Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Growing with Data Programms und arbeite an innovativen Lösungen für die Landwirtschaft.
- Arbeitgeber: KWS, ein führendes Unternehmen in der Pflanzenzüchtung mit fast 170 Jahren Tradition.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und internationale Mitarbeiterangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit modernster Technologie und nachhaltigen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder MBA in Datenwissenschaften, Bioinformatik oder verwandten Bereichen; Python/R Kenntnisse.
- Andere Informationen: Intensive Einarbeitung und Entwicklungsmöglichkeiten für Absolventen in einem familiären Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
KWS ist eines der weltweit führenden Unternehmen in der Pflanzenzüchtung. Fast 5.000 Mitarbeiter in mehr als 70 Ländern erzielten im Geschäftsjahr 2023/2024 einen Nettoumsatz von rund 1,68 Milliarden Euro. KWS hat eine Tradition des Familienbesitzes und ist seit fast 170 Jahren unabhängig tätig. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Pflanzenzüchtung sowie die Produktion und den Verkauf von Saatgut für Zuckerrüben, Mais, Getreide, Gemüse, Raps und Sonnenblumen. KWS nutzt modernste Pflanzenzüchtungstechniken, um die Erträge für Landwirte und die Widerstandsfähigkeit der Pflanzen gegen Krankheiten, Schädlinge und abiotischen Stress kontinuierlich zu verbessern. Im vergangenen Geschäftsjahr investierte das Unternehmen mehr als 300 Millionen Euro in Forschung und Entwicklung.
Aufgaben
- Programm für geschäftsorientierte Datenwissenschaftler
- Start bei KWS - Growing with Data
- Gemeinsam adressieren wir die wachsende globale Nahrungsmittelnachfrage.
- Das Growing with Data Programm ist eine Einstiegsmöglichkeit für ehrgeizige Datenwissenschaftler, die an Technologie, Wirtschaft und Führung interessiert sind und eine starke Vision haben, wie wir unseren Weg zu einer nachhaltigeren Landwirtschaft gestalten können.
- Bevölkerungswachstum, Klimawandel und schrumpfende pro-Kopf-Fläche. Schließen Sie sich uns an und lösen Sie diese Herausforderungen.
- KWS investiert einen großen Teil seines Umsatzes in Forschung. Drohnenrobotik, IoT und künstliche Intelligenz werden eingesetzt, um unsere Datenzugänglichkeit zu erhöhen.
- Zusammen mit neuen Züchtungstechnologien, wie genomischer Selektion und Genom-Editing, innovieren wir ständig, wie wir neue Pflanzensorten auf den Markt bringen und wie wir mit Landwirten zusammenarbeiten, um ihnen die besten Empfehlungen zu geben.
- Die Zukunft der Landwirtschaft ist bereits hier. Kommen Sie und seien Sie ein Teil davon.
Profil
- Sie haben einen Master oder MBA in MINT-Bereichen, die mit Datenwissenschaft, Bioinformatik, Statistik oder Informationstechnologie zu tun haben.
- Die Arbeit mit Daten ist Ihre Leidenschaft und das Extrahieren von Werten ist ein Muss.
- Sie haben Führungspotenzial durch akademische oder außerschulische Aktivitäten nachgewiesen (z.B. Teilnahme an politischen oder gemeinnützigen Organisationen, aktive Mitgliedschaft in einem Studentenclub, Führungserfahrung in einer Universität/Gemeinschaft/Arbeitsumfeld und/oder Engagement in einem Projekt).
- Sie haben gute Kenntnisse in Python und/oder R. Zusätzliche Kenntnisse in Visualisierungstools wären von Vorteil (PowerBi, DASH, Spotfire, Quik).
- Sie sind daran interessiert, eine Karriere in der Agrarindustrie zu beginnen und freuen sich darauf, unser Geschäft weiterzuentwickeln.
- Dies wird Ihr erster Vollzeitjob nach dem Studium sein oder Sie befinden sich in den frühen beruflichen Schritten Ihrer Unternehmenskarriere.
