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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft unserer Datenlandschaft und entwickle innovative datenbasierte Lösungen.
- Arbeitgeber: K+S Aktiengesellschaft, ein führendes Unternehmen im Bereich AI & Data.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Cloud-Technologien und mache einen echten Unterschied in der Datenverarbeitung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung mit Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das erwartet Sie
Als Data Engineer der Einheit AI & Data der K+S Aktiengesellschaft am Standort Kassel übernehmen Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine zentrale Rolle in der technologischen Weiterentwicklung unseres Unternehmens. Sie beraten Fachbereiche und Projektteams bei der Identifikation und Umsetzung von Datenpotenzialen und gestalten aktiv die Zukunft unserer Datenlandschaft.
- Koordination und Betreuung der Datenverarbeitung in non-SAP-Systemen zur Sicherstellung effizienter, zuverlässiger und reibungsloser Prozessabläufe sowie Einhaltung definierter Standards
- Verwaltung und kontinuierliche Verbesserung der non-SAP-Datenverarbeitungssysteme, zur Ermöglichung leistungsfähiger und skalierbarer Datenanalysen
- Implementierung moderner Architekturkonzepte für datenbasierte Anwendungen – unter Einbeziehung aktueller Cloud-Technologien und bewährter Best Practices
- Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle – von der Datenquelle bis zur nutzbaren Information – sowie kontinuierlicher Betrieb dieser Lösungen
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Fachbereichen zur Realisierung datengetriebener Lösungen
Diese Stelle ist in Vollzeit geplant; eine Besetzung durch sich ergänzende Teilzeitbeschäftigte ist grundsätzlich möglich. Teilen Sie uns gern Ihre Arbeitszeitwünsche mit, wir prüfen für Sie die Möglichkeiten.
Das bringen Sie mit
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Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
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Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenarchitekturen, idealerweise im Cloud-Umfeld
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Erfahrung mit modernen Cloud-Technologien wie Microsoft Azure oder AWS sowie mit dem Aufbau und Betrieb von Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung
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Sicherer Umgang mit Python und PL/SQL sowie fundiertes Know-how in der Konzeption und Umsetzung von Data Lake-, Data Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
-
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte Arbeitsweise
-
Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (fließend in Wort und Schrift)
Sollten Sie nicht alle aufgezählten Anforderungen erfüllen, ergreifen Sie dennoch die Chance und bewerben Sie sich.
Das bieten wir Ihnen
- Corporate Benefits
- Attraktive Vergütung
- Wohlbefinden & Leistungsfähigkeit
- Bike-Leasing
- Altersvorsorge
- Vergünstigungen
- Langzeitkonto
- Betriebskindergarten & Kinderferienbetreuung
- Ideenmanagement
- Kumpelmentalität
- Flexible Arbeitszeiten, Teilzeit & Vertrauensarbeitszeit
- Homeoffice
- Sicherer Arbeitsplatz
- Teamevents
- E-Learning-Plattform
- Arbeitsmedizinische Vorsorge
- Aufstiegsmöglichkeiten
- Zusätzliche Angebote
- Kantine & Café
- 30 Tage Urlaub
- Chancengleichheit, Vielfalt & Inklusion
- Gesundheitsaktionstage
- Kostenlose Getränke
- Zentrale Lage
- Individuelle Coachings
- Kostenlose Parkplätze
- Zusätzliche Freizeit
Data Engineer in Teilzeit / Vollzeit mit Homeoffice (m w d) Arbeitgeber: K+S Aktiengesellschaft
Kontaktperson:
K+S Aktiengesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer in Teilzeit / Vollzeit mit Homeoffice (m w d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an deren Projekten und Herausforderungen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und bereite Antworten auf häufige Interviewfragen vor. Zeige, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du dazu beitragen kannst, die Datenlandschaft zu verbessern.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, im Auswahlprozess wahrgenommen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer in Teilzeit / Vollzeit mit Homeoffice (m w d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenanzeige genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Rolle als Data Engineer passen!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung direkt erhalten, bewirb dich bitte über unsere Website. Das macht den Prozess für uns alle einfacher und schneller!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei K+S Aktiengesellschaft vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Cloud-Technologien, Datenarchitekturen und Programmierung mit Python oder PL/SQL demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit wichtig. Überlege dir, wie du diese Eigenschaften in früheren Projekten unter Beweis gestellt hast und bringe sie im Gespräch zur Sprache.