Data Scientist, Market Ops

Über das Unternehmen: World ist ein Netzwerk von echten Menschen, das auf datenschutzfreundlicher Technologie zur Nachweisführung von Menschen basiert und durch ein global inklusives Finanznetzwerk unterstützt wird, das den freien Fluss digitaler Vermögenswerte für alle ermöglicht. Es wurde entwickelt, um zu verbinden, zu ermächtigen und allen zu gehören.

Über das Team: Das Fraud and Risk Analytics-Team ist verantwortlich für die Erkennung und Verhinderung betrügerischer Aktivitäten, die die Gesundheit des World-Ökosystems gefährden könnten. Unser einzigartiges Wachstumsmodell, das ein globales Netzwerk von Orb Operators nutzt, um jedem auf der Erde einen kostenlosen Anteil an Worldcoin zu geben, führt zu zahlreichen Herausforderungen, mit denen kein Unternehmen zuvor konfrontiert war. Potenzielle Betrugsarten umfassen großangelegten Anreizbetrug, Social Engineering-Betrug und Präsentationsangriffe. Daher sind ausgeklügelte Betrugs- und Risikoanalysen für den langfristigen Erfolg von World unerlässlich.

Über die Gelegenheit: Sie werden als Ermittler an vorderster Front im Kampf gegen Betrug tätig sein. Sie sind verantwortlich für:

• Manuelle Überprüfung und Untersuchung von Betrugswarnungen und Vorfällen weltweit.
• Überwachung unserer Betrugsplattform auf anomalem Verhalten und Ergreifen von Maßnahmen.
• Sicherstellung hochwertiger Untersuchungsprozesse.

In dieser Rolle werden Sie:

• Echtzeitereignisse/Transaktionen überwachen, die auf Betrug und Missbrauch hinweisen, und diese manuell überprüfen.
• Ursachenanalysen durchführen, um Möglichkeiten zur Vorhersage, Verhinderung und Minderung von Betrugsrisiken zu identifizieren.
• Einzelne Ereignisse unter Verwendung interner Richtlinien und Überprüfungsmethoden untersuchen, um festzustellen, ob die Transaktionen/Ereignisse betrügerisch sind oder nicht.
• Unsere Produkte, Systeme und Tools verstehen; Verhaltensmuster durch Datenanalyse mit SQL und anderen Daten-Skripting- und Visualisierungstools untersuchen.
• Betrug und Benutzerverhalten recherchieren, um zur Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, Regeln und anderen Erkennungssystemen in Zusammenarbeit mit unserem Fraud Data Science-Team beizutragen.
• Betrugsbezogene Eskalationen von internen und externen Stakeholdern professionell und effizient untersuchen.

Über Sie:

• Abschluss in einem quantitativen Bereich.
• 5+ Jahre Erfahrung in der Untersuchung und Lösung von Betrugsfällen.
• Erfahrung in der Datenanalyse und die Fähigkeit, in einer schnelllebigen und manchmal unklaren Umgebung entscheidende Entscheidungen zu treffen.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Daten; versiert in SQL.
• Programmiererfahrung in mindestens einer Hochsprache (z.B. Python).
• Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, mehrere Aufgaben gleichzeitig zu erledigen.
• Exzellente Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
• Starkes Geschäftswissen und Kommunikationsfähigkeiten.
• Verfügbarkeit während Zeiten erhöhten Risikos (einschließlich an Wochenenden und Feiertagen).
• Berufserfahrung im Fintech-, Zahlungs-, Kredit-, Bank- oder Finanzsektor ist von Vorteil.
• Der ideale Kandidat sollte innerhalb von zwei Wochen nach einem Angebot verfügbar sein.

Standort: München oder San Francisco. Wenn Sie woanders ansässig sind, wird von den Kandidaten erwartet, dass sie an einen dieser beiden Standorte umziehen.

Vergütungstransparenz (für Rollen in CA und NY): Das vernünftig geschätzte Gehalt für diese Rolle bei TFH liegt zwischen 182.000 und 215.000 USD, zuzüglich eines wettbewerbsfähigen langfristigen Anreizpakets. Die tatsächliche Vergütung basiert auf Faktoren wie den Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten. Darüber hinaus bietet TFH eine breite Palette von umfassenden und inklusiven Mitarbeiterleistungen für diese Rolle, einschließlich Gesundheitsversorgung, Zahnmedizin, Sehhilfe, 401(k)-Plan und -Zuschuss, Lebensversicherung, flexible Freizeit, Pendelbenefits, Stipendien für berufliche Weiterbildung und vieles mehr!

Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Verarbeitung und internen Weitergabe Ihres Lebenslaufs innerhalb des Unternehmens in Übereinstimmung mit der DSGVO zu.