Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und automatisiere Datenprozesse mit innovativen Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Global Player mit österreichischen Wurzeln, der Vielfalt und Teamgeist lebt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office-Möglichkeiten und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer einzigartigen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft eines führenden Motorradherstellers und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit BI-Tools und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In der Position als Data Analytics Engineer entwickelst du moderne Datenplattformen und schaffst die technische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Dabei nutzt du innovative Cloud-Technologien wie Microsoft Azure und Databricks, automatisierst Datenprozesse und sorgst für eine zuverlässige, skalierbare Datenverarbeitung. Gemeinsam mit dem Team erschließt du wertvolle Erkenntnisse aus Daten und ermöglichst zukunftsweisende Analytics- und KI-Anwendungen. Du begeisterst dich für Daten, moderne Cloud-Technologien und innovative Lösungen? Dann bist du bei uns genau richtig!
Diese Aufgaben erwarten dich bei uns:
- Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen in der Microsoft Azure Cloud
- Konzeption, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines mit Databricks
- Modellierung, Integration und Aufbereitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Erstellung von Analyse- und Reporting-Lösungen mit Power BI
- Sicherstellung der Datenqualität sowie Einhaltung unserer Data-Governance-Standards
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale
- Evaluierung neuer Technologien im Umfeld Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence
- Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung moderner Cloud-Architekturen
Womit du uns begeistern kannst:
- erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering, Mathematik oder vergleichbare technische Ausbildung
- Erfahrung im Umgang mit BI-/Analytics Tools (Power BI) und Cloud-Plattformen (vorzugsweise Microsoft Azure)
- Erfahrung mit Databricks und Apache Spark
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- proaktive Persönlichkeit mit hoher Lernbereitschaft
Worauf du dich freuen kannst:
- die Möglichkeit, den Neustart und die Zukunft von einem der führenden Motorradhersteller Europas aktiv mitzugestalten
- das Flexitime Modell ermöglicht die Arbeitszeit zu blocken und somit mehr Freiräume
- die Möglichkeit, teilweise aus dem Home-Office zu arbeiten
- attraktive Sozialleistungen und interessante Weiterbildungsangebote sowie eine einzigartige Unternehmenskultur geprägt von Kollegialität und Teamspirit
Unsere Werte und Kultur: Folge deiner Leidenschaft und gib Vollgas für deine Zukunft. Bei der KTM AG hast du die Chance, mit Hochleistungsmotorrädern zu arbeiten, sei es in der Entwicklung, der Produktion, im Marketing oder in einem der vielen anderen Bereiche. Darüber hinaus bieten wir dir zahlreiche Benefits, ein Umfeld, das dich fördert und fordert, und immer wieder neue Abenteuer. Egal was in deinem Reisepass steht, für uns zählt deine Leidenschaft! Wir glauben an Passion, Performance, Innovation und Teamwork. Du auch? Dann #JoinTheWinningTeam!
Data Analytics Engineer* Arbeitgeber: KTM Innovation
Als Arbeitgeber mit österreichischen Wurzeln bieten wir eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits und ein unterstützendes Team bieten. In der Rolle im Treasury & Investor Relations hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
