Praktikum/Abschlussarbeit im Bereich Data Science
Praktikum/Abschlussarbeit im Bereich Data Science

Praktikum/Abschlussarbeit im Bereich Data Science

Praktikum 500 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und teste innovative Algorithmen im Data Science Team.
  • Arbeitgeber: KSB, ein führendes Unternehmen im Bereich Dienstleistungen und Produkte.
  • Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrungen, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und verbessere echte Produkte mit Data Science.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Statistik, Data Science oder Informatik und Programmierkenntnisse in Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

Unterstützen Sie uns im Rahmen eines Praktikums/einer Abschlussarbeit im Bereich Data Science.

Studium/Fachrichtung: Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Physik oder vergleichbare Studiengänge.

Einsatzbereich: Praktikum/Abschlussarbeit im Bereich Data Science.

Dauer: 3-6 Monate.

Wir suchen motivierte Studierende, die sich unserem Data Science Team für ein Pflichtpraktikum und/oder eine Bachelor-/Masterarbeit (3-6 Monate) anschließen möchten. Bei uns können Sie praktische Erfahrungen sammeln und an innovativen Projekten im Bereich Data Science mitarbeiten, um KSB-Dienstleistungen und -Produkte zu verbessern.

Woran Sie arbeiten werden:

  • Entwicklung und Testen neuer Algorithmen, Modelle und Methoden basierend auf maschinellem Lernen oder anderen Techniken in Zusammenarbeit mit dem Data Science Team.
  • Evaluierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen.
  • Einbringen innovativer Ideen und neuer Methoden ins Data Science Team.
  • Vorbereitung und Prozessieren von Rohdaten zum Erstellen von Modellen.
  • Durchführung von Analysen und Präsentation der Ergebnisse vor dem Data Science Team.
  • Entwicklung von qualitativ hochwertigem Code nach dem 'Clean code'-Prinzip und KSB-Standards.

Perfekt vorbereitet: Sie studieren im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Physik oder vergleichbare Studiengänge und verfügen über eine analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise. Neben Programmierkenntnissen in Python haben Sie Interesse und Bereitschaft, die theoretischen Grundlagen hinter maschinellem Lernen und statistischen Modellen zu verstehen. Sie verfügen über eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie die Bereitschaft, sich neue Konzepte und Methoden anzueignen und arbeiten gerne sowohl eigenständig als auch im Team.

Gut ankommen: Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Bitte lassen Sie uns diese unter Angabe der gewünschten Einsatzart (Praktikum oder Abschlussarbeit) und des Einsatzzeitraums zukommen. Der einfachste Weg für Sie ist die Bewerbung über unser Bewerbertool Workday – klicken Sie dazu einfach auf den Button ‘Bewerben’.

Weitere organisatorische Informationen erhalten Sie von Elke Persch-Völker, Telefon +49 (6233) 86-2792. Fachliche Fragen beantworten Ihnen gerne Dr. Birte Johansson und Dr. Olena Sivak.

Praktikum/Abschlussarbeit im Bereich Data Science Arbeitgeber: KSB

KSB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen im Bereich Data Science zu sammeln und an innovativen Projekten zu arbeiten. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während wir Ihnen gleichzeitig die Chance geben, Ihre Ideen in einem dynamischen Team einzubringen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Arbeitsumgebung, die sich ideal für Studierende eignet.
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Kontaktperson:

KSB HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Praktikum/Abschlussarbeit im Bereich Data Science

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und deinen Projekten übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen mitbringst.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Der Bewerbungsprozess über unser Tool Workday ist einfach und schnell. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile deine eigenen Projekte oder Ideen, die du im Rahmen des Praktikums umsetzen möchtest. Das zeigt Initiative und Interesse an unserem Team.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum/Abschlussarbeit im Bereich Data Science

Analytische Fähigkeiten
Lösungsorientierte Arbeitsweise
Programmierkenntnisse in Python
Kenntnisse im maschinellen Lernen
Statistische Modellierung
Entwicklung von Algorithmen
Datenaufbereitung
Erfahrung in der Analyse und Präsentation von Ergebnissen
Teamarbeit
Eigenständiges Arbeiten
Innovationsfähigkeit
Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Konzepte und Methoden
Qualitätsbewusstsein (Clean Code-Prinzip)
Optimierung von Modellen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Data Science in deiner Bewerbung durchscheinen.

Mach es konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Mathematik, Statistik oder Programmierung zeigen. So können wir besser nachvollziehen, was du drauf hast!

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Ein klarer und professioneller Eindruck zählt!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unser Bewerbertool Workday. Klicke einfach auf den Button ‘Bewerben’ und mach den ersten Schritt in Richtung deines Praktikums oder deiner Abschlussarbeit!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KSB vorbereitest

Verstehe die Grundlagen

Mach dich mit den grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens und der statistischen Modelle vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet wird.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums gemacht hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ideen eingebracht hast.

Zeige Teamgeist

Da das Data Science Team viel Zusammenarbeit erfordert, betone deine Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten. Teile Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Science Team oder nach den Herausforderungen, die sie derzeit bewältigen.

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