Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern zur Entwicklung innovativer Machine Learning Modelle.
- Unternehmen: Kuda, ein aufstrebendes Fintech-Unternehmen mit einer Mission für finanzielle Zugänglichkeit.
- Vorteile: Tolle Arbeitsumgebung, Karriereentwicklung, Wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Team mit Fokus auf Innovation und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen mit datengetriebenen Lösungen und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Data Science, davon 2 Jahre in einer Führungsrolle.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Kuda, was bedeutet 'Liebe' in Shona, einer südafrikanischen Sprache, ist ein Fintech-Unternehmen mit der Mission, Finanzdienstleistungen für Afrikaner zugänglich, erschwinglich und lohnend zu machen. Unterstützt von über 100 Millionen US-Dollar an Finanzierung von einigen der weltweit angesehensten institutionellen Investoren, bieten wir eine bessere Alternative zur traditionellen Finanzwelt, indem wir Dienstleistungen wie kostenlose Geldtransfers, Überweisungen, Geschäftsbanking und sofortigen Zugang zu Krediten über digitale Geräte anbieten.
Unser Team aus leidenschaftlichen und vielfältigen Menschen arbeitet hart daran, Grenzen zu überschreiten, sich gegenseitig zu unterstützen, jeden Tag besser zu werden und die Liebe zu teilen, die uns definiert. Wenn Sie begeistert sind, an einem Ort zu arbeiten, an dem Zweck, Innovation und Einfluss zusammenkommen, sind Sie bei uns genau richtig.
Rollenübersicht
Als Data Science Manager bei Kuda sind Sie verantwortlich für die Leitung eines dynamischen Teams von Datenwissenschaftlern, um maschinelle Lernmodelle zu entwickeln und bereitzustellen, die entscheidende Geschäftsergebnisse über den gesamten Kreditlebenszyklus hinweg vorantreiben. Ihr Team wird sich auf den Aufbau von Lösungen für Kreditbewertung, Betrugserkennung und Inkasso konzentrieren, während es auch verschiedene andere Geschäftsbereiche unterstützt, indem es datengestützte Einblicke und prädiktive Fähigkeiten bereitstellt.
Sie werden mit modernsten Technologien in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen arbeiten, wobei der Schwerpunkt auf dem Aufbau skalierbarer, Echtzeit-Entscheidungssysteme liegt, die in unsere Produktangebote integriert sind. Das bedeutet, dass Ihre Modelle nicht nur entwickelt, sondern auch so in Produktion genommen werden, dass sie Live-Entscheidungen in Echtzeit unterstützen und Kudus Fähigkeit verbessern, Kunden schnell und präzise zu bedienen.
Ihre Rolle erfordert Zusammenarbeit über mehrere funktionsübergreifende Teams hinweg, einschließlich Produkt-, Geschäfts-, Technologie- und Datenteams, um sicherzustellen, dass alle Teams darauf ausgerichtet sind, durch innovative, datengestützte Lösungen Wert zu schaffen. Als Manager fördern Sie ein Umfeld des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung, um sicherzustellen, dass Ihr Team in Bezug auf Branchentrends, aufkommende Technologien und die effektivsten Methoden im Bereich der Datenwissenschaft immer einen Schritt voraus ist.
Der Schlüssel zu Ihrem Erfolg wird Ihre Fähigkeit sein, geschäftliche Herausforderungen in datengestützte Lösungen zu übersetzen, während Sie technische Ausführung mit strategischer Vision in Einklang bringen. Ihre Führung wird dazu beitragen, Kudus Einfluss zu skalieren und hochwertige, auf maschinellem Lernen basierende Kreditlösungen Millionen von Kunden in Nigeria und darüber hinaus anzubieten.
Diese Rolle wird eine 50/50-Aufteilung zwischen Führung und praktischer Arbeit sein - Sie werden Ihr Team leiten und betreuen, während Sie auch tief involviert bleiben.
