Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Berichte zur Optimierung des Order-to-Cash-Prozesses.
- Unternehmen: KWS Berlin GmbH, ein führendes Unternehmen in der Pflanzenzüchtung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Moderne Büros im Herzen von Berlin mit einem freundlichen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und arbeite in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaft oder verwandtem Bereich; Erfahrung in Finanzanalysen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Field of Work: Finance & Accounting, Location: Berlin Legal Entity: KWS Berlin GmbH Contract Type: Regular Is Full Time: Yes Job ID: 16500
Make data matter—on a global scale. At KWS Berlin GmbH we are looking for einen Data Analyst (m/f/d) – Order-to-Cash, um intelligentere Entscheidungen in unserer internationalen Order-to-Cash-Landschaft voranzutreiben. Diese ist eine Vollzeitstelle in Berlin.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Identifizieren und Bewerten analytischer Möglichkeiten und Übersetzen von Geschäftsanforderungen in robuste analytische Konzepte und Berichte
- Entwerfen, Erstellen und Pflegen einer umfassenden Reporting- und Analytics-Landschaft innerhalb von Order-to-Cash, mit Fokus auf Bereiche wie Kredit- und Ausfallrisiko, Forderungen, überfällige Posten, DSO, Cashflow-Optimierung und Risiko-KPIs
- Betrieb, Verbesserung und Governance von Datenpipelines im Bereich Kreditmanagement, Forderungen, Autobank und Stammdaten der Kunden, unter Gewährleistung der Einhaltung zentraler Stammdaten- und Governance-Standards
- Durchführen von deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Analysen zur Identifizierung von Werttreibern (z.B. Zahlungsbedingungen, Kreditrisiko, Preis-/Mengen-Trends, Cash-Realisierung)
- Eng zusammenarbeiten mit Process Excellence, Service & Performance Management und Digital Solutions, um Datenkataloge zu pflegen, eine „einzige Quelle der Wahrheit“ sicherzustellen und die Analytics-Plattformen kontinuierlich zu verbessern
- Unterstützen von Prozess-Mining- und Advanced-Analytics-Anwendungsfällen (z.B. Celonis), um Ineffizienzen und Optimierungspotenziale zu identifizieren
- Verantwortung für die Stabilität, Skalierbarkeit und Governance der Order-to-Cash-Analytics-Landschaft übernehmen
- Förderung der Akzeptanz analytischer Lösungen und aktives Vorantreiben des Change Managements innerhalb der Order-to-Cash-Organisation
- Weiterentwicklung analytischer Fähigkeiten im Bereich Order-to-Cash
Ihre Aufgaben:
- Erstellen und Pflegen regelmäßiger Order-to-Cash-Berichte und Dashboards (z.B. Altersanalyse, DSO, Inkasso, Kreditexposition, Risiko-KPIs, Streit- und Cash-Allokations-KPIs)
- Steuern, Validieren und Sicherstellen der Qualität von Analytics-Lösungen gemäß Governance- und Reporting-Standards
- Durchführen von Ad-hoc-Analysen und Präsentieren umsetzbarer Erkenntnisse für das Management und Geschäftspartner
- Entwickeln und Pflegen von Kunden- und Leistungs-Scorecards zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungsfindung
- Implementieren von Anomalieerkennung (z.B. für Rechnungen, eingehende Zahlungen, Änderungen an Stammdaten), um Risiken zu reduzieren und die Compliance zu verbessern
- Analysieren regionaler und kundenspezifischer Leistungsabweichungen und Identifizieren der Ursachen überfälliger Forderungen
- Daten für Besprechungen des oberen Managements, Geschäftsüberprüfungen und Präsentationen vorbereiten
- Unterstützen von Schulungs- und Enablement-Initiativen für Analytics-Tools und Dashboards
Ihr Profil:
- Abschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-) Informatik oder einem vergleichbaren Bereich; alternativ eine relevante kaufmännische oder IT-bezogene Berufsausbildung
- Mehrjährige Erfahrung in einem Finanzumfeld kombiniert mit Business Intelligence, Analytics oder datengestützter Entscheidungsunterstützung
- Starkes Verständnis der Order-to-Cash-Prozesse und Erfahrung mit ERP-Systemen und Analytics-Lösungen (z.B. Power BI, SAP SAC, SAP Datasphere, Celonis)
Technische & berufliche Fähigkeiten:
- Starke Expertise in BI- und Reporting-Tools (z.B. Power BI, SAP SAC, Datasphere oder ähnlich)
- Erfahrung mit Prozess-Mining-Tools ist von Vorteil
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse; Python oder R sind von Vorteil
- Gutes Verständnis der Order-to-Cash-Datenstrukturen (Kunden, Bestellungen, Kreditmanagement, Rechnungsstellung, eingehende Zahlungen, Cash-Allokation, Forderungsmanagement)
- Starker analytischer, strukturierter und qualitätsorientierter Arbeitsstil mit hoher Detailgenauigkeit
- Hohe Eigeninitiative, Selbstorganisation und Interesse an kontinuierlicher Verbesserung
- Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich); Deutsch ist von Vorteil
Kernkompetenzen:
- Analytisches Denken
- Stakeholder-Orientierung
- Daten-Storytelling
- Qualitätsbewusstsein
- Vertraulichkeit, Teamarbeit und Zusammenarbeit
Vorteile:
- Internationales Team mit vielfältiger und interdisziplinärer Erfahrung
- Interessante und herausfordernde Aufgaben und Projekte
- Als Familienunternehmen leben wir Werte wie Nähe, Zuverlässigkeit, Vision und Unabhängigkeit – und schaffen von Anfang an ein offenes und freundliches Arbeitsumfeld
- Das Beste aus beiden Welten: KWS Berlin vereint die Stabilität eines großen Unternehmens mit dem Geist eines Start-ups
- Modernes Büro im Herzen von Berlin-Schöneberg, direkt gegenüber der U-Bahn-Station Bülowstraße, mit sicheren Auto- und Fahrradparkplätzen
- 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, JobRad und/oder Jobticket
- In Übereinstimmung mit unserem Motto „Make yourself grow“ unterstützen wir aktiv die berufliche und persönliche Entwicklung
Interessiert? Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Bewerbungssystem SuccessFactors, indem Sie auf die Schaltfläche „Bewerben“ klicken.
Über KWS: KWS ist eines der weltweit führenden Unternehmen in der Pflanzenzüchtung. Fast 5.000 Mitarbeiter in mehr als 70 Ländern erzielten im Geschäftsjahr 2023/2024 einen Nettoumsatz von rund 1,68 Milliarden Euro. Als traditionsreiches Familienunternehmen ist KWS seit fast 170 Jahren unabhängig tätig. Das Unternehmen konzentriert sich auf Pflanzenzüchtung sowie die Produktion und den Verkauf von Saatgut für Zuckerrüben, Mais, Getreide, Gemüse, Raps und Sonnenblumen. KWS nutzt modernste Pflanzenzüchtungstechniken, um die Erträge für Landwirte und die Widerstandsfähigkeit der Pflanzen gegen Krankheiten, Schädlinge und abiotischen Stress kontinuierlich zu verbessern. Zu diesem Zweck investierte das Unternehmen im letzten Geschäftsjahr mehr als 300 Millionen Euro in Forschung und Entwicklung.
Für weitere Informationen: www.kws.com/career. Folgen Sie uns auf LinkedIn® unter https://linkedin.com/company/kwsgroup/. Unsere Datenschutzrichtlinie für Bewerber ist verfügbar unter www.kws.com/dataprotection. Bitte wählen Sie das Land aus, in dem die Stelle, für die Sie sich beworben haben, ausgeschrieben ist, und gegebenenfalls die spezifische Geschäftseinheit.
Data Analyst (m/f/d) - Order-to-Cash Arbeitgeber: KWS
KWS Berlin GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und freundliche Arbeitsumgebung bietet, in der Werte wie Nähe, Zuverlässigkeit und Unabhängigkeit gelebt werden. Mit einem internationalen Team und spannenden Projekten fördern wir aktiv die berufliche und persönliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unser modernes Büro im Herzen von Berlin-Schöneberg kombiniert die Stabilität eines großen Unternehmens mit dem Spirit eines Start-ups und bietet zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und eine betriebliche Altersvorsorge.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/f/d) - Order-to-Cash erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Order-to-Cash Landschaft vertraut! Wenn du die Prozesse und Herausforderungen verstehst, kannst du in Gesprächen viel gezielter aufzeigen, wie du einen Mehrwert schaffen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Events oder Webinare. Oft erfährt man so von ungeschriebenen Stellen oder kann wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten parat hast. Zeige, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Firma und hast die besten Chancen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Lass uns gemeinsam die nächste Stufe erreichen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/f/d) - Order-to-Cash mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das macht deine Bewerbung greifbarer und überzeugender.
Achte auf Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich online!:Nutze unser Online-Bewerbungssystem, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Der 'Bewerben'-Button wartet auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KWS vorbereitet
✨Verstehe die Order-to-Cash Prozesse
Mach dich mit den spezifischen Order-to-Cash Prozessen vertraut, die KWS nutzt. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in diesem Bereich dir helfen können, die Herausforderungen zu meistern und welche konkreten Beispiele du anführen kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle starke Kenntnisse in BI-Tools und SQL erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und sei bereit, deine Erfahrungen mit Tools wie Power BI oder Celonis zu erläutern.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite einige Beispiele vor, in denen du analytische Probleme gelöst hast. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren. Das wird deine Fähigkeit unterstreichen, wertvolle Einblicke zu liefern.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von KWS, indem du Fragen stellst. Frag nach der Teamdynamik oder wie das Unternehmen seine Werte in der täglichen Arbeit umsetzt. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen interessiert bist.
