Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste KI-Assistenten, die unser Wissen blitzschnell abrufbar machen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das KI-Transformation aktiv gestaltet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und tolle Mitarbeiter-Benefits.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und ein angenehmes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte echte KI-Systeme mit Impact im Tagesgeschäft.
- Qualifikationen: Immatrikulierter Student mit Interesse an KI und ersten Erfahrungen in der Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen keinen klassischen Werkstudenten. Wir suchen jemanden, der KI nicht nur nutzt, sondern mit uns im Unternehmen produktiv macht.
Ihre Verantwortung in unserem Team
- Tool-Stack & Scouting: Du beobachtest den Markt (OpenAI, Anthropic, Open-Source) und evaluierst wöchentlich, welche neuen Features wir sofort gewinnbringend einsetzen können.
- Prototyping (RAG & Bots): Du baust und testest interne KI-Assistenten, die unser Firmenwissen (z. B. PDFs, Wikis) blitzschnell abrufbar machen.
- Prompt Engineering & Tutorials: Du entwickelst High-End-Prompts für unsere Teams und erstellst kurze „How-to“-Guides für den Arbeitsalltag.
- Data Readiness: Du bereitest unstrukturierte Daten (Excel, Datenbanken) so auf, dass sie als saubere Futterquelle für KI-Modelle dienen können.
- Privacy by Design (DSGVO): Du stellst sicher, dass unsere KI-Experimente im sicheren Rahmen bleiben und keine sensiblen Daten ungewollt nach außen abfließen.
- AI-Change-Agent: Du begleitest die Belegschaft bei der Einführung neuer Tools und hilfst dabei, Berührungsängste durch messbare Erfolge abzubauen.
Was diese Rolle besonders macht
- Du baust nicht „Demos“, sondern echte Systeme mit Impact im Tagesgeschäft.
- Deine Prototypen werden produktiv genutzt – nicht archiviert.
- Du arbeitest direkt an der Schnittstelle zwischen KI, Daten und realen Industrieprozessen.
- Du entscheidest mit, welche KI-Tools und Ansätze im Unternehmen überhaupt eingesetzt werden.
- Du bist kein Support – du bist Enabler der KI-Transformation.
Was Sie mitbringen
- Immatrikulierter Student (m/w/d) z. B. Informatik, Data Science, AI, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar.
- Starkes Interesse an LLMs, Automatisierung und praktischer KI-Anwendung.
- Erste Erfahrung mit APIs, LLM-Tools, Python oder No-/Low-Code AI Tools von Vorteil.
- Eigenständige, experimentierfreudige Arbeitsweise mit „Builder-Mindset“.
- Freude daran, Probleme in funktionierende Systeme zu übersetzen.
Was wir bieten
- Echter KI-Impact statt Theorie: Deine Arbeit wird produktiv eingesetzt.
- Einblick in reale Geschäftsprozesse eines Industrieunternehmens.
- Eigene Aufgaben und Verantwortung im Rahmen klarer Strukturen: Du entscheidest mit, was gebaut wird.
- Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit dem Studium.
- Einarbeitung und feste Ansprechpartner im Team.
- Angenehmes Arbeitsumfeld mit klaren Abläufen und kurzen Entscheidungswegen.
- Regelmäßige Team Events.
- Attraktives Gehalt, Treueprämien, Mitarbeiterempfehlungsprogramm.
- Attraktive Mitarbeiter-Benefits: Betriebliche Krankenzusatzversicherung, betriebliche Altersvorsorge, kostenlose Unfallversicherung auch im Privatbereich, moderne Arbeitsausstattung, Getränkeflat, frisches Obst, etc.
Dieser Job ist interessant für
Wenn du Interesse hast, praktische Erfahrung im Einsatz von Künstlicher Intelligenz in einem Industrieunternehmen zu sammeln, freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Werkstudent KI-Transformation & Implementation (w/m/d) Arbeitgeber: KUNZLERSTROM
Als Werkstudent im Bereich KI-Transformation & Implementation bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung und Umsetzung von KI-Lösungen in einem dynamischen Industrieumfeld mitzuwirken. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, einem angenehmen Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und der Chance, deine Ideen direkt in die Praxis umzusetzen. Zudem erwarten dich attraktive Mitarbeiter-Benefits und regelmäßige Team-Events, die eine positive und unterstützende Unternehmenskultur fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent KI-Transformation & Implementation (w/m/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei KUNZLERSTROM aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent KI-Transformation & Implementation (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei KUNZLERSTROM als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KUNZLERSTROM vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
