Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege eine effiziente Dateninfrastruktur für nachhaltiges Kennzahlenmanagement.
- Unternehmen: K+S Minerals and Agriculture GmbH - ein Unternehmen mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und mindestens 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Sichere Arbeitsplätze, Teamevents und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und erlebe echte Teamarbeit in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Kenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54450 - 66550 € pro Jahr.
Als Data & Business Analytics Expert:in für den Bereich Nachhaltigkeits- und Kennzahlenmanagement im Stab des Werkes Werra der K+S Minerals and Agriculture GmbH am Standort Philippsthal übernehmen Sie folgende Aufgaben:
- Aufbau und Pflege einer effizienten, wirtschaftlichen, transparenten sowie performanten Dateninfrastruktur
- Entwicklung, Weiterentwicklung und Pflege von umfassenden Daten- und Analysemodellen unter Anwendung von Best Practices zu Big Data, Machine Learning, statistischer Modellentwicklung sowie Visualisierung
- Erstellung von Managementreports unter Anwendung etablierter Tools zur Informationskonsolidierung (z.B. ABC-Tool), Strategieanalyse (z.B. SWOT-Analyse) sowie Entscheidungsfindung (z.B. Nutzwertanalyse)
- Sicherstellung der Datenqualität sowie Datentransparenz unter Einbeziehung relevanter Systeme (u.a. SAP)
- Übergreifender Ansprechpartner für interne Schnittstellen
- Standortübergreifende Kommunikation von Best Practices sowie geeigneten Standards für eine einheitliche Vorgehensweise am Werk Werra
Deine Vorteile:
- Angenehmes Arbeitsklima im kleinen Team
- Gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten inklusive der Möglichkeit zum Homeoffice
- Früherer Einstieg und Übernahme in Festanstellung möglich
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
- Sichere Anwendung der Programmiersprachen Python, R oder verwandten IT-Lösungen
- Idealerweise Erfahrung mit großen Datenmengen und modernen Datenplattformen (idealerweise SAP (HANA) einschließlich SAP Analytics Cloud (SAC) / Data Warehouse-Umgebungen)
- Schnelle Auffassungsgabe sowie die Fähigkeit komplexe Sachverhalte adressatengerecht zu kommunizieren
- Belastbarkeit, Engagement sowie eine gute Team- und Kommunikationsfähigkeit
Werden Sie Teil unseres Teams. Bewerben Sie sich bis zum 24.10.26.
Wir bereichern das Leben durch eine nachhaltige Förderung und Veredelung von Mineralien zu unverzichtbaren Produkten und durch eine Arbeitswelt, die einzigartig ist. Weil sie über und unter Tage dafür steht, was wirklich zählt im Leben: Vertrauen, Teamgeist und Sinnhaftigkeit für 11.000 Mitarbeiter:innen an 51 Standorten auf fünf Kontinenten. Willkommen bei K+S.
Data & Business Analytics Expert:in (m|w|d) Arbeitgeber: K+S Minerals and Agriculture
Die K+S Minerals and Agriculture GmbH bietet Ihnen als Projektingenieur:in in Hattorf eine hervorragende Arbeitsumgebung, die Flexibilität durch Homeoffice und eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Unser engagiertes Team legt großen Wert auf eine offene und kollegiale Unternehmenskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie die Möglichkeit haben, sich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln. Profitieren Sie von attraktiven Benefits und einer spannenden Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Unternehmen der Energietechnik.
Kontaktdaten:
K+S Minerals and Agriculture Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Business Analytics Expert:in (m|w|d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei K+S Minerals and Agriculture zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Business Analytics Expert:in (m|w|d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Business Analytics Expert:in (m|w|d) bei K+S Minerals and Agriculture gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei K+S Minerals and Agriculture vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für K+S Minerals and Agriculture entscheidend sein!