Hauptverantwortlichkeiten
- Teamleitung: Führen und betreuen Sie ein Team von Datenwissenschaftlern und fördern Sie ein kollaboratives und innovatives Umfeld.
- Modellentwicklung: Leiten Sie das Design, die Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen für Kreditbewertung, Betrugserkennung und Inkasso.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Ingenieur- und Compliance-Teams zusammen, um Modelle in Produktionssysteme zu integrieren.
- Datenanalyse: Analysieren Sie große, komplexe Datensätze, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsstrategien zu informieren.
- Modellüberwachung: Überwachen Sie die Leistung der bereitgestellten Modelle und stellen Sie sicher, dass sie die Geschäftsziele und regulatorischen Standards erfüllen.
- Stakeholder-Kommunikation: Präsentieren Sie Ergebnisse und Empfehlungen gegenüber der Unternehmensführung und anderen Stakeholdern.
- Kontinuierliche Verbesserung: Halten Sie sich über Branchentrends und aufkommende Technologien auf dem Laufenden, um die Modellleistung und die Fähigkeiten des Teams kontinuierlich zu verbessern.
Anforderungen
- Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, davon mindestens 2 Jahre in einer Führungsrolle mit der Leitung von Teams und Projekten.
- Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in Python, SQL und maschinellen Lernbibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Starke Kenntnisse von Cloud-Umgebungen und -Diensten (AWS, Google Cloud).
- Fachkenntnisse: Erfahrung in der Kreditrisikomodellierung, Betrugserkennung oder im Finanzdienstleistungsbereich ist sehr wünschenswert.
- Führung: Starke Fähigkeit, Teams zu führen, Projekte zu managen und effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
- Regulatorisches Bewusstsein: Verständnis für finanzielle Vorschriften und Compliance-Standards, insbesondere im nigerianischen Kontext.
Vorteile
Warum Kuda beitreten?
Bei Kuda sind unsere Mitarbeiter das Herzstück unseres Unternehmens, daher priorisieren wir Ihr Wohlbefinden. Wir bieten eine breite Palette wettbewerbsfähiger Vorteile in Bereichen, die unter anderem Folgendes umfassen:
- Ein großartiges und positives Arbeitsumfeld, das von einem multinationalen Team geprägt ist.
- Rente.
- Karriereentwicklung und -wachstum.
- Wettbewerbsfähiger Jahresurlaub plus Feiertage.
- Wettbewerbsfähige bezahlte Freizeit (Elternzeit, Umzugstag, Geburtstag, Studienurlaub usw.).
- Gruppenlebensversicherung.
- Krankenversicherung.
- Wohlfahrtsangebot (Hochzeit, Mitgefühl usw.).
- Perkbox.
- Goalr - Mitarbeiter-Wellness-App.
- Ausgezeichnete Schulungen und Weiterbildungen.
Wir setzen uns für eine ausgewogene Work-Life-Balance ein und arbeiten in einem hybriden Büroarbeitsmodell. Kuda ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen Vielfalt und jeder, der eine Anstellung bei Kuda sucht, wird auf der Grundlage von Verdienst, Qualifikationen, Kompetenz und Talent berücksichtigt. Wir berücksichtigen keine Farbe, Religion, Rasse, nationale Herkunft, sexuelle Orientierung, Abstammung, Staatsbürgerschaft, Geschlecht, Familienstand, Behinderung, Geschlecht oder einen anderen rechtlich geschützten Status. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, lassen Sie es uns bitte wissen.
Data Science Manager in Berlin Arbeitgeber: Kuda
Kuda ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf die berufliche Weiterentwicklung und einem umfassenden Leistungspaket, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und einer positiven Unternehmenskultur, ermöglicht Kuda seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem bedeutungsvollen Bereich zu entfalten. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Finanztechnologie zu arbeiten und einen echten Einfluss auf das Leben von Millionen von Kunden in Nigeria und darüber hinaus zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Manager in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kuda zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Manager in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Manager bei Kuda gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kuda vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kuda entscheidend sein!
