Staff Software Engineer - AI in Berlin

Nach 14 Jahren in der Bautechnologie bauen Lea & Jonas die KI-Grundlage für die Bauindustrie. Sechs der 20 größten Bauunternehmen im deutschsprachigen Raum verlassen sich bereits täglich auf Kuro, was über 40 Milliarden Euro an jährlichem Bauvolumen repräsentiert. Die Bauindustrie hat einige der komplexesten, unstrukturierten Daten, die man einem LLM vorwerfen kann. Bei Kuro können Sie täglich einige der schwierigsten Probleme in der angewandten KI angehen.

Lea und Jonas haben zwei der führenden Bautechnologieunternehmen Europas - Capmo und alcemy - skaliert und die Herausforderungen aus erster Hand erlebt, die die Branche zurückhalten. Jetzt gehen sie die Wurzel des Problems an: die 50 % der Bauarbeiten, die immer noch durch manuelle Datenverarbeitung verloren gehen.

Kuro baut die KI-Grundlage für den Bau. Wir stellen uns vor, wie Bauprofis ihre Arbeit erledigen und Entscheidungen treffen, indem wir KI nutzen, um Backoffice-Workflows zu erweitern und zentrale Daten zugänglich zu machen. Wir streben keine marginalen Verbesserungen an, sondern einen grundlegenden Wandel für die Bauindustrie.

Nach einem Jahr auf dem Markt nutzen führende Bauunternehmen mit einem kombinierten jährlichen Bauvolumen von über 40 Milliarden Euro Kuro täglich, um Workflows zu automatisieren und schnellere, bessere Entscheidungen zu treffen. Unterstützt durch eine Seed-Runde von 10 Millionen Euro verarbeiten wir bereits mehr als 1 Million Seiten pro Monat und erwarten, dass dieses Volumen in den nächsten sechs Monaten um das Zehnfache wächst.

Wir sind 15 Personen mit Sitz in Berlin. Sie werden Teil einer Gruppe technischer Ex-Gründer und Entwickler, die ehrgeizig und freundlich sind.

Was Sie tun werden:

• Technische Richtung festlegen
• Architekturentscheidungen für die Plattform übernehmen, von der Dokumentenaufnahme bis zur Chat-Benutzeroberfläche
• RFCs schreiben und überprüfen. Der technische Fahrplan für die nächsten zwei bis drei Quartale gehört Ihnen.
• Entscheidungen über Build-or-Buy treffen: welche Modelle wir verwenden und auf welchem Retrieval- und Orchestrierungs-Stack wir aufbauen.
• Vage Kundenanfragen in einen klaren Plan mit benannten Risiken umwandeln.
• Den Standard für das Team erhöhen
• Ingenieure betreuen: Ihre Designs und ihren Code überprüfen.
• Die Ingenieurstandards definieren. Finden, was das Team verlangsamt, sei es in der Tool-Nutzung oder in der CI/CD-Pipeline, und es beheben.
• Ingenieure interviewen und einstellen.
• End-to-End (KI) Funktionen entwickeln und besitzen
• Neue Funktionen entwerfen und implementieren, um spezifische Benutzerprobleme zu lösen, z.B. Dokumentenversionierung oder unseren agentischen Chat.
• Von der Konzeptualisierung bis zum DB-Schema, zur Optimierung von LLMs, bis zur Benutzeroberfläche. Den gesamten Entwicklungszyklus kundenorientierter Funktionen besitzen.
• Bewertungen und Scoring verwalten sowie Fehleranalysen zu neuen und ausgelieferten KI-Funktionen durchführen.
• Die Plattform aufbauen, die den Workflow abstrahiert
• Zur Workflow-Harnes, Entscheidungsnachverfolgungsstandard und Evaluierungstools beitragen, sodass ein neuer Anwendungsfall in etwa einem Monat ausgeliefert wird.
• Wiederverwendbare menschliche Überprüfungs- und Genehmigungsoberflächen erstellen, bei denen Vertrauen in die KI-Ausgabe gewonnen wird.
• An der Bauontologie und dem Projektgraphen arbeiten
• Zur Modellierung und Weiterentwicklung kanonischer Entitäten unserer Kunden beitragen.
• Zur Entitätsauflösung über Quellen hinweg beitragen: dieselbe Anforderung, Position oder Preis über BoQs, Verträge, Zeichnungen und Angebote erkennen.
• Funktionen erstellen, damit Antworten evidenzbasiert und prüfbar sind und Entscheidungen in den Graphen zurückfließen.
• Zu skalierbaren Datenpipelines und Integrationen beitragen
• Unsere multimodale Aufnahme unstrukturierter Dokumente - PDFs, Scans, Zeichnungen und 3D-Modelle - orchestriert und kosteneffizient im großen Maßstab erweitern.
• Lesen/Schreiben-Integrationen mit Kundensystemen (Dokumentenmanagement, ERP/AVA) aufbauen, damit Workflows die Arbeit end-to-end abschließen.

