verfügung.
  • Datenintegration & Datenmodell – Du entwickelst und pflegst leistungsfähige ETL-Pipelines und Schnittstellen, verwaltest SQL-Datenbanken und baust integrierte Power BI-Datenmodelle auf, die als Basis für automatisierte Reports dienen.
  • Reporting & Dashboards – Du erstellst, dokumentierst und wartest KPI-Reports und Power BI-Dashboards für unsere Fachbereiche.
  • Data Catalog & Datenqualität – Du konzipierst und pflegst einen unternehmensweiten Data Catalog und definierst sowie überwachst verbindliche Regeln zur Sicherstellung der Datenqualität.
  • Globales ERP-Projekt – Du planst skalierbare Datenarchitekturen und -prozesse und wirkst aktiv an der globalen Einführung eines ERP-Systems mit.
  • Prozessoptimierung – Du automatisierst und verbesserst bestehende Datenprozesse und reduzierst dadurch den manuellen Aufwand bei der Erstellung von Excel-Berichten.
  • Fachbereichsübergreifende Zusammenarbeit – Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Finance, IT, Produktion, Produktmanagement, Sales und Marketing zusammen, um datengetriebene Anforderungen erfolgreich umzusetzen.

Womit Du es erreichst

  • Grundlage – Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Erfahrung – Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in ERP- und BI-Projekten mit – idealerweise innerhalb der Fertigungsindustrie oder einer ähnlichen Unternehmensumgebung. Dabei hast Du ein fundiertes Verständnis der Geschäftsprozesse in einem Produktionsunternehmen entwickelt.

Technisches Toolkit:

  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Power BI und Power Query.
  • Du beherrschst SQL sicher und hast praktische Erfahrung mit Microsoft SQL Server.
  • Du hast Programmier- oder Scripting-Erfahrung in Python oder R.
  • Du hast bereits mit API-Integrationen zur Datenextraktion gearbeitet.
  • Du kennst Dich mit ERP- und Accounting-Systemen wie ABAS, Jiandaoyun, QuickBooks sowie mit CRM-Systemen wie Microsoft Dynamics 365 oder Salesforce aus. Erfahrung mit Finanzkonsolidierungstools wie Lucanet ist ein Plus.
  • Du bringst ein gutes Verständnis der Grundsätze der Finanzbuchhaltung mit.
  • Nice to have – Du hast bereits mit weiteren ETL- und Data-Workflow-Tools wie Azure Data Factory, SSIS oder n8n gearbeitet. Du bringst ein Verständnis für Data-Warehousing-Architekturen und/oder Cloud-Plattformen wie Microsoft SQL Server, Azure oder AWS mit.
  • Mindset – Du denkst analytisch und konzeptionell, kommunizierst klar und wirkungsvoll, arbeitest eigenständig und übernimmst Verantwortung. Du bringst ein hohes Qualitäts- und Ergebnisbewusstsein mit und hast Freude daran, neue Tools und Technologien zu erlernen.
  • Sprachen – Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch – sowohl mündlich als auch schriftlich.

Was wir Dir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
  • Verschiedene Arbeitszeitmodelle: Bei uns gestaltest Du individuell Deinen Tag
  • Sechs Wochen Urlaub + Heiligabend & Silvester
  • Volle Übernahme der Kosten für das Deutschlandticket oder Fahrtgeldkostenzuschuss bei Anfahrt mit dem Auto sowie die Möglichkeit Dein E-Auto kostenlos zu laden
  • Gute Verkehrsanbindung sowie kostenlose Parkplätze und Fahrradkeller
  • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge über das gesetzliche Mindestmaß hinaus

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Arbeiten bei KRÜSS

Wir lieben es unkompliziert. Effizient sein heißt bei uns: die Dinge vereinfachen. Mit unserer Technik. In unseren Prozessen. Vor allem aber im Umgang miteinander. Wir arbeiten in einer offenen Atmosphäre mit wenig Politik unter der Oberfläche. Wir arbeiten in flachen Hierarchieebenen, unsere Ideen werden nicht durch mehrere Entscheidungsinstanzen durchgereicht. Weil uns das alles nur aufhalten würde bei unserem Ziel, die Oberflächenwissenschaft voranzubringen. Und weil es mehr Spaß macht, so zu arbeiten.

Sei dabei

Du arbeitest gerne eigenverantwortlich und teamorientiert, gestaltest Deine Aufgaben und Dein Arbeitsumfeld am liebsten mit und möchtest bei uns Deine Fähigkeiten einbringen und weiter ausbauen? Dann freuen wir uns, Dich in Deiner Bewerbung schon ein wenig kennenzulernen.

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ERP-Analyst / Data Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: KRÜSS

KRÜSS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Benefits wie das Deutschlandticket und eine offene, teamorientierte Arbeitskultur bietet. Mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem innovativen Umfeld, fördert KRÜSS die Eigenverantwortung und Kreativität seiner Mitarbeiter, während sie gemeinsam an der Spitze der Oberflächenwissenschaft arbeiten.
K

Kontaktperson:

KRÜSS HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: ERP-Analyst / Data Analytics Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich ERP und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, neue Tools zu erlernen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Power BI, SQL und Python auffrischst. Praktische Übungen oder Projekte, die du vorweisen kannst, sind ein großer Pluspunkt.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Das wird deine Eignung für die interdisziplinäre Zusammenarbeit unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ERP-Analyst / Data Analytics Engineer (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Power BI und Power Query
Sichere SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Microsoft SQL Server
Programmierkenntnisse in Python oder R
Erfahrung mit API-Integrationen
Kenntnisse in ERP-Systemen (ABAS, Jiandaoyun, QuickBooks)
Kenntnisse in CRM-Systemen (Microsoft Dynamics 365, Salesforce)
Verständnis der Finanzbuchhaltungsgrundsätze
Erfahrung in der Datenkonsolidierung
Fähigkeit zur Entwicklung von ETL-Pipelines
Erfahrung in der Erstellung von KPI-Reports und Dashboards
Kenntnisse in Datenqualitätsmanagement
Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Eigenverantwortliches Arbeiten
Hohe Qualitäts- und Ergebnisorientierung
Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als ERP-Analyst / Data Analytics Engineer zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen mit ERP-Systemen und Datenanalysen hervor.

Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Power BI, SQL und Python klar darstellst. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast.

Zeige Teamarbeit und Kommunikation: Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, betone deine Fähigkeit zur Teamarbeit und deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KRÜSS vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens KRÜSS. Zeige im Interview, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als ERP-Analyst dazu beitragen kann, diese zu erreichen.

Technisches Wissen demonstrieren

Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu deinen Kenntnissen in Power BI, SQL und Python zu beantworten. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.

Datenintegration und -qualität betonen

Da die Rolle stark auf Datenkonsolidierung und -qualität fokussiert ist, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Herausforderungen nennen, bei denen du erfolgreich Daten integriert und die Qualität sichergestellt hast.

Teamarbeit hervorheben

Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wie Finance, IT und Produktion. Zeige, dass du teamorientiert arbeitest und in der Lage bist, datengetriebene Anforderungen erfolgreich umzusetzen.

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    Bewerbungsfrist: 2027-09-18

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