Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen mit Microsoft Fabric und Power BI.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und kollegialem Umfeld.
- Vorteile: Weiterbildungsbudget, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur hybriden Arbeit.
- Weitere Informationen: Mentoring-Programme und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten für deine Karriere.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI und Datenintegration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Als Senior Consultant Azure Data Engineer unterstützt du ein strategisches Daten- und Reporting-Transformationsvorhabens mit Zielplattform Microsoft-Fabric. Der Fokus liegt auf der technischen Konzeption und Implementierung von Microsoft Fabric, beginnend mit PoC- und Pilot-Szenarien für ein gemeinsames Reporting aus SAS 9.4 und SAP BW mittels Power BI. Ziel ist es, die interne IT zu befähigen, die Plattform mittel- bis langfristig eigenständig weiterzuentwickeln und zu betreiben sowie eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Ablösung bestehender DWH-Plattformen zu schaffen.
Aufgaben
- Analyse der bestehenden Daten- und Reporting-Landschaften
- Erarbeitung technischen Zielarchitekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Power BI Semantic Models)
- Definition geeigneter Integrations- und Migrationsszenarien (Koexistenz, schrittweise Ablösung, Parallelbetrieb)
- Technische Konzeption der Datenanbindung von SAS und SAP BW an Microsoft Fabric
- Konzeption performanter Datenmodelle und semantischer Schichten für Power BI sowie das Erstellen von Row-Level-Security-Konzepten
- Definition von Governance-, Security- und Berechtigungskonzepten in Fabric und Power BI
- Bewertung von Ablöse-Optionen für SAS 9.4 und SAP BW inkl. Abhängigkeiten, Risiken und Migrationsaufwand
- Begleitende technische Umsetzung der PoC- und Pilot-Projekte auf Microsoft Fabric
- Aufbau und Konfiguration von Fabric Artefakten (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows Gen2)
- Implementierung der Datenbelieferung aus SAS 9.4 und SAP BW nach OneLake
- Technische Umsetzung von Transformations- und Ladeprozessen
- Aufbau und Optimierung von Power-BI-Semantic-Models für das gemeinsame Reporting
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
- Umsetzung technischer Best Practices für Fabric und Power BI
- Technische Reviews, Qualitätssicherung und Begleitung der Umsetzungsarbeiten der internen Teams
Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse)
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von PoC- und Pilotprojekten im Analytics-Umfeld
- Fundierte Microsoft Azure Technologie-Kenntnisse
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI (Semantic Models, DAX, Performance-Optimierung)
- Erfahrung mit der Integration von Legacy-DWH-Systemen (insbesondere SAS 9.x und SAP BW)
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Performance-Optimierung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise ergänzt durch Spark-/Data-Engineering-Erfahrung
- Erfahrung im Versicherungs-, Banken- oder regulierten Umfeld wünschenswert
- Kenntnisse in Data Governance, Security und DSGVO-konformer Datenverarbeitung
- Fähigkeit zur Bewertung von Migrations- und Ablöseszenarien für bestehende Plattformen
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Benefits
- Fokuszeit: Weiterbildungsbudget von bis zu 12 Tagen pro Jahr für fachliche und persönliche Entwicklung (z. B. Zertifizierungen, Konferenzen, neue Technologien) — als Teil der Arbeitszeit, nicht der Freizeit.
- Mobilität: Jobrad und Deutschlandticket für projektbezogene Reisen.
- Workation: zeitweise auch aus dem EU-Ausland arbeiten, in Abstimmung mit Projekt und Team.
- CYOD (Choose Your Own Device): eigenes Setup aus einem modernen Hardware-Portfolio — MacBook oder High-End-Laptop, iPhone oder Android.
- Wir arbeiten in flachen Hierarchien und einem kollegialen Arbeitsumfeld und fördern den Teamgeist.
- Wir leben den Austausch und den respektvollen Umgang miteinander.
- Unsere Zusammenarbeit ist geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung.
- Wichtig ist uns ein strukturierter Einstieg mit Mentoring und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Unser umfangreiches Weiterbildungsangebot sorgt dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht.
- Ein ständiger Wissensaustausch ist uns dabei sehr wichtig.
- Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
- Eine attraktive Vergütung und ein eigenes Weiterbildungsbudget runden die Arbeit bei uns ab.
Senior Consultant Azure Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Kubidat GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der technische Expertise und Kundenberatung im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem Fitnessabo und der Möglichkeit zur beruflichen Weiterbildung, während sie in einem innovativen Team an spannenden Projekten im Life Science Sektor arbeiten. Wir fördern die persönliche und fachliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und schaffen so ein Umfeld, in dem jeder seine Fähigkeiten entfalten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant Azure Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kubidat GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Azure Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant Azure Data Engineer (m/w/d) bei Kubidat GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kubidat GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kubidat GmbH entscheidend sein!