Aktuelle und vergangene Projekte:

• Projekt- und Dokumentenversionierung, die die Datenherkunft in Bauprojekten garantiert
• Deutscher Tokenizer für bauspezifische Suche
• Dokumentenpipeline, die täglich 10.000 PDFs aufnimmt
• Native BIM/DWG-Dateiunterstützung: Verarbeitung von 3D-Modellen
• Ontologie v1 + Graphschema entwerfen: zentrale Bauentitäten, Evidenzlinks und pro-Kunden-Erweiterungsmodell
• Unser Workflow-Harnes weiterentwickeln, um agentische Workflows für Kunden auszuführen

Aktueller Tech-Stack:

• Web-App: Typescript
• Datenbank / Vektor-DB und Dateispeicher: AWS RDS / Trubopuffer / AWS S3
• Backend: Fastify API + Prisma ORM
• Workflow-Orchestrator: Prefect (Python)
• Hosting: AWS Elastic Beanstalk
• KI: Azure / OpenAI, Gemini, Cohere, AWS
• Überwachung, Evaluierung & Tracking: Langfuse, Datadog

Ihr Profil:

Dies ist die perfekte Rolle für einen erfahrenen Ingenieur, der einem frühen Unternehmen beitreten möchte, das ein hochwirksames Produkt in der angewandten KI entwickelt. Sie bringen mehr als 6 Jahre Erfahrung als Staff (Full-Stack) Software Engineer oder Technischer Leiter in einem schnelllebigen Umfeld mit. Sie haben nachweislich Produktionsgrade angewandte KI-Funktionen für Kunden geliefert. Sie übernehmen die volle Verantwortung für die Lösung von Kundenproblemen, indem Sie KI-Funktionen entwerfen und implementieren. Sie gedeihen in einem kleinen, verantwortungsvollen Team mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und dem Drang, einen Einfluss zu haben. Sie kommunizieren fließend in sowohl gesprochener als auch geschriebener Sprache. Es macht Ihnen Freude, jeden Tag vor Ort mit dem Team in unserem Büro in der Factory Berlin Mitte zu arbeiten.

Bonuspunkte:

• Sie haben bereits ein Unternehmen gegründet oder in einem sehr frühen Startup gearbeitet.
• Sie haben in der Vergangenheit Nebenprojekte erstellt - wir sind gespannt, davon zu hören!
• Deutschkenntnisse (definitiv kein Muss, wir sind vollständig international).

Warum Kuro:

Sie treten zu einem Zeitpunkt ein, an dem die Kundennachfrage bewiesen ist, unser Produkt und unsere Plattform jedoch noch von Ihnen gestaltet werden können. Sie werden kundenorientierte Funktionen von Anfang bis Ende besitzen, während Sie die Grundlagen darunter aufbauen, von Aufnahme-Pipelines und Workflow-Infrastruktur bis hin zu unserer Bauontologie und dem Projektgraphen. Während Kuro wächst, können Sie mit ihm wachsen, sei es als führender individueller Beitragender, technischer Leiter oder People Manager.

Der Prozess:

• Talent Acquisition Call – Einführung, Motivation, Logistik & Passung (30 min)
• Impact Interview – Vertiefung Ihrer Erfahrungen, Verantwortung & Einfluss (60 min)
• Vor-Ort-Tag
• Systemdesign – Entwurf unter Unsicherheit & LLM-Handwerk (45 min)
• AI-Native Coding – Praktisches Programmieren mit KI (45 min)
• Abschlusskulturinterview (ca. 60 min)
• Referenzanrufe
• Entscheidung