- Sie schätzen Vielfalt und haben Erfahrung in der Zusammenarbeit innerhalb funktionsübergreifender oder multinationaler Projekte. Zeit im Ausland (zum Studieren oder Arbeiten) ist ein Plus.
- Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, weitere Sprachen wären von Vorteil.
- Sie sollten ab Oktober 2026 für eine Vollzeitbeschäftigung verfügbar sein und von März bis Juni 2026 für Bewertungen zur Verfügung stehen.
Wir bieten
- 30 Tage bezahlten Urlaub, eine 38-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten innerhalb Deutschlands; Überstunden können mit Freizeit ausgeglichen werden.
- Attraktives Vergütungspaket, einschließlich Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Umzugs- und Visumsunterstützung sowie Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel (Jobticket).
- Gute Anbindung an die Universitätsstadt Göttingen und gute Zugverbindungen, mit dem Bahnhof direkt neben KWS.
- Exklusive Mitarbeiterbenefits, einschließlich Rabatten von zahlreichen Partnerunternehmen über Corporate Benefits, Hansefit-Sport und Zugang zu kulturellen und sportlichen Veranstaltungen.
- Ein internationales Umfeld innerhalb einer familiären Atmosphäre am Hauptsitz, um Ihr Netzwerk aufzubauen und alle Verbindungen zu entwickeln, die Sie benötigen, in Kombination mit vielen internationalen Kollegen.
- Als familiengeführtes Unternehmen orientieren wir uns an den Werten Teamgeist, Vertrauen, Unabhängigkeit und Vision. Diese Kultur wird jeden Tag gelebt und schafft von Anfang an eine einladende und unterstützende Arbeitsatmosphäre.
- Wachsen Sie mit uns – wir bieten maßgeschneiderte Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, insbesondere für Absolventen, mit einem Fokus auf frühe Führungskompetenzen, Projektmanagement und geschäftsbezogene Themen.
- Intensives Einarbeitungsprogramm – gewinnen Sie tiefe Einblicke in KWS, indem Sie mehr über unser Geschäft, unsere Strategie und Führung lernen, durch exklusive Treffen mit dem oberen Management, Standortbesichtigungen, Einblicke in verschiedene Teile der Organisation und Networking mit ehemaligen Absolventen.
Graduate (m/f/d) - Growing with Data Arbeitgeber: KWS Group
Kontaktperson:
KWS Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Graduate (m/f/d) - Growing with Data
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft haben sie wertvolle Kontakte oder Tipps, die dir helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und präzise formulierst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Landwirtschaft und den Herausforderungen, die KWS angeht.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle bei KWS im Auge hast, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige Initiative und Interesse an dem Programm 'Growing with Data'.
✨Tipp Nummer 4
Nutze Social Media, um dich mit KWS und anderen Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Folge uns auf LinkedIn und teile Inhalte, die deine Leidenschaft für Daten und nachhaltige Landwirtschaft zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Graduate (m/f/d) - Growing with Data
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für KWS und das Growing with Data Programm interessierst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deinen Projekten, um deine Fähigkeiten in Python, R oder anderen Tools zu demonstrieren. Zeig uns, wie du Daten analysierst und welche Ergebnisse du erzielt hast!
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil von KWS zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KWS Group vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von KWS vertraut, wie Teamgeist, Vertrauen und Unabhängigkeit. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem bisherigen Werdegang verkörpern konntest und bringe konkrete Beispiele mit, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du eine Leidenschaft für Daten hast, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R und eventuell Visualisierungstools vorbereiten. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und verständlich präsentieren kannst, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Führungskompetenzen
Denke an Situationen aus deinem Studium oder deinen Extracurricularen, in denen du Führungsqualitäten gezeigt hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Teams geleitet oder Projekte organisiert hast, um deine Eignung für die Rolle als zukünftiger Führungskraft zu unterstreichen.
✨Interesse an nachhaltiger Landwirtschaft
KWS sucht nach Kandidaten, die sich für die Herausforderungen der Landwirtschaft interessieren. Bereite dich darauf vor, deine Sichtweise zu Themen wie Klimawandel und Nahrungsmittelproduktion zu teilen und wie du mit Daten zur Lösung dieser Probleme beitragen möchtest.