Software Engineer, Data Platform

Über das Unternehmen: World ist ein Netzwerk von echten Menschen, das auf datenschutzfreundlicher Technologie zur Nachweisführung von Menschen basiert und durch ein global inklusives Finanznetzwerk unterstützt wird, das den freien Fluss digitaler Vermögenswerte für alle ermöglicht. Es wurde entwickelt, um zu verbinden, zu ermächtigen und allen zu gehören.

Über das AI & Biometrics Team: Das AI & Biometrics Team entwickelt ein biometrisches Erkennungssystem, das zuverlässig mit mehr als einer Milliarde Nutzern funktioniert und es ihnen ermöglicht, ihren kostenlosen Anteil an WLD zu beanspruchen. Wir verwenden modernste Machine-Learning-Modelle, die auf maßgeschneiderter Hardware bereitgestellt werden, um eine qualitativ hochwertige Bildaufnahme, Identifizierung und Betrugsprävention zu ermöglichen, während nur minimale Benutzerinteraktion erforderlich ist.

Wir bauen eine biometrische Erkennungs- und Betrugserkennungsmaschine, die im Maßstab von 1 Milliarde Menschen funktioniert. Daher muss ihre Leistung alle aktuellen Erkennungstechnologien übertreffen. Wir nutzen unser leistungsstarkes, maßgeschneidertes Iris-Erkennungs- und Präsentationsangriffs-Erkennungsgerät, den Orb, kombiniert mit den neuesten Forschungen aus dem Bereich AI und Deep Learning.

Über die Gelegenheit: Da die Nutzerbasis von World weiter wächst, ist die Gewährleistung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit unserer Systeme entscheidend. Wir suchen einen Staff oder Principal Research Engineer, der unserem AI & Biometrics Team beitritt. In dieser Schlüsselrolle werden Sie Modelle für biometrische Erkennung und Präsentationsangriffs-Erkennung entwickeln, bereitstellen und verbessern. Diese Modelle werden unsere maßgeschneiderte Hardware – den Orb – und mobile Plattformen wie die World App antreiben.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

• Leitung der Entwicklung fortschrittlicher Deep-Learning-Modelle und klassischer Algorithmen, die für die Bereitstellung auf maßgeschneiderter Hardware und mobilen Plattformen optimiert sind.
• Aufbau und Wartung skalierbarer, effizienter Trainingspipelines für Deep-Learning-Modelle.
• Überwachung des gesamten Modelllebenszyklus, von der Leitung interner Datensammlungsbemühungen bis hin zum Aufbau, zur Bereitstellung, Überwachung und Verfeinerung von Modellen.

Über Sie:

• 5+ Jahre Berufserfahrung in Computer Vision, Deep Learning und/oder Data Science.
• M.Sc. oder PhD in Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einem verwandten STEM-Bereich.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Forschung durchzuführen und Ergebnisse in praktische Anwendungen zu übersetzen. Veröffentlichungen, Patente oder Beiträge zur Forschungsgemeinschaft sind von Vorteil.
• Umfangreiche Erfahrung im Training, der Bereitstellung und Iteration von Deep-Learning-Modellen mit signifikantem Einfluss in Produktionsumgebungen.
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, mit Fachkenntnissen in Datenwissenschafts- und Computer Vision-Bibliotheken wie OpenCV, Pandas, NumPy und Seaborn.
• Starke Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks, insbesondere PyTorch und dessen Ökosystem.
• Vertrautheit mit cloudbasierten Plattformen und Tools (z.B. AWS, GCP, Azure) und NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB, Elasticsearch, Redis).
• Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich fließendem Englisch.
• Gedeihen in einem schnelllebigen Umfeld mit nachgewiesener Fähigkeit, qualitativ hochwertige Ergebnisse unter engen Fristen zu liefern.

Schön zu haben:

• Fachkenntnisse im Training von Modellen zur Deepfake-Erkennung, Präsentationsangriffs-Erkennung, Biometrie oder visionbasierter Betrugserkennung.
• Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von Modellen auf eingebetteten oder ressourcenbeschränkten Hardwareplattformen.
• Kenntnisse in Rust oder ähnlichen Systemprogrammiersprachen.
• Signifikante Beiträge zur Forschungsgemeinschaft in relevanten Bereichen.

Vergütungstransparenz-Erklärung (für in CA und NY ansässige Rollen): Das vernünftig geschätzte Gehalt für diese Rolle bei TFH liegt zwischen 250.000 und 350.000 USD, zuzüglich eines wettbewerbsfähigen langfristigen Anreizpakets. Die tatsächliche Vergütung basiert auf Faktoren wie den Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten. Darüber hinaus bietet TFH eine breite Palette von umfassenden und inklusiven Mitarbeiterleistungen für diese Rolle, einschließlich Gesundheitsversorgung, Zahnmedizin, Augenheilkunde, 401(k)-Plan und -Zuschuss, Lebensversicherung, flexible Freizeit, Pendlerleistungen, Stipendium für berufliche Entwicklung und vieles mehr!

Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Verarbeitung und internen Weitergabe Ihres Lebenslaufs innerhalb des Unternehmens unter Einhaltung der DSGVO zu